Курс Python → Создание треугольника Паскаля

Для создания треугольника Паскаля на Python, нам необходимо использовать циклы и условные операторы для генерации значений. Для начала определим функцию для вычисления факториала, которая будет использоваться в дальнейшем. Для этого можно воспользоваться математическим модулем стандартной библиотеки, например, так:


import math

def factorial(n):
    if n == 0:
        return 1
    else:
        return n * factorial(n-1)

После этого мы можем создать функцию, которая будет генерировать значения для треугольника Паскаля. В данном случае, мы будем использовать уравнение «количество комбинаций» для вычисления значений. Например, функция может выглядеть примерно так:


def generate_pascal_triangle(rows):
    triangle = []
    for i in range(rows):
        row = []
        for j in range(i + 1):
            row.append(factorial(i) // (factorial(j) * factorial(i - j)))
        triangle.append(row)
    return triangle

После того как мы определили функции для вычисления факториала и генерации треугольника Паскаля, мы можем вызвать функцию generate_pascal_triangle с указанием количества строк, которые мы хотим вывести. Например, вызовем функцию для вывода треугольника из 5 строк:


rows = 5
pascal_triangle = generate_pascal_triangle(rows)

for row in pascal_triangle:
    print(' '.join(map(str, row)))

Этот код выведет треугольник Паскаля из 5 строк в консоль. Вы можете изменить количество строк, передавая другое значение переменной rows. Таким образом, используя условные операторы, циклы и математические функции, мы можем легко создать и вывести треугольник Паскаля на Python.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Перезапуск ячейки в Jupyter Notebook с dostoevsky
  2. Глобальные переменные в Python
  3. Обработка исключений с блоком else
  4. Мониторинг памяти с Pympler
  5. Комплексные числа в Python
  6. Возвращение нескольких значений через кортеж или класс
  7. Форматирование строк с f-строками
  8. Присвоение и ссылки
  9. Преобразование данных в Python
  10. Замер времени выполнения кода
  11. Работа с файлами в Python
  12. Протокол управления контекстом
  13. Основные функции и модули Python
  14. Функция zip() в Python
  15. Генераторы в Python
  16. Автоматизация с Python
  17. Создание класса очереди
  18. Генераторы в Python
  19. Отладка кода
  20. Переменные в Python
  21. Перевод эмодзи и эмотиконов.
  22. Лямбда-функции в Python
  23. JSON в Python: модуль, dump, dumps, load
  24. Метод rmatmul для обратного матричного умножения
  25. Конвертация изображений в PDF
  26. Блок else в обработке исключений
  27. kwargs в Python
  28. Работа с YAML в Python
  29. Функциональное программирование в Python
  30. Работа с itertools
  31. Поиск файлов по шаблону
  32. Хеширование паролей с использованием salt
  33. Манипуляция формой массива в Numpy
  34. Объединение строк с помощью метода join
  35. Тайное преобразование типа ключа
  36. Склеивание строк без циклов
  37. Метод append() для списка
  38. Итераторы с потерямиZIP
  39. Генерация случайных данных в NumPy
  40. Любовь к Python
  41. Работа с комплексными числами
  42. Обновление ключей в Python
  43. Работа с WindowsPath()
  44. Импорт объектов из модулей
  45. Модуль itertools: эффективная работа с итераторами

Marketello читают маркетологи из крутых компаний