Курс Python → Список импортированных модулей в Python
При работе с Python важно понимать, что при импорте модуля или пакета, интерпретатор выполняет весь код, который находится в этом файле. Это означает, что все переменные, функции и классы, определенные в модуле, становятся доступными для использования в текущем скрипте. Также стоит отметить, что при импорте пакета, Python автоматически выполняет код из файла __init__.py, если он присутствует в структуре пакета.
Для вывода списка импортированных модулей в Python можно воспользоваться функцией built-in dir(). Эта функция возвращает список всех объектов, определенных в текущем модуле, или в указанном объекте. Таким образом, можно легко узнать, какие модули были загружены в текущем скрипте и использовать их функции и переменные.
import math
import urllib
import os
print(dir())
В данном примере мы импортировали модули math, urllib и os, а затем с помощью функции dir() вывели список всех объектов, доступных в текущем скрипте. Таким образом, мы можем убедиться, что все нужные модули были успешно загружены и готовы к использованию в нашей программе.
Импортирование модулей является важной частью работы с Python, поскольку это позволяет использовать готовые функции и классы, расширяя возможности языка. При этом следует помнить, что правильное использование импортированных модулей поможет сделать код более читаемым, модульным и эффективным.
Другие уроки курса "Python"
- Профилирование с Pandas
- Проверка подстроки в строке
- Сортировка данных с лямбда-функциями
- Группировка элементов в словарь
- Функция enumerate в Python
- Протокол управления контекстом
- Документирование функций в Python
- Python OrderedDict и fromkeys() — работа с словарями
- Создание пользовательской коллекции в Python
- Избегание изменяемых аргументов
- Извлечение аудио из видео
- Принципы программирования
- Сравнение объектов в Python
- Переопределение унарных операторов
- Оператор @ для умножения матриц
- Цикл for в Python
- Работа с Telegram API на Python
- Структура данных словарь в Python
- Объединение коллекций в Python
- Оператор match в Python
- Реализация операции -= для пользовательского класса
- Структура данных deque в Python
- Получение ID процесса
- Объединение словарей в Python 3.5+
- Оценка точности модели
- Обучение модели с указанием эпох
- Логические операторы в Python
- Проверка элементов списка условием
- Итераторы с потерямиZIP
- Библиотека schedule: планировщик задач
- Экспорт данных в файл.
- Приоритет операций в Python
- Красивый вывод списка
- Введение в PyTorch
- Список импортированных модулей в Python
- Отправка HTTP-запросов с User-Agent
- Удаление элементов из списка в Python
- Метод ifloordiv для пользовательских классов
- Работа со строками в Python
- Инициализация структур данных
- Хранение данных с помощью dataclasses
- Пустой оператор pass в Python
- Метод ipow для возведения в степень
- Работа с argparse
- Метод pos в Python
- Эффективная конкатенация строк с использованием join()
- Проверка версии Python
- Работа с Path в Python
