Курс Python → Сортировка данных с лямбда-функциями

Лямбда-функции в Python — это анонимные функции, которые могут быть определены без имени с помощью ключевого слова lambda. Они обычно используются в ситуациях, когда нужно передать простую функцию в качестве аргумента в другую функцию. Одной из таких ситуаций является сортировка последовательности данных.

Первый допустимый вариант использования лямбда-функций для сортировки данных — это сортировка последовательности данных при помощи встроенной функции sorted(). В отличие от метода sort(), который сортирует объекты в списке на месте, функция sorted() создает новый отсортированный список и возвращает его. Лямбда-функция может быть передана в качестве ключа сортировки для определения критерия сортировки.

Пример использования лямбда-функции для сортировки списка чисел по возрастанию:

numbers = [5, 2, 8, 1, 3]
sorted_numbers = sorted(numbers, key=lambda x: x)
print(sorted_numbers)

Этот код создает новый список sorted_numbers, который содержит элементы из списка numbers, отсортированные по возрастанию. Лямбда-функция lambda x: x просто возвращает значение элемента списка, поэтому список сортируется по возрастанию чисел.

Лямбда-функции в Python могут быть мощным инструментом для работы с данными и упрощения кода. Они позволяют определить функцию в одной строке без необходимости использования ключевого слова def. Использование лямбда-функций для сортировки данных позволяет легко определить критерии сортировки и управлять порядком элементов в последовательности.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Метод setitem в Python
  2. Проверка переменных окружения в Python
  3. Отправка POST запроса на сервер.
  4. Объединение строк с помощью метода join
  5. Python: изменяемые и неизменяемые коллекции
  6. Методы __repr__ и __str__ в Python
  7. Генерация ключей RSA
  8. Преобразование вложенного списка
  9. Операции с числами в Python
  10. Строки в Python: апострофы и кавычки
  11. Функция eval() в Python
  12. Оптимизация поиска в словарях
  13. Измерение времени выполнения кода
  14. Удаление дубликатов из списка с помощью dict.fromkeys
  15. Принципы программирования
  16. Установка и обучение ChatterBot
  17. Использование super() в Python
  18. Основы Python за 14 дней
  19. Замена символов в Python
  20. Работа с изменяемыми коллекциями
  21. Генераторы в Python
  22. Тестирование с responses
  23. JSON-esque в Python
  24. Структура данных словарь в Python
  25. Работа с OpenCV
  26. Инициализация объекта
  27. Функции высшего порядка в Python
  28. List Comprehension Tutorial
  29. Создание словарей и множеств в Python
  30. Нахождение хеша для бесконечности и NaN в Python
  31. Логические значения в Python
  32. Оператор assert в Python
  33. Метод __ilshift__ для битового сдвига влево
  34. Вычисление времени выполнения
  35. Основы работы со строками в Python
  36. Работа с словарями в Python
  37. Многопоточность в Python
  38. Объединение, распаковка и деструктуризация
  39. Принципы Zen of Python
  40. Подписка на каналы разработчиков
  41. Работа со строками в Python
  42. Обработка ошибок в JSON данных
  43. Конструктор в Python
  44. Управление мышью и клавиатурой с Pyautogui
  45. Форматирование строк в Python
  46. Метод rrshift для пользовательских объектов
  47. Метод split() для разделения строк

Marketello читают маркетологи из крутых компаний