Курс Python → Создание словаря с значением по умолчанию

Для создания последовательностей в Python можно использовать класс DefaultDict, который наследует функционал от класса dict и позволяет определить поведение для несуществующих ключей. В данном примере, при попытке получить значение по ключу, которого нет в словаре, будет вызван метод missing, который мы можем переопределить.

В методе missing мы определяем, что делать при обращении к несуществующему ключу: создаем новый ключ со значением по умолчанию и возвращаем это значение. Таким образом, мы можем создать словарь, который автоматически вернет значение по умолчанию для всех несуществующих ключей. Это может быть удобно, например, при работе с данными, где требуется заданное значение по умолчанию для всех ключей.

Этот подход упрощает работу с отсутствующими ключами в словаре, так как не требуется создавать сложные логические конструкции или проверять наличие ключей перед обращением к ним. DefaultDict позволяет задать значение по умолчанию один раз и затем использовать его для всех несуществующих ключей. 

from collections import defaultdict

class DefaultDict(defaultdict):
    def missing(self, key):
        self[key] = "default value"
        return self[key]

d = DefaultDict()
print(d["key"])  # Выведет "default value"

В приведенном коде мы создаем экземпляр класса DefaultDict, который при обращении к несуществующему ключу «key» автоматически создает этот ключ со значением по умолчанию «default value». Таким образом, мы можем использовать DefaultDict для удобной работы с данными, где требуется заданное значение по умолчанию для всех ключей.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Обработка исключений
  2. Распаковка значений в Python
  3. Функции any() и all() в Python
  4. Модуль inspect: получение информации о объектах
  5. Округление чисел с помощью round
  6. Управление контекстом с помощью декоратора contextmanager
  7. Метод rsub в Python: расширение функциональности вычитания
  8. Отступы в Python
  9. Создание новых функций с помощью functools.partial
  10. Замена символов в строке
  11. Аргументы *args и **kwargs
  12. Mad Libs Generator
  13. Получение размера объекта с sys.getsizeof()
  14. Работа с файловой системой в Python
  15. Создание копии списка в Python
  16. Логические значения в Python
  17. Функциональное программирование.
  18. Оболочка Python
  19. Объединение строк с помощью метода join
  20. Работа с файлами в Python
  21. Генерация QR-кодов с библиотекой qrcode
  22. Работа с рекламными данными в Pandas
  23. Создание новой даты в Python
  24. Оценка выражений генератора в Python
  25. Управление контекстом выполнения кода
  26. Модуль array: создание и использование массивов
  27. Оператор zip в Python
  28. Метод __irshift__ для Python
  29. Библиотека sh: использование команд bash в Python
  30. Удаление дубликатов в pandas
  31. Работа с enumerate()
  32. Исключение NotImplementedError
  33. Анонимные функции в Python
  34. Использование подчеркивания в REPL
  35. Получение ID текущего процесса
  36. Pretty-printing JSON в Python
  37. kwargs в Python
  38. Установка random seed в Python
  39. Установка и использование pyshorteners
  40. Разработка игры Pong с turtle
  41. Любовь к Python
  42. Именованные аргументы в Python
  43. Справка по импортированным модулям
  44. Открытие и запись файлов
  45. Склеивание строк без циклов
  46. Функция zip() в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний

Добавить
свою компанию