Курс Python → Списковые включения в Python

Списковые включения в Python — это удобный способ создания списков, который позволяет объединить цикл for, условный оператор if и операцию присваивания в одной строке кода. Этот метод делает код более компактным и читаемым, что особенно удобно при работе с большими объемами данных.

Давайте рассмотрим простой пример использования спискового включения. Предположим, что у нас есть список чисел, и мы хотим возвести их в квадрат. Вместо использования цикла for и определения функции, мы можем просто написать:

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squared_numbers = [x ** 2 for x in numbers]
print(squared_numbers)

Этот код создаст новый список squared_numbers, в котором каждый элемент будет представлять собой квадрат соответствующего элемента из оригинального списка numbers. Это делает код более понятным и удобным для чтения.

Списковые включения могут также содержать условные операторы. Например, чтобы возвести в квадрат только четные числа из списка, можно написать:

even_numbers = [x ** 2 for x in numbers if x % 2 == 0]
print(even_numbers)

Этот код создаст список even_numbers, в котором будут только квадраты четных чисел из исходного списка. Списковые включения позволяют более эффективно и кратко реализовывать подобные операции, делая код более читаемым и эффективным.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Pillow: работа с изображениями
  2. Установка и использование pyshorteners
  3. Принципы программирования
  4. Основы работы с базами данных в Python
  5. Генератор списка в Python
  6. Управление ресурсами с контекстными менеджерами
  7. Асинхронное программирование с asyncio
  8. Возврат нескольких значений
  9. Управление доступом к модулю
  10. Группы исключений в Python
  11. Лимиты на ресурсы Python
  12. Выражения-генераторы в Python
  13. Конкатенация списков в Python
  14. Работа с массивами в Numpy
  15. Экспорт внешнего файла с помощью writefile
  16. Сортировка и разворот списка
  17. Множественные конструкторы в Python
  18. Компиляция регулярных выражений
  19. Курс Data Scientist в медицине
  20. Работа с набором данных CIFAR10 в PyTorch
  21. Принципы Zen of Python
  22. Лямбда-функции для min/max
  23. Декораторы в Python
  24. Метод округления чисел
  25. Оптимизация строк в Python
  26. Библиотека Chartify: руководство
  27. Управление контекстом выполнения
  28. Деление в Python
  29. Операторы объединения в Python 3.9
  30. Работа с срезами в Python
  31. Работа с URL-адресами в Python
  32. Concrete Paths в Python
  33. Python Метод sleep() из time
  34. Установка и использование TensorFlow
  35. Подробная информация о %pinfo
  36. Модуль os в Python: работа с файлами
  37. Работа с файлами в Python
  38. Декоратор для группы пользователей в Django
  39. Обработка исключений с блоком else
  40. Глобальные переменные в Python
  41. F-строки в Python
  42. Операторы Splat и splatty-splat
  43. Генераторы в Python
  44. Оптимизация параметров в Python
  45. Функция product() в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний