Курс Python → Создание объекта timedelta

Для создания объекта timedelta в Python необходимо импортировать модуль datetime:

import datetime

Затем можно создать базовый объект timedelta с помощью конструктора timedelta, указав количество дней, секунд и микросекунд:

delta = datetime.timedelta(days=5, seconds=30, microseconds=10)

Теперь у нас есть объект timedelta с заданным количеством дней, секунд и микросекунд. Чтобы использовать этот объект для выполнения арифметических операций с временем, нам нужно создать «эталонное» время, относительно которого мы будем проводить вычисления. Например, можно создать объект datetime, представляющий текущее время:

now = datetime.datetime.now()

Теперь мы можем применить объект timedelta к эталонному времени, чтобы получить новое время путем добавления или вычитания заданного интервала времени. Например, чтобы получить новое время, отстоящее от текущего времени на 5 дней, 30 секунд и 10 микросекунд, можно сделать следующее:

new_time = now + delta

Таким образом, мы создали новый объект datetime, который представляет время, отстоящее от текущего времени на указанный интервал. Объект timedelta позволяет удобно работать с временными интервалами и выполнять арифметические операции с временем в Python.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Добавление элемента к кортежу
  2. Python 3.12: Псевдонимы типов
  3. Вычисление фазы комплексного числа
  4. Форматирование объектов с модулем pprint
  5. Нахождение самого длинного слова в списке с помощью max
  6. Ограничение ресурсов в Python
  7. Безопасный доступ к значениям словаря
  8. Визуализация пропусков данных
  9. Экспорт данных с помощью writefile
  10. Конкатенация строковых литералов
  11. Оператор распаковки в Python
  12. Декоратор total_ordering для сравнения объектов
  13. Удаление символа из строки
  14. Преобразование букв в нижний регистр
  15. Оператор in в Python
  16. Равенство и идентичность в Python
  17. Операторы Splat и splatty-splat
  18. Многопоточность и асинхронное программирование в Python
  19. Сравнение def и lambda функций в Python
  20. Логирование с Loguru
  21. Работа с SQLite в Python
  22. Основные операции с библиотекой Numpy
  23. Создание обратного итератора
  24. Удаление ключа из словаря в Python
  25. Работа с NumPy
  26. Форматирование чисел в Python
  27. Пустой оператор pass в Python
  28. Удаление элемента из списка в Python
  29. Возвращение нескольких значений через кортеж или класс
  30. Фильтрация списка от «ложных» значений
  31. Ускорение кода с помощью векторизации
  32. Повторение элементов в Python
  33. Распаковка элементов массива
  34. Конкатенация строк с join() в Python
  35. Избегайте двойного подчеркивания
  36. Форматирование строк в Python
  37. Использование super() в Python
  38. Оформление кода на Python
  39. Проверка типа данных
  40. Обход словаря в Python
  41. Преобразование регистра символов
  42. enumerate() в Python для работы с индексами
  43. Перегрузка операторов в Python
  44. Генерация UUID в Python
  45. lru_cache оптимизация функций
  46. Библиотека funcy: удобные утилиты
  47. Поток данных в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний

Добавить
свою компанию