Курс Python → Создание списков в Python

Списки в Python — это одна из наиболее распространенных структур данных, которая позволяет хранить набор элементов в упорядоченном виде. Каждый элемент списка имеет свой индекс, начиная с 0, что позволяет обращаться к элементам списка по их индексу. Списки являются изменяемыми, то есть вы можете изменять их содержимое после создания.

Для создания списка в Python можно использовать различные способы. Один из них — использование встроенной функции list(). Эта функция принимает на вход итерируемый объект (например, строку, кортеж или другой список) и преобразует его в список. Например, если у вас есть строка «hello», вы можете создать список символов этой строки, используя list(«hello»).


# Пример создания списка из строки
my_string = "hello"
my_list = list(my_string)
print(my_list)  # ['h', 'e', 'l', 'l', 'o']

Кроме того, списки можно создавать при помощи литералов. Для этого используются квадратные скобки []. Внутри квадратных скобок перечисляются элементы списка, разделенные запятыми. Например, чтобы создать список чисел от 1 до 5, можно написать [1, 2, 3, 4, 5].


# Пример создания списка с помощью литералов
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
print(my_list)  # [1, 2, 3, 4, 5]

Списки в Python поддерживают различные операции, такие как доступ к элементам по индексу, добавление и удаление элементов, срезы, конкатенацию и многое другое. Благодаря своей гибкости и удобству использования, списки являются важной частью работы с данными в Python и широко используются во множестве задач и приложений.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Форматирование строк в Python
  2. Частичное применение функций в Python
  3. Создание вкладок с TKinter
  4. Измерение времени выполнения кода
  5. Операции с матрицами в Python
  6. Создание инструмента обнаружения плагиата
  7. Python defaultdict добавление ключа
  8. Удаление ключей из словаря
  9. Аргумент по умолчанию
  10. F-строки в Python
  11. Python enumerate() для работы с индексами
  12. Скачать видео с YouTube
  13. Декораторы в Python
  14. Лямбда-функции в Python
  15. Тайное преобразование типа ключа
  16. Решение переменной Шредингера
  17. Подсчет элементов в списке с Counter
  18. Оптимизация гиперпараметров с Scikit Optimize
  19. Работа с Path в Python
  20. Сохранение Unicode в JSON
  21. Переопределение метода __and__
  22. Оптимизация сравнения в Python
  23. Работа со стеком в Python
  24. Подсказки при вводе данных в Python
  25. Генерация случайных данных в NumPy
  26. Руководство по использованию Colorama
  27. Преобразование чисел в Python
  28. Непрерывная проверка в Python
  29. Компиляция регулярных выражений
  30. Форматирование вывода с F-строками
  31. Вложенные циклы в Python
  32. Печать списка с помощью метода join
  33. Создание и инициализация объектов
  34. Оптимизация памяти с помощью __slots__
  35. Поиск кода
  36. Преобразование чисел в слова
  37. Деление в Python
  38. Извлечение аудио из видео
  39. Удаление эмодзи с помощью pandas
  40. Метод Enumerate() для списков
  41. Управление ресурсами в Python
  42. Работа с CSV в Python
  43. Методы обработки строк в Python
  44. Переворот последовательности
  45. Обработка элементов в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний