Курс Python → Транспонирование 2D-массива с помощью zip
Для выполнения транспонирования 2D-массива с помощью метода zip в Python, необходимо сначала создать сам 2D-массив. 2D-массив представляет собой список списков, где каждый внутренний список представляет строку или ряд данных. Например:
matrix = [[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]]Затем, чтобы выполнить транспонирование этого 2D-массива с помощью метода zip, можно воспользоваться следующим кодом:
transposed = list(zip(*matrix))В результате выполнения этой строки кода переменная transposed будет содержать транспонированный массив. Теперь каждый внутренний список будет представлять столбец данных из исходного массива. Например, для вышеприведенного примера результат будет:
[(1, 4, 7),
(2, 5, 8),
(3, 6, 9)]Таким образом, метод zip позволяет легко и эффективно выполнить транспонирование 2D-массива в Python. Этот подход особенно удобен, когда необходимо быстро и просто изменить ориентацию данных в массиве для дальнейшей обработки.
Другие уроки курса "Python"
- Использование подчеркивания в REPL
- ROT13 Шифр Цезаря в Python
- Особенности множеств в Python
- Декораторы в Python
- Оператор del в Python
- Ветвление выражения в Python
- Python-dateutil — работа с датами
- Метод join для наборов
- Метод getitem для доступа к элементам последовательности
- Возвращение нескольких значений
- Удаление элемента по индексу в Python
- Проверка типов с помощью isinstance
- Beautiful Soup — извлечение данных из HTML
- Метод join() для объединения элементов в строку.
- Объединение списков в Python
- f-строки в формате строк
- Получение комбинаций в Python
- Функции с дополнением
- Выключение компьютера с помощью Python
- Подробная информация о %pinfo
- Оптимизация поиска в словарях
- Обработка исключения UnboundLocalError
- Функция enumerate() — Python
- Поиск индекса элемента
- Отслеживание выполнения программы с библиотекой tqdm
- PUT запрос для обновления данных
- Python Translator: создание локальных переводчиков
- Функция count() в Python
- Вычисление разности множеств в Python
- Генераторы списков в Python
- Методы classmethod и staticmethod
- Создание словаря с значением по умолчанию
- Нахождение максимального значения и его индекса в списке
- Поиск повторов в списке
- Работа с контекстными переменными
- Секреты Python
- lru_cache оптимизация функций
- Именованные срезы в Python
- Модуль math: константы π и e
- Создание списков в Python
- Метод enumerate() в Python
- Обработка элементов в Python
- Работа с модулем random
- Декоратор Property в Python
- Форматирование вывода списков
- Извлечение аудио из видео
