Курс Python → Создание функций с произвольным количеством аргументов

Python — это язык программирования, который позволяет создавать функции, способные принимать различное количество аргументов. Функция может принимать как один, так и несколько аргументов, а также может не принимать их вовсе. Для создания функции с произвольным количеством аргументов используется символ «*», который перед именем аргумента.

Кроме того, функции могут принимать как позиционные, так и именованные аргументы. Позиционные аргументы передаются в порядке, в котором они определены в функции, в то время как именованные аргументы имеют соответствующее имя. Это позволяет более гибко использовать функции и передавать им необходимые данные.

Важно отметить, что аргументы функции могут быть как обязательными, так и необязательными. Обязательные аргументы должны быть переданы при вызове функции, в то время как необязательные могут иметь значения по умолчанию или быть опущены. Это упрощает использование функции и делает ее более гибкой для различных сценариев использования.


# Пример функции с произвольным количеством аргументов
def sum_all(*args):
    total = 0
    for num in args:
        total += num
    return total

print(sum_all(1, 2, 3, 4, 5))  # Выведет 15

В Python также существует возможность передачи переменного количества позиционных аргументов в функцию. Для этого используется символ «*», за которым следует имя аргумента. Это позволяет функции принимать произвольное количество аргументов, которые будут упакованы в кортеж. Такой подход делает функции более гибкими и универсальными.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Печать комбинаций в Python с Itertools
  2. Метод ifloordiv для пользовательских классов
  3. Проверка переменных окружения в Python
  4. Итерация по копии коллекции
  5. Оператор walrus в Python
  6. Функция zip() в Python
  7. Создание класса очереди
  8. Форматирование кода на Python
  9. Получение обратного списка чисел
  10. Библиотека itertools: объединение списков
  11. Генерация UUID в Python
  12. Разделение строк в Python
  13. Определение локальных переменных в Python
  14. Добавление Progressbar в Python
  15. Параллельные вычисления в Python
  16. Хеши в Python
  17. Методы обработки строк в Python
  18. Методы split() и join() — Python строк.
  19. Удаление пробелов методом translate()
  20. Экспорт данных в файл.
  21. Наследование в программировании
  22. Инвертирование словаря
  23. Dict Comprehension в Python
  24. Декораторы с аргументами в Python
  25. Тип данных TypeVarTuple
  26. Удаление ключа из словаря в Python
  27. Библиотека funcy: удобные утилиты
  28. Список и кортеж в Python
  29. Построение графиков в Matplotlib
  30. Декораторы с @wraps
  31. Метод pos в Python
  32. Создание вложенных циклов for
  33. Игра «Камень, ножницы, бумага» — Python
  34. Оператор continue в Python
  35. Работа с изображениями Pillow
  36. Группы исключений в Python
  37. Метод matmul для умножения матриц
  38. Функция reversed() в Python
  39. Преобразование типов данных в set comprehension
  40. Функция product() из itertools
  41. Добавление элемента в список.
  42. Итерация по коллекции в Python
  43. Функции высшего порядка в Python
  44. Ограничение ресурсов в Python
  45. Конкатенация списков в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний