Курс Python → Создание объекта timedelta
Для создания объекта timedelta в Python необходимо импортировать модуль datetime:
import datetime
Затем можно создать базовый объект timedelta с помощью конструктора timedelta, указав количество дней, секунд и микросекунд:
delta = datetime.timedelta(days=5, seconds=30, microseconds=10)
Теперь у нас есть объект timedelta с заданным количеством дней, секунд и микросекунд. Чтобы использовать этот объект для выполнения арифметических операций с временем, нам нужно создать «эталонное» время, относительно которого мы будем проводить вычисления. Например, можно создать объект datetime, представляющий текущее время:
now = datetime.datetime.now()
Теперь мы можем применить объект timedelta к эталонному времени, чтобы получить новое время путем добавления или вычитания заданного интервала времени. Например, чтобы получить новое время, отстоящее от текущего времени на 5 дней, 30 секунд и 10 микросекунд, можно сделать следующее:
new_time = now + delta
Таким образом, мы создали новый объект datetime, который представляет время, отстоящее от текущего времени на указанный интервал. Объект timedelta позволяет удобно работать с временными интервалами и выполнять арифметические операции с временем в Python.
Другие уроки курса "Python"
- Добавление элемента к кортежу
- Python 3.12: Псевдонимы типов
- Вычисление фазы комплексного числа
- Форматирование объектов с модулем pprint
- Нахождение самого длинного слова в списке с помощью max
- Ограничение ресурсов в Python
- Безопасный доступ к значениям словаря
- Визуализация пропусков данных
- Экспорт данных с помощью writefile
- Конкатенация строковых литералов
- Оператор распаковки в Python
- Декоратор total_ordering для сравнения объектов
- Удаление символа из строки
- Преобразование букв в нижний регистр
- Оператор in в Python
- Равенство и идентичность в Python
- Операторы Splat и splatty-splat
- Многопоточность и асинхронное программирование в Python
- Сравнение def и lambda функций в Python
- Логирование с Loguru
- Работа с SQLite в Python
- Основные операции с библиотекой Numpy
- Создание обратного итератора
- Удаление ключа из словаря в Python
- Работа с NumPy
- Форматирование чисел в Python
- Пустой оператор pass в Python
- Удаление элемента из списка в Python
- Возвращение нескольких значений через кортеж или класс
- Фильтрация списка от «ложных» значений
- Ускорение кода с помощью векторизации
- Повторение элементов в Python
- Распаковка элементов массива
- Конкатенация строк с join() в Python
- Избегайте двойного подчеркивания
- Форматирование строк в Python
- Использование super() в Python
- Оформление кода на Python
- Проверка типа данных
- Обход словаря в Python
- Преобразование регистра символов
- enumerate() в Python для работы с индексами
- Перегрузка операторов в Python
- Генерация UUID в Python
- lru_cache оптимизация функций
- Библиотека funcy: удобные утилиты
- Поток данных в Python















