Курс Python → Считывание бинарного файла в Python
Для того чтобы написать более развернутую инструкцию по считыванию бинарного файла со строковыми данными в массив с использованием Python, необходимо в первую очередь открыть файл с помощью функции open(). Для этого нужно указать путь к файлу и режим открытия (например, ‘rb’ для чтения в бинарном режиме).
После открытия файла необходимо считать данные из него. Для этого можно воспользоваться методом read(), который считывает все содержимое файла. Полученные данные будут представлены в виде байтового объекта.
Далее, из бинарного файла необходимо выбрать определенное количество чисел. Например, если требуется считать первые 5 чисел, можно воспользоваться срезом данных. Для этого можно использовать индексы от 0 до 4 (так как нумерация начинается с 0).
Полученные числа можно объединить в список, чтобы удобнее было работать с ними. Для этого можно воспользоваться методом append(), добавляя каждое считанное число в список.
# Открываем файл
with open('file.bin', 'rb') as file:
# Считываем данные из файла
data = file.read()
# Выбираем первые 5 чисел
numbers = [int(data[i:i+4]) for i in range(0, 20, 4)]
# Выводим список чисел
print(numbers)
Другие уроки курса "Python"
- Создание GUI с Tkinter: Entry
- Проверка версии Python
- Подсчет элементов в списке с Counter
- Работа с collections в Python.
- Печать списка с помощью метода join
- Поиск индекса элемента в списке
- Использование type hints
- Метод rrshift для пользовательских объектов
- Преобразование в float
- Генераторы в Python
- Работа с кортежами в Python
- JSON-esque в Python
- Отображение графиков в Jupyter с Matplotlib
- Форматирование строк в Python
- Оформление текста в консоли с TermColor
- Управление памятью в Python
- Работа с файлами в Python
- Синтаксис переменных цикла в Python
- Python Метод Union Множеств
- Python Поверхностное Копирование
- Генерация фальшивых данных с Faker
- Декоратор Ajax required
- Дефолтные параметры в Python
- Манипуляция формой массива в Numpy
- Python: отличительная особенность — отступы
- Работа с датами в Python
- Импорт модулей в Python 3.12
- Lambda Functions in Python
- Функция sleep() в Python
- Копирование файлов с shutil()
- Преобразование многоуровневого словаря
- Оператор in и not in в Python
- Функция enumerate в Python
- Python и Монти Пайтон
- Работа со случайными элементами
- Функциональное программирование.
- Перевод текста с Python Translator
- Частичное совпадение пользовательского ввода в Python 3.10
- Обновление и получение данных в SQLite
- Удаление дубликатов в pandas
- Обработка ошибок в Python
- Combobox в Tkinter
- Генераторы в Python
- Форматирование строк в Python
- Обработка StopIteration в Python
- Измерение времени выполнения с помощью time
- Поиск анаграмм с Counter
