Курс Python → Транспонирование 2D-массива с помощью zip
Для выполнения транспонирования 2D-массива с помощью метода zip в Python, необходимо сначала создать сам 2D-массив. 2D-массив представляет собой список списков, где каждый внутренний список представляет строку или ряд данных. Например:
matrix = [[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]]Затем, чтобы выполнить транспонирование этого 2D-массива с помощью метода zip, можно воспользоваться следующим кодом:
transposed = list(zip(*matrix))В результате выполнения этой строки кода переменная transposed будет содержать транспонированный массив. Теперь каждый внутренний список будет представлять столбец данных из исходного массива. Например, для вышеприведенного примера результат будет:
[(1, 4, 7),
(2, 5, 8),
(3, 6, 9)]Таким образом, метод zip позволяет легко и эффективно выполнить транспонирование 2D-массива в Python. Этот подход особенно удобен, когда необходимо быстро и просто изменить ориентацию данных в массиве для дальнейшей обработки.
Другие уроки курса "Python"
- Частичное совпадение пользовательского ввода в Python 3.10
- Работа с файлами и директориями в Python.
- Применение функции к списку
- Defaultdict в Python
- Объединение Python и Shell
- Подсчет элементов в Python
- Создание виртуальной среды
- Работа со словарями
- Codecademy в Telegram
- Получение значений из словарей
- Перехват исключений в Python
- Перезапуск ячейки в Jupyter Notebook с dostoevsky
- Оператор assert в Python
- Работа с файлами в Python
- Работа с исключениями в Python
- Представление бесконечности в Python
- Настройка логгера Logzero
- Уникальность ключей в словаре
- Декоратор проверки активности
- Работа с YAML в Python
- Копирование списков в Python
- Гибкие функции Python
- Список методов и атрибутов
- Метод join() для объединения элементов
- Библиотека sh: удобные команды терминала
- Синхронизация доступа к ресурсам
- Создание функций с произвольным количеством аргументов
- Методы в Python
- Использование type hints
- Проверка дублей в списке.
- Создание таблиц в терминале с PrettyTable
- Работа с библиотекой xkcd
- Python Тесты и Гайды
- Модуль antigravity: генерация координат
- Применение функции map() с лямбда-функциями
- Расчет времени выполнения
- Расчет времени выполнения кода
- Concrete Paths в Python
- Генератор бросков кубиков
- Пустой оператор pass в Python
- Установка Python — Простое руководство
- Получение срезов итераторов
- Реализация операции -= для пользовательского класса
- Работа с датами в Python
- Сравнение def и lambda-функций
- Работа с асинхронными задачами в Python
- Работа с географическими данными в Python
