Курс Python → Сортировка данных с лямбда-функциями
Лямбда-функции в Python — это анонимные функции, которые могут быть определены без имени с помощью ключевого слова lambda. Они обычно используются в ситуациях, когда нужно передать простую функцию в качестве аргумента в другую функцию. Одной из таких ситуаций является сортировка последовательности данных.
Первый допустимый вариант использования лямбда-функций для сортировки данных — это сортировка последовательности данных при помощи встроенной функции sorted(). В отличие от метода sort(), который сортирует объекты в списке на месте, функция sorted() создает новый отсортированный список и возвращает его. Лямбда-функция может быть передана в качестве ключа сортировки для определения критерия сортировки.
Пример использования лямбда-функции для сортировки списка чисел по возрастанию:
numbers = [5, 2, 8, 1, 3] sorted_numbers = sorted(numbers, key=lambda x: x) print(sorted_numbers)
Этот код создает новый список sorted_numbers, который содержит элементы из списка numbers, отсортированные по возрастанию. Лямбда-функция lambda x: x просто возвращает значение элемента списка, поэтому список сортируется по возрастанию чисел.
Лямбда-функции в Python могут быть мощным инструментом для работы с данными и упрощения кода. Они позволяют определить функцию в одной строке без необходимости использования ключевого слова def. Использование лямбда-функций для сортировки данных позволяет легко определить критерии сортировки и управлять порядком элементов в последовательности.
Другие уроки курса "Python"
- Лямбда-функции в Python
- Поиск подстроки в строке
- Аргументы *args и **kwargs
- Функция zip() для объединения списков
- Применение функции map() с лямбда-функциями
- Оператор in для проверки наличия элемента
- Работа с модулем random
- Ввод нескольких значений
- Генераторы в Python
- Аннотации типов в Python
- Метод join() для объединения элементов строки
- Получение локальных переменных в Python
- Сумма элементов списка
- Python OrderedDict и fromkeys() — работа с словарями
- Получение списка файлов в директории с использованием os
- Переопределение метода __and__
- Объединение списков в Python
- Bootle — простой веб-фреймворк
- Логические значения в Python
- Нарезка списков в Python
- Работа со временем в Python
- Переопределение метода __floordiv__
- Импорт с альтернативным именем
- Метод hash в Python
- Определение наиболее частого элемента с помощью collections.Counter
- Списки: объединение, изменение
- Участие в LP стейкинге Waves
- Импорт модулей в Python 3.12
- Python Translator: создание локальных переводчиков
- Поиск подстроки в строке
- Оптимизация строк в Python
- Использование функции enumerate()
- Преобразование кортежа в словарь.
- Работа с изменяемыми коллекциями
- Оптимизация параметров в Python
- Справка по импортированным модулям
- Векторизация в Python с NumPy.
- Метод join() для объединения элементов строки
- Обновление данных через PUT запрос
- Декораторы в Python
- Функции range() в Python
- Flask — веб-фреймворк Python
- Анонимные функции Lambda
- Лимиты на ресурсы Python
- Работа с Path в Python
- Подчеркивание в REPL
- Метод __getitem__ в Python
