Курс Python → Создание списков в Python
Списки в Python — это одна из наиболее распространенных структур данных, которая позволяет хранить набор элементов в упорядоченном виде. Каждый элемент списка имеет свой индекс, начиная с 0, что позволяет обращаться к элементам списка по их индексу. Списки являются изменяемыми, то есть вы можете изменять их содержимое после создания.
Для создания списка в Python можно использовать различные способы. Один из них — использование встроенной функции list(). Эта функция принимает на вход итерируемый объект (например, строку, кортеж или другой список) и преобразует его в список. Например, если у вас есть строка «hello», вы можете создать список символов этой строки, используя list(«hello»).
# Пример создания списка из строки
my_string = "hello"
my_list = list(my_string)
print(my_list) # ['h', 'e', 'l', 'l', 'o']
Кроме того, списки можно создавать при помощи литералов. Для этого используются квадратные скобки []. Внутри квадратных скобок перечисляются элементы списка, разделенные запятыми. Например, чтобы создать список чисел от 1 до 5, можно написать [1, 2, 3, 4, 5].
# Пример создания списка с помощью литералов
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
print(my_list) # [1, 2, 3, 4, 5]
Списки в Python поддерживают различные операции, такие как доступ к элементам по индексу, добавление и удаление элементов, срезы, конкатенацию и многое другое. Благодаря своей гибкости и удобству использования, списки являются важной частью работы с данными в Python и широко используются во множестве задач и приложений.
Другие уроки курса "Python"
- Форматирование строк в Python
- Частичное применение функций в Python
- Создание вкладок с TKinter
- Измерение времени выполнения кода
- Операции с матрицами в Python
- Создание инструмента обнаружения плагиата
- Python defaultdict добавление ключа
- Удаление ключей из словаря
- Аргумент по умолчанию
- F-строки в Python
- Python enumerate() для работы с индексами
- Скачать видео с YouTube
- Декораторы в Python
- Лямбда-функции в Python
- Тайное преобразование типа ключа
- Решение переменной Шредингера
- Подсчет элементов в списке с Counter
- Оптимизация гиперпараметров с Scikit Optimize
- Работа с Path в Python
- Сохранение Unicode в JSON
- Переопределение метода __and__
- Оптимизация сравнения в Python
- Работа со стеком в Python
- Подсказки при вводе данных в Python
- Генерация случайных данных в NumPy
- Руководство по использованию Colorama
- Преобразование чисел в Python
- Непрерывная проверка в Python
- Компиляция регулярных выражений
- Форматирование вывода с F-строками
- Вложенные циклы в Python
- Печать списка с помощью метода join
- Создание и инициализация объектов
- Оптимизация памяти с помощью __slots__
- Поиск кода
- Преобразование чисел в слова
- Деление в Python
- Извлечение аудио из видео
- Удаление эмодзи с помощью pandas
- Метод Enumerate() для списков
- Управление ресурсами в Python
- Работа с CSV в Python
- Методы обработки строк в Python
- Переворот последовательности
- Обработка элементов в Python















