Курс Python → Создание словаря с значением по умолчанию
Для создания последовательностей в Python можно использовать класс DefaultDict, который наследует функционал от класса dict и позволяет определить поведение для несуществующих ключей. В данном примере, при попытке получить значение по ключу, которого нет в словаре, будет вызван метод missing, который мы можем переопределить.
В методе missing мы определяем, что делать при обращении к несуществующему ключу: создаем новый ключ со значением по умолчанию и возвращаем это значение. Таким образом, мы можем создать словарь, который автоматически вернет значение по умолчанию для всех несуществующих ключей. Это может быть удобно, например, при работе с данными, где требуется заданное значение по умолчанию для всех ключей.
Этот подход упрощает работу с отсутствующими ключами в словаре, так как не требуется создавать сложные логические конструкции или проверять наличие ключей перед обращением к ним. DefaultDict позволяет задать значение по умолчанию один раз и затем использовать его для всех несуществующих ключей.
from collections import defaultdict
class DefaultDict(defaultdict):
def missing(self, key):
self[key] = "default value"
return self[key]
d = DefaultDict()
print(d["key"]) # Выведет "default value"
В приведенном коде мы создаем экземпляр класса DefaultDict, который при обращении к несуществующему ключу «key» автоматически создает этот ключ со значением по умолчанию «default value». Таким образом, мы можем использовать DefaultDict для удобной работы с данными, где требуется заданное значение по умолчанию для всех ключей.
Другие уроки курса "Python"
- Функция zip() для объединения списков
- Метод __iand__ для пользовательских классов
- Списковый компрехеншен.
- Профилирование с Pandas
- Модуль inspect: получение информации о объектах
- Парсинг веб-страниц с Beautiful Soup
- Изучение объектов с помощью dir()
- Избегайте использования goto
- Получение идентификатора объекта в памяти
- Ошибка NotImplemented в Python
- Освобождение памяти в Python
- Инверсия списка и строки в Python
- Классы данных в Python
- f-строки в формате строк
- Поиск наиболее частого элемента списке
- Модуль pprint: улучшение вывода данных
- Работа с путями в Python
- Работа с очередями в Python
- Обработка исключений в Python
- Анализ текста на русском языке с помощью Pymystem3
- Объединение словарей в Python
- Перевод эмодзи и эмотиконов.
- Установка и использование howdoi
- Измерение времени выполнения кода
- Рекурсия для обращения строки
- Оператор Walrus в Python
- Получение текущей даты и времени
- Поиск подстроки в строке
- Бинарный поиск
- Работа со случайными элементами
- Передача словаря через **kwargs
- Деление в Python
- Работа с файлами в Python
- Регулярные выражения: метод match
- Использование двоеточия в Python
- Определение наиболее частого элемента с помощью collections.Counter
- Явный импорт переменных
- Проверка элементов списка условием
- Декораторы в Python
- Переопределение метода xor в Python
- Анонимные функции Lambda
- Создание коллекций из генератора
- Логирование с Loguru
- Оператор += в Python
- Обновление и получение данных в SQLite
- Копирование словарей и списков в Python















