Курс Python → Транспонирование 2D-массива с помощью zip
Для выполнения транспонирования 2D-массива с помощью метода zip в Python, необходимо сначала создать сам 2D-массив. 2D-массив представляет собой список списков, где каждый внутренний список представляет строку или ряд данных. Например:
matrix = [[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]]Затем, чтобы выполнить транспонирование этого 2D-массива с помощью метода zip, можно воспользоваться следующим кодом:
transposed = list(zip(*matrix))В результате выполнения этой строки кода переменная transposed будет содержать транспонированный массив. Теперь каждый внутренний список будет представлять столбец данных из исходного массива. Например, для вышеприведенного примера результат будет:
[(1, 4, 7),
(2, 5, 8),
(3, 6, 9)]Таким образом, метод zip позволяет легко и эффективно выполнить транспонирование 2D-массива в Python. Этот подход особенно удобен, когда необходимо быстро и просто изменить ориентацию данных в массиве для дальнейшей обработки.
Другие уроки курса "Python"
- Отправка HTTP-запросов в Python
- Работа со строками в Python
- Многострочные комментарии в Python
- Работа с deque из collections
- Работа со словарями
- Установка и использование Telegram API в Python
- Enum в Python
- Обработка данных в Python
- Функции map() и reduce() в Python
- Красивый вывод списка
- Метод init в Python
- Генераторы в Python
- Декораторы в Python
- Работа с файлами в Python
- Оператор «and» в Python
- %pinfo: получение информации об объекте
- Декораторы в Python
- Работа с утверждениями в Python
- Удаление дубликатов из списка
- Сортировка и обратный порядок
- Отношения подклассов в Python
- Генераторы в Python
- Запрос пароля с помощью getpass
- Запуск асинхронной корутины
- Метод count() для списков
- Многоточие в Python
- Автоматизация действий с Pyautogui
- Сравнение строк в Python
- Pillow: работа с изображениями
- Модуль os: работа с файлами и папками
- Установка и использование Logzero
- enumerate() в Python для работы с индексами
- Обмен данными с asyncio.Queue
- Использование метода lower()
- Генераторы данных
- Работа с YAML в Python: PyYAML.
- Объединение словарей в Python 3.5+
- Функция print() — вывод информации
- Python Метод Union Множеств
- Добавление элемента к кортежу
- Управление асинхронными задачами с помощью Semaphore
- Функции высшего порядка в Python
- Работа с PosixPath() в Python
- Объединение списков в Python.
- Получение текущего времени в Python
- Именованные срезы в Python
- Создание новых функций через partial
