Курс Python → Создание треугольника Паскаля
Для создания треугольника Паскаля на Python, нам необходимо использовать циклы и условные операторы для генерации значений. Для начала определим функцию для вычисления факториала, которая будет использоваться в дальнейшем. Для этого можно воспользоваться математическим модулем стандартной библиотеки, например, так:
import math
def factorial(n):
if n == 0:
return 1
else:
return n * factorial(n-1)
После этого мы можем создать функцию, которая будет генерировать значения для треугольника Паскаля. В данном случае, мы будем использовать уравнение «количество комбинаций» для вычисления значений. Например, функция может выглядеть примерно так:
def generate_pascal_triangle(rows):
triangle = []
for i in range(rows):
row = []
for j in range(i + 1):
row.append(factorial(i) // (factorial(j) * factorial(i - j)))
triangle.append(row)
return triangle
После того как мы определили функции для вычисления факториала и генерации треугольника Паскаля, мы можем вызвать функцию generate_pascal_triangle с указанием количества строк, которые мы хотим вывести. Например, вызовем функцию для вывода треугольника из 5 строк:
rows = 5
pascal_triangle = generate_pascal_triangle(rows)
for row in pascal_triangle:
print(' '.join(map(str, row)))
Этот код выведет треугольник Паскаля из 5 строк в консоль. Вы можете изменить количество строк, передавая другое значение переменной rows. Таким образом, используя условные операторы, циклы и математические функции, мы можем легко создать и вывести треугольник Паскаля на Python.
Другие уроки курса "Python"
- Перезапуск ячейки в Jupyter Notebook с dostoevsky
- Глобальные переменные в Python
- Обработка исключений с блоком else
- Мониторинг памяти с Pympler
- Комплексные числа в Python
- Возвращение нескольких значений через кортеж или класс
- Форматирование строк с f-строками
- Присвоение и ссылки
- Преобразование данных в Python
- Замер времени выполнения кода
- Работа с файлами в Python
- Протокол управления контекстом
- Основные функции и модули Python
- Функция zip() в Python
- Генераторы в Python
- Автоматизация с Python
- Создание класса очереди
- Генераторы в Python
- Отладка кода
- Переменные в Python
- Перевод эмодзи и эмотиконов.
- Лямбда-функции в Python
- JSON в Python: модуль, dump, dumps, load
- Метод rmatmul для обратного матричного умножения
- Конвертация изображений в PDF
- Блок else в обработке исключений
- kwargs в Python
- Работа с YAML в Python
- Функциональное программирование в Python
- Работа с itertools
- Поиск файлов по шаблону
- Хеширование паролей с использованием salt
- Манипуляция формой массива в Numpy
- Объединение строк с помощью метода join
- Тайное преобразование типа ключа
- Склеивание строк без циклов
- Метод append() для списка
- Итераторы с потерямиZIP
- Генерация случайных данных в NumPy
- Любовь к Python
- Работа с комплексными числами
- Обновление ключей в Python
- Работа с WindowsPath()
- Импорт объектов из модулей
- Модуль itertools: эффективная работа с итераторами















