Курс Python → Создание namedtuple списком полей

Для создания namedtuple в Python с использованием альтернативного способа, вам необходимо передать список, содержащий имена полей, вместо просто перечисления имен полей через пробел. Этот подход позволяет более явно указать порядок полей и упрощает чтение кода. Например, для создания namedtuple с полями «name», «age» и «gender», вы можете использовать следующий синтаксис:


from collections import namedtuple

Person = namedtuple('Person', ['name', 'age', 'gender'])

После создания namedtuple вы можете обращаться к его элементам как по индексу, так и по идентификатору. Например, чтобы получить возраст человека из созданной ранее namedtuple, вы можете использовать следующий код:


person = Person('Alice', 30, 'female')
print(person[1])  # Выведет 30
print(person.age)  # Выведет 30

Использование именованных полей в namedtuple делает код более читаемым и понятным, особенно когда вы работаете с множеством полей. Это также позволяет избежать ошибок при обращении к элементам по их индексам, так как вы можете использовать названия полей вместо числовых значений.

Альтернативный способ создания namedtuple с использованием списков полей предоставляет более гибкий подход к определению структуры данных и управлению ими. Этот метод может быть особенно полезен при работе с большим количеством полей или при необходимости явно указать порядок полей в namedtuple.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Проекты на Python
  2. Тестирование с unittest
  3. Отделение звука от видео
  4. Печать комбинаций в Python с Itertools
  5. Хранение данных
  6. Определение объема памяти объекта
  7. Создание и обучение модели с Keras
  8. Атрибуты массивов в Numpy
  9. Декораторы в Python
  10. Перетасовка списков в Python
  11. Работа с срезами в Numpy
  12. Вывод сложных структур данных с помощью pprint
  13. Вычисление фазы комплексного числа
  14. Операторы увеличения и уменьшения переменной
  15. Функция с *args.
  16. Сортировка списка по индексам
  17. Обработка исключений с блоком else
  18. Метод rpow в Python
  19. Объединение списков в Python
  20. Работа с файлами и директориями в Python.
  21. Каналы Senior: Python, Java, Frontend, SQL, C++
  22. Метод hash в Python
  23. Конвертация коллекций в Python
  24. Работа с комплексными числами
  25. Строки в Python: апострофы и кавычки
  26. Работа с базами данных SQLite
  27. Списки в Python
  28. Работа с очередями в Python
  29. Оператор space-invader
  30. Поиск файлов по шаблону
  31. Работа со случайными элементами
  32. Библиотека sh: использование команд bash в Python
  33. Нахождение самого длинного слова в списке с помощью max
  34. Получение размера объекта с sys.getsizeof()
  35. Объединение строк с помощью метода join
  36. Зарезервированные слова в Python
  37. Использование подчеркивания в REPL
  38. Иерархия классов в Python
  39. Создание вкладок с TKinter
  40. Комментарии в Python
  41. Бесконечная проверка в Python
  42. Преобразование кортежа в словарь.
  43. Метод lt для сортировки объектов
  44. Работа с NumPy
  45. Функция __init__ в Python
  46. Сравнение строк в Python
  47. Создание файла с проверкой ошибки

Marketello читают маркетологи из крутых компаний