Курс Python → Управление памятью в Python

Освобождение памяти в Python осуществляется автоматически с помощью механизма сборки мусора. Этот механизм отслеживает объекты, на которые нет ссылок, и освобождает память, занимаемую этими объектами. Однако, иногда может возникнуть необходимость управлять этим процессом вручную.

Для настройки механизма сборки мусора по времени можно использовать модуль gc. Например, чтобы задать интервал сборки мусора в секундах, можно использовать функцию gc.set_interval(seconds). Таким образом, можно контролировать частоту освобождения памяти в программе.

Другой способ настройки механизма сборки мусора в Python — это использование событий. Можно вызывать сборку мусора явно с помощью функции gc.collect() в нужных местах программы. Например, если вы знаете, что после выполнения определенной операции большое количество объектов становится ненужным, вы можете вызвать сборку мусора для освобождения памяти.

import gc

# установить интервал сборки мусора на 10 секунд
gc.set_interval(10)

# выполнить операцию, после которой нужно освободить память
some_operation()

# явно вызвать сборку мусора
gc.collect()

Таким образом, при необходимости можно настроить механизм сборки мусора в Python вручную, чтобы оптимизировать использование памяти в программе и предотвратить утечки памяти.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Работа с датой и временем в Python
  2. Проверка элементов списка условием
  3. Проверка условий в Python
  4. Комплексные числа в Python
  5. Метод __ilshift__ для битового сдвига влево
  6. Объединение списков в строку
  7. Подписка на Kaspersky Team
  8. Создание OrderedDict
  9. Установка Python — Простое руководство
  10. Библиотека wikipedia для Python
  11. Блок else в циклах Python
  12. Работа с файлами в Python
  13. Поиск кода
  14. Модуль xkcd: загрузка комиксов
  15. Лямбда-функции для min/max
  16. Удаление дубликатов в pandas
  17. Лямбда-функции в цикле
  18. Мониторинг работы программы Py-spy
  19. Python OrderedDict и fromkeys() — работа с словарями
  20. Циклы for в Python
  21. Модуль itertools: эффективная работа с итераторами
  22. Генераторы в Python
  23. Функция zip() — объединение последовательностей
  24. Итерация по коллекции в Python
  25. Перезагрузка оператора в Python
  26. Удаление элемента по индексу в Python
  27. Оператор += в Python
  28. Закрытие файла в Python
  29. Удаление пробелов методом translate()
  30. Solidity для DeFi Ethereum
  31. Декораторы в Python
  32. Удаление дубликатов из списка
  33. Создание виртуальной среды
  34. Извлечение новостей с помощью newspaper3k
  35. Извлечение новостей с newspaper3k
  36. Обезопасьте ввод данных
  37. Вывод сложных структур данных с помощью pprint
  38. TON Smart Challenge #2: участие и подготовка
  39. Установка и загрузка Instaloader
  40. Переопределение метода __rshift__
  41. Загрузка постов Instagram
  42. Счетчик ссылок в Python
  43. Поиск индекса элемента
  44. Метод __float__ в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний