Курс Python → Управление памятью в Python
Освобождение памяти в Python осуществляется автоматически с помощью механизма сборки мусора. Этот механизм отслеживает объекты, на которые нет ссылок, и освобождает память, занимаемую этими объектами. Однако, иногда может возникнуть необходимость управлять этим процессом вручную.
Для настройки механизма сборки мусора по времени можно использовать модуль gc. Например, чтобы задать интервал сборки мусора в секундах, можно использовать функцию gc.set_interval(seconds). Таким образом, можно контролировать частоту освобождения памяти в программе.
Другой способ настройки механизма сборки мусора в Python — это использование событий. Можно вызывать сборку мусора явно с помощью функции gc.collect() в нужных местах программы. Например, если вы знаете, что после выполнения определенной операции большое количество объектов становится ненужным, вы можете вызвать сборку мусора для освобождения памяти.
import gc
# установить интервал сборки мусора на 10 секунд
gc.set_interval(10)
# выполнить операцию, после которой нужно освободить память
some_operation()
# явно вызвать сборку мусора
gc.collect()Таким образом, при необходимости можно настроить механизм сборки мусора в Python вручную, чтобы оптимизировать использование памяти в программе и предотвратить утечки памяти.
Другие уроки курса "Python"
- Enum в Python: создание и использование перечислений
- Библиотека schedule: планировщик задач
- Объединение списков в Python
- Обход дочерних элементов BeautifulSoup
- Работа с CSV файлами в Python
- Регулярные выражения в Python
- Получение ID текущего процесса
- Перевод текста с Python Translator
- Декораторы классов
- Удаление элемента по индексу
- Генератор надежных паролей
- Сортировка и обратный порядок
- Асинхронное выполнение задач в процессах
- Dict Comprehension в Python
- Удаление дубликатов с помощью множеств
- Работа с CSV в Python
- Преобразование символов с помощью map
- Фильтрация списка от «ложных» значений
- Циклы в Python
- Транспонирование матрицы в Python
- Пропуск начальных строк с помощью dropwhile()
- Установка максимального количества цифр
- Работа с необработанными строками
- Работа с парами ключ-значение
- Метод rpow в Python
- Обработка ошибки IndexError
- Лямбда-функции в Python
- Просмотр внешних файлов в %pycat
- Введение в Python
- Метод remove() для удаления элемента из списка
- Сортировка с параметром key
- Работа с комплексными числами в Python
- Моржовый оператор в Python 3.8
- Проверка существования переменной с оператором :=
- Big O оптимизация
- Работа с комплексными числами
- Перезагрузка оператора в Python
- Активация Matplotlib в Jupyter
- Проверка дубликатов в Python
- Работа с YAML в Python
- Вычисление натуральных логарифмов в NumPy
- Профилирование с Pandas
- Преобразование многоуровневого словаря
- Проверка файла .py на синтаксис.
- Метод setdefault() в Python
