Курс Python → Создание словаря с значением по умолчанию

Для создания последовательностей в Python можно использовать класс DefaultDict, который наследует функционал от класса dict и позволяет определить поведение для несуществующих ключей. В данном примере, при попытке получить значение по ключу, которого нет в словаре, будет вызван метод missing, который мы можем переопределить.

В методе missing мы определяем, что делать при обращении к несуществующему ключу: создаем новый ключ со значением по умолчанию и возвращаем это значение. Таким образом, мы можем создать словарь, который автоматически вернет значение по умолчанию для всех несуществующих ключей. Это может быть удобно, например, при работе с данными, где требуется заданное значение по умолчанию для всех ключей.

Этот подход упрощает работу с отсутствующими ключами в словаре, так как не требуется создавать сложные логические конструкции или проверять наличие ключей перед обращением к ним. DefaultDict позволяет задать значение по умолчанию один раз и затем использовать его для всех несуществующих ключей.

from collections import defaultdict

class DefaultDict(defaultdict):
    def missing(self, key):
        self[key] = "default value"
        return self[key]

d = DefaultDict()
print(d["key"])  # Выведет "default value"

В приведенном коде мы создаем экземпляр класса DefaultDict, который при обращении к несуществующему ключу «key» автоматически создает этот ключ со значением по умолчанию «default value». Таким образом, мы можем использовать DefaultDict для удобной работы с данными, где требуется заданное значение по умолчанию для всех ключей.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Функция zip() для объединения списков
  2. Метод __iand__ для пользовательских классов
  3. Списковый компрехеншен.
  4. Профилирование с Pandas
  5. Модуль inspect: получение информации о объектах
  6. Парсинг веб-страниц с Beautiful Soup
  7. Изучение объектов с помощью dir()
  8. Избегайте использования goto
  9. Получение идентификатора объекта в памяти
  10. Ошибка NotImplemented в Python
  11. Освобождение памяти в Python
  12. Инверсия списка и строки в Python
  13. Классы данных в Python
  14. f-строки в формате строк
  15. Поиск наиболее частого элемента списке
  16. Модуль pprint: улучшение вывода данных
  17. Работа с путями в Python
  18. Работа с очередями в Python
  19. Обработка исключений в Python
  20. Анализ текста на русском языке с помощью Pymystem3
  21. Объединение словарей в Python
  22. Перевод эмодзи и эмотиконов.
  23. Установка и использование howdoi
  24. Измерение времени выполнения кода
  25. Рекурсия для обращения строки
  26. Оператор Walrus в Python
  27. Получение текущей даты и времени
  28. Поиск подстроки в строке
  29. Бинарный поиск
  30. Работа со случайными элементами
  31. Передача словаря через **kwargs
  32. Деление в Python
  33. Работа с файлами в Python
  34. Регулярные выражения: метод match
  35. Использование двоеточия в Python
  36. Определение наиболее частого элемента с помощью collections.Counter
  37. Явный импорт переменных
  38. Проверка элементов списка условием
  39. Декораторы в Python
  40. Переопределение метода xor в Python
  41. Анонимные функции Lambda
  42. Создание коллекций из генератора
  43. Логирование с Loguru
  44. Оператор += в Python
  45. Обновление и получение данных в SQLite
  46. Копирование словарей и списков в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний