Курс Python → Списковое включение в Python
Списковое включение в Python позволяет создавать списки более компактно и элегантно, чем при использовании обычных циклов и условий. Оно представляет собой способ создания списка в одной строке кода, используя циклы for и условия if. Например, вы можете создать список чисел от 0 до 9, возводя каждое число в квадрат:
square_numbers = [x**2 for x in range(10)]В этом примере мы используем списковое включение для создания списка square_numbers, который содержит квадраты чисел от 0 до 9. Мы указываем цикл for, который проходит по каждому числу в диапазоне от 0 до 9, и выражение x**2, которое возводит каждое число в квадрат.
Списковое включение также может содержать условия if, позволяя фильтровать элементы, которые добавляются в список. Например, вы можете создать список только из четных чисел от 0 до 9:
even_numbers = [x for x in range(10) if x % 2 == 0]В этом примере мы используем списковое включение для создания списка even_numbers, который содержит только четные числа от 0 до 9. Мы добавляем условие if x % 2 == 0, которое проверяет, является ли число четным перед добавлением его в список.
Списковое включение позволяет писать более читаемый и компактный код, избегая лишних строк. Однако, следует помнить, что излишнее использование списковых включений может ухудшить читаемость кода. Поэтому важно находить баланс между лаконичностью и понятностью кода при использовании списковых включений в Python.
Другие уроки курса "Python"
- Преобразование вложенного списка
- Декораторы классов
- Создание новых функций через partial
- JMESPath в Python
- Многострочные комментарии в Python
- Создание треугольника Паскаля
- Определение локальных переменных в Python
- Капитализация строк
- Сохранение Unicode в JSON
- Преобразование Word в PDF с Spire.Doc
- Навыки Python: строки, типы данных
- Экспорт данных с помощью writefile
- Блок else в Python
- Использование метода lower()
- Функция pow() — возвести число в степень
- Переменные в Python: сокращение гласных
- Округление в Python
- Работа с необработанными строками
- Логирование с Logzero
- Поиск индекса элемента
- Обработка исключений в Python 3
- Удаление дубликатов из списка с помощью dict.fromkeys
- Декораторы в Python
- Циклы for в Python
- Ускорение кода с помощью векторизации
- Поиск уникальных элементов строкой в Python
- Группировка элементов в словарь
- Группы исключений в Python
- Обновление данных через PUT запрос
- Импорт модуля из другого каталога
- Хешируемые ключи в Python
- Деление в Python
- inspect в Python: анализ кода
- Определение основы слова с showballstemmer
- Множественное назначение в Python
- Обработка ошибок в Python
- Хранение данных
- Работа со строками в Python
- Управление контекстом выполнения
- Работа с срезами в Numpy
- F-строки в Python 3.8
- Объединение словарей в Python
- Создание графиков в терминале
- Генераторные функции в Python
- Основы работы с базами данных в Python
