Курс Python → Ускорение выполнения кода в Python
Для ускорения выполнения кода в Python можно использовать векторизацию, которая представляет собой использование функций, способных выполнять операции над векторами. Основная идея заключается в том, чтобы избегать использования циклов, так как они могут замедлить выполнение программы. Например, вместо вызова функции my_func в цикле для каждого элемента списка, можно воспользоваться функцией vectorize.
Функция vectorize преобразует другую функцию таким образом, что она принимает весь вектор целиком, а не отдельные элементы. Это позволяет выполнять операции над векторами более эффективно и быстро. Однако стоит помнить, что в некоторых случаях векторизация может не значительно ускорить выполнение программы.
Пример использования векторизации в Python:
import numpy as np
def my_func(x):
return x ** 2
# Создаем вектор
data = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
# Векторизуем функцию
vectorized_func = np.vectorize(my_func)
# Применяем векторизованную функцию к вектору
result = vectorized_func(data)
print(result)
В данном примере мы создаем функцию my_func, которая возводит число в квадрат, затем создаем вектор data и векторизуем функцию my_func с помощью np.vectorize. После этого применяем векторизованную функцию к вектору data и выводим результат. Таким образом, мы ускоряем выполнение программы за счет использования векторизации.
Другие уроки курса "Python"
- Обработка исключений в Python
- Копирование в Python
- Управление асинхронными задачами с помощью Semaphore
- Переменные в Python
- Проверка класса объекта
- Подсчет элементов с помощью Counter
- Получение текущей даты и времени
- Заказ карты Тинькофф Black
- Создание новых функций с помощью functools.partial
- Поиск элементов BeautifulSoup
- Контекстный менеджер в Python
- Метод join() с набором
- Поиск всех индексов подстроки
- Методы __repr__ и __str__ в Python
- Pretty-printing JSON в Python
- Использование *args
- Структуры данных в Python
- Управление мышью и клавиатурой с Pyautogui
- Игра «Камень, ножницы, бумага» — Python
- Перезагрузка оператора в Python
- Работа со словарями
- Наследование в программировании
- Группировка элементов Python
- Получение пути к текущему скрипту с помощью os
- Множественное присваивание в Python
- kwargs в Python
- Удаление URL-адресов в Python
- globals и locals
- Лямбда-функции в Python
- Порядок и длина множеств в Python
- Очистка вывода в Python
- Работа с IP-адресами в Python
- Работа с утверждениями в Python
- Удаление элементов по срезу
- Отношения подклассов в Python
- Оператор == в Python
- Модуль antigravity: генерация координат
- Импорт модулей в Python 3.12
- Python enumerate() для работы с индексами
- Бинарный поиск
- Обезопасьте ввод данных
- Срезы в Numpy
- Создание новых списков
- Объединение строк с помощью метода join
- Разделение строки с помощью split()
- Метод join() для объединения элементов
- Конвертация изображений в PDF















