Курс Python → Создание словаря с значением по умолчанию

Для создания последовательностей в Python можно использовать класс DefaultDict, который наследует функционал от класса dict и позволяет определить поведение для несуществующих ключей. В данном примере, при попытке получить значение по ключу, которого нет в словаре, будет вызван метод missing, который мы можем переопределить.

В методе missing мы определяем, что делать при обращении к несуществующему ключу: создаем новый ключ со значением по умолчанию и возвращаем это значение. Таким образом, мы можем создать словарь, который автоматически вернет значение по умолчанию для всех несуществующих ключей. Это может быть удобно, например, при работе с данными, где требуется заданное значение по умолчанию для всех ключей.

Этот подход упрощает работу с отсутствующими ключами в словаре, так как не требуется создавать сложные логические конструкции или проверять наличие ключей перед обращением к ним. DefaultDict позволяет задать значение по умолчанию один раз и затем использовать его для всех несуществующих ключей.

from collections import defaultdict

class DefaultDict(defaultdict):
    def missing(self, key):
        self[key] = "default value"
        return self[key]

d = DefaultDict()
print(d["key"])  # Выведет "default value"

В приведенном коде мы создаем экземпляр класса DefaultDict, который при обращении к несуществующему ключу «key» автоматически создает этот ключ со значением по умолчанию «default value». Таким образом, мы можем использовать DefaultDict для удобной работы с данными, где требуется заданное значение по умолчанию для всех ключей.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Работа с YAML в Python
  2. Работа со случайными элементами
  3. Функция reversed() в Python
  4. Метод __iand__ для пользовательских классов
  5. Генератор надежных паролей
  6. Аргументы *args и **kwargs
  7. Итераторы в Python
  8. Хранение данных
  9. Декораторы в Python
  10. Работа с итераторами в Python
  11. Вызов функций по строке в Python.
  12. Оператор match в Python
  13. Enum в Python
  14. Получение атрибутов и методов класса
  15. Хеши в Python
  16. Списковое включение в Python
  17. Метод matmul для умножения матриц
  18. Работа с парами ключ-значение
  19. Инверсия списка/строки в Python
  20. Инициализация структур данных
  21. Работа с аргументами командной строки в Python
  22. Изменение списка срезом
  23. Преобразование числа в восьмеричную строку
  24. Аннотации типов в Python
  25. Переворот строки
  26. Работа с модулем random
  27. Pretty-printing JSON в Python
  28. Переворот списка в Python
  29. Оформление текста в консоли с TermColor
  30. Удаление и повторная вставка ключа в OrderedDict
  31. Python и Монти Пайтон
  32. Преобразование кортежа в словарь.
  33. Повторение элементов списков
  34. Перевернуть список в Python
  35. Функции map, filter и reduce
  36. Удаление специальных символов с помощью re.sub
  37. Сокращение ссылок с pyshorteners
  38. Python UserString — создание подклассов строк
  39. Избегайте использования goto
  40. Оператор объединения словарей
  41. JMESPath в Python
  42. Нахождение максимального значения и его индекса в списке
  43. Присвоение значений переменным в Python
  44. Работа с timedelta
  45. Создание матрицы в Python
  46. Мониторинг работы программы Py-spy
  47. Удаление элементов из списка

Marketello читают маркетологи из крутых компаний