Курс Python → Создание списков в Python

Списки в Python — это одна из наиболее распространенных структур данных, которая позволяет хранить набор элементов в упорядоченном виде. Каждый элемент списка имеет свой индекс, начиная с 0, что позволяет обращаться к элементам списка по их индексу. Списки являются изменяемыми, то есть вы можете изменять их содержимое после создания.

Для создания списка в Python можно использовать различные способы. Один из них — использование встроенной функции list(). Эта функция принимает на вход итерируемый объект (например, строку, кортеж или другой список) и преобразует его в список. Например, если у вас есть строка «hello», вы можете создать список символов этой строки, используя list(«hello»).


# Пример создания списка из строки
my_string = "hello"
my_list = list(my_string)
print(my_list)  # ['h', 'e', 'l', 'l', 'o']

Кроме того, списки можно создавать при помощи литералов. Для этого используются квадратные скобки []. Внутри квадратных скобок перечисляются элементы списка, разделенные запятыми. Например, чтобы создать список чисел от 1 до 5, можно написать [1, 2, 3, 4, 5].


# Пример создания списка с помощью литералов
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
print(my_list)  # [1, 2, 3, 4, 5]

Списки в Python поддерживают различные операции, такие как доступ к элементам по индексу, добавление и удаление элементов, срезы, конкатенацию и многое другое. Благодаря своей гибкости и удобству использования, списки являются важной частью работы с данными в Python и широко используются во множестве задач и приложений.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Установка и использование модуля Wikipedia
  2. Извлечение аудио из видео
  3. Логические значения в Python
  4. Функция reduce() из модуля functools
  5. Порядок и длина множеств в Python
  6. Добавление вложенных списков
  7. Сортировка в Python
  8. Быстрый поиск кода
  9. Преобразование в float
  10. Генераторы в Python
  11. Python Enumerate
  12. Поиск файлов по шаблону
  13. Работа с буфером обмена на Python
  14. Работа с NumPy
  15. Модуль pprint: улучшение вывода данных
  16. Метод join() с набором
  17. discard() — удаление элемента из множества
  18. Метод __irshift__ для побитового сдвига вправо
  19. Тестирование времени с Freezegun
  20. Операторы сравнения в Python
  21. Работа с модулем Calendar
  22. Удаление элементов из списка в Python
  23. Хеширование паролей с солью
  24. Работа с CSV файлами в Python
  25. Компиляция регулярных выражений
  26. Dict Comprehension в Python
  27. Замена переменных в Python
  28. Счетчик ссылок в Python
  29. Метод setdefault() в Python
  30. Чтение и запись TOML-конфигов
  31. Хэш-функции и метод цепочек
  32. Необязательные аргументы в Python
  33. Оператор continue в Python
  34. Красивый вывод списка
  35. Работа с итераторами через срезы
  36. Combobox в Tkinter
  37. Объединение кортежей в Python
  38. Объединение множеств в Python
  39. Область видимости переменных в Python
  40. Работа с индексами списков
  41. Сортировка данных в Python
  42. Замена текста с помощью sub
  43. Управление ресурсами с контекстными менеджерами
  44. Инверсия списка и строки
  45. Профилирование данных с Pandas
  46. Генераторы списков в Python
  47. Определение функций с необязательными аргументами

Marketello читают маркетологи из крутых компаний