Курс Python → Список импортированных модулей в Python

При работе с Python важно понимать, что при импорте модуля или пакета, интерпретатор выполняет весь код, который находится в этом файле. Это означает, что все переменные, функции и классы, определенные в модуле, становятся доступными для использования в текущем скрипте. Также стоит отметить, что при импорте пакета, Python автоматически выполняет код из файла __init__.py, если он присутствует в структуре пакета.

Для вывода списка импортированных модулей в Python можно воспользоваться функцией built-in dir(). Эта функция возвращает список всех объектов, определенных в текущем модуле, или в указанном объекте. Таким образом, можно легко узнать, какие модули были загружены в текущем скрипте и использовать их функции и переменные.


import math
import urllib
import os

print(dir())

В данном примере мы импортировали модули math, urllib и os, а затем с помощью функции dir() вывели список всех объектов, доступных в текущем скрипте. Таким образом, мы можем убедиться, что все нужные модули были успешно загружены и готовы к использованию в нашей программе.

Импортирование модулей является важной частью работы с Python, поскольку это позволяет использовать готовые функции и классы, расширяя возможности языка. При этом следует помнить, что правильное использование импортированных модулей поможет сделать код более читаемым, модульным и эффективным.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Печать списка с помощью метода join
  2. Синтаксис переменных цикла в Python
  3. Определение размера папок в Python
  4. Magic Commands — улучшение работы с Python
  5. Модуль Operator в Python
  6. Методы __repr__ и __str__ в Python
  7. Принципы LSP и ISP в Python
  8. Транспонирование матрицы
  9. Удаление ключа из словаря в Python
  10. Наиболее частотные элементы с помощью Counter
  11. Создание функций с произвольным количеством аргументов
  12. Сортировка элементов с OrderedDict
  13. Использование функции enumerate()
  14. Pillow: работа с изображениями
  15. Объединение словарей в Python
  16. Создание и обучение модели с Keras
  17. Импорт и использование модулей в Python
  18. Путь к интерпретатору Python
  19. Преобразование чисел в слова
  20. Хэш-функции и метод цепочек
  21. Проверка условий в Python
  22. Декоратор защиты анонимных пользователей
  23. Удаление элемента по индексу
  24. Методы HTTP запросов в Flask
  25. Применение функций в Python
  26. Структура данных словарь в Python
  27. Удаление элементов из списка в Python.
  28. Атрибуты класса и экземпляра в Python
  29. Создание копии итератора
  30. Howdoi — получение ответов из терминала
  31. Объединение коллекций в Python
  32. Функции any() и all() в Python
  33. Переменные класса и экземпляра
  34. Объединение списков с использованием itertools.chain
  35. Combobox в Tkinter
  36. Метод lt для сортировки объектов
  37. Основы Python за 14 дней
  38. Установка и использование pyshorteners
  39. Синхронизация потоков с time.sleep()
  40. Генератор списка в Python
  41. Отображение HTML кода в Python
  42. Метод pos в Python
  43. Функция enumerate() в Python
  44. Переопределение метода sub
  45. TypedDict для kwargs в Python 3.12
  46. Декоратор проверки активности

Marketello читают маркетологи из крутых компаний

Добавить
свою компанию