Курс Python → Транспонирование 2D-массива с помощью zip
Для выполнения транспонирования 2D-массива с помощью метода zip в Python, необходимо сначала создать сам 2D-массив. 2D-массив представляет собой список списков, где каждый внутренний список представляет строку или ряд данных. Например:
matrix = [[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]]
Затем, чтобы выполнить транспонирование этого 2D-массива с помощью метода zip, можно воспользоваться следующим кодом:
transposed = list(zip(*matrix))
В результате выполнения этой строки кода переменная transposed будет содержать транспонированный массив. Теперь каждый внутренний список будет представлять столбец данных из исходного массива. Например, для вышеприведенного примера результат будет:
[(1, 4, 7),
(2, 5, 8),
(3, 6, 9)]
Таким образом, метод zip позволяет легко и эффективно выполнить транспонирование 2D-массива в Python. Этот подход особенно удобен, когда необходимо быстро и просто изменить ориентацию данных в массиве для дальнейшей обработки.
Другие уроки курса "Python"
- Работа с CSV файлами в Python
- Именованные срезы в Python
- Каналы Senior: Python, Java, Frontend, SQL, C++
- Отрицательные индексы списков
- Работа с itertools
- PATCH-запрос с библиотекой requests
- Работа с многоуровневыми словарями в Python
- Срез списка в Python
- Объединение списков в строку
- Функция enumerate() в Python
- Объединение списков с помощью zip
- Структурирование данных с Pydantic
- Метод is_absolute() для PurePath
- Статическая типизация в Python
- Установка и обучение ChatterBot
- Строковое представление объектов
- Удаление элемента из списка
- Создание вкладок с TKinter
- Поиск всех индексов подстроки
- Функция divmod() в Python
- Логические операторы в Python
- Конкатенация списков в Python
- Оператор обр. импликации
- Работа с комплексными числами
- Работа с контекст-менеджером «with»
- Аннотации типов в Python
- Использование эмодзи в Python
- Сортировка элементов в Python
- Объединение Python и Shell
- Работа с deque из collections
- Введение в PyTorch
- Метод ne для сравнения объектов
- Добавление элементов в список
- Разделение строки с помощью re.split()
- Тестирование модели в PyTorch
- Импорт классов из другого файла
- Работа с набором данных CIFAR10 в PyTorch
- Переопределение метода xor в Python
- Получение срезов итераторов
- Python Enumerate
- Генераторы в Python
- Итерации в Python
- Многострочные комментарии в Python
- Python: возвращение нескольких значений
- Именованные аргументы в Python















