Курс Python → Создание словаря с значением по умолчанию

Для создания последовательностей в Python можно использовать класс DefaultDict, который наследует функционал от класса dict и позволяет определить поведение для несуществующих ключей. В данном примере, при попытке получить значение по ключу, которого нет в словаре, будет вызван метод missing, который мы можем переопределить.

В методе missing мы определяем, что делать при обращении к несуществующему ключу: создаем новый ключ со значением по умолчанию и возвращаем это значение. Таким образом, мы можем создать словарь, который автоматически вернет значение по умолчанию для всех несуществующих ключей. Это может быть удобно, например, при работе с данными, где требуется заданное значение по умолчанию для всех ключей.

Этот подход упрощает работу с отсутствующими ключами в словаре, так как не требуется создавать сложные логические конструкции или проверять наличие ключей перед обращением к ним. DefaultDict позволяет задать значение по умолчанию один раз и затем использовать его для всех несуществующих ключей.

from collections import defaultdict

class DefaultDict(defaultdict):
    def missing(self, key):
        self[key] = "default value"
        return self[key]

d = DefaultDict()
print(d["key"])  # Выведет "default value"

В приведенном коде мы создаем экземпляр класса DefaultDict, который при обращении к несуществующему ключу «key» автоматически создает этот ключ со значением по умолчанию «default value». Таким образом, мы можем использовать DefaultDict для удобной работы с данными, где требуется заданное значение по умолчанию для всех ключей.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Подчеркивание в REPL
  2. Динамическая типизация в Python
  3. Метод gt в Python
  4. Ключевое слово global в Python
  5. Объединение объектов в Python
  6. Обработка исключений в Python
  7. Группы исключений в Python
  8. Функция reduce() из модуля functools
  9. Наследование в программировании
  10. Декораторы в Python
  11. Модуль inspect: получение информации о объектах
  12. Удаление элементов во время итерации
  13. Работа с PosixPath() в Python
  14. Метод clear для коллекций
  15. PUT запрос для обновления данных
  16. Объединение словарей в Python
  17. Списковый компрехеншен.
  18. Инвертирование словаря
  19. Flask: создание веб-приложений
  20. Модуль xkcd: загрузка комиксов
  21. Работа с collections в Python
  22. Встраивание HTML в Jupyter Notebook
  23. Работа с модулем bisect
  24. Создание новых списков в Python
  25. Изменение IP-адреса в Python
  26. Декораторы в Python
  27. Удаление элемента по индексу
  28. Преобразование текста в нижний регистр
  29. Работа с датой и временем в Python
  30. Декораторы в Python
  31. Работа с множествами в Python
  32. %pinfo: получение информации об объекте
  33. Оператор += для объединения строк
  34. Проверка дублей в списке.
  35. Поиск индекса элемента в списке
  36. Генерация случайных чисел в Python
  37. Блок else в циклах Python
  38. Логические значения в Python
  39. Метод ne для сравнения объектов
  40. Вложенные генераторы в Python
  41. Вычисление разности множеств в Python
  42. Атрибуты класса и экземпляра в Python
  43. Расчет времени выполнения
  44. Генераторы словарей и множеств
  45. Python Ellipsis использование
  46. Проверка кортежей.
  47. Метод init в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний