Курс Python → Ускорение обработки данных с %autoawait

Команда %autoawait в Python позволяет использовать параллельные процессы, что делает ее ультраполезной фичей при работе с большими объемами данных. Особенно это становится актуальным, когда необходимо предварительно обработать данные, например, при работе с крупными датафреймами, где требуется обработать разные столбцы на одном конвейере.

Для использования команды %autoawait необходимо установить IPython и Jupyter notebook. После установки можно включить режим автоматической обработки команд %autoawait, что позволит использовать параллельные процессы для ускорения выполнения задач.

%autoawait

Пример использования команды %autoawait:


%autoawait
import pandas as pd

# Создание крупного датафрейма
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [10, 20, 30, 40, 50],
        'C': [100, 200, 300, 400, 500]}
df = pd.DataFrame(data)

# Обработка данных в разных столбцах параллельно
df['A_squared'] = df['A']**2
df['B_cubed'] = df['B']**3
df['C_sqrt'] = df['C']**0.5

df.head()

В данном примере мы использовали команду %autoawait для обработки данных в разных столбцах датафрейма параллельно. Это позволяет ускорить процесс обработки данных и повысить эффективность работы с крупными объемами информации.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Установка переменной среды в Python
  2. Синхронизация доступа к ресурсам
  3. Работа с файлами в Python
  4. Установка и использование Virtualenv
  5. Методы сравнения множеств
  6. Защита данных в Python
  7. Удаление ключа из словаря в Python
  8. Проверка списка: any() и all()
  9. Поиск самого длинного слова в списке с использованием max()
  10. Замена текста с re.sub()
  11. Замыкания в Python
  12. Бесконечная проверка в Python
  13. Атрибуты класса и экземпляра
  14. Метод count() для списков
  15. Переопределение метода
  16. Форматирование строк в Python.
  17. Открытие и запись файлов
  18. Декодирование строк в Python
  19. Создание Radio кнопок в tkinter
  20. Динамическая типизация в Python
  21. Обмен значений переменных в Python
  22. Поиск уникальных и повторяющихся элементов
  23. Модуль math: основные функции
  24. CLI-инструмент howdoi
  25. Управление контекстом выполнения кода
  26. Вывод переменной и строки в Python
  27. Обработка ошибок ввода данных
  28. Получение текущей даты и времени
  29. Python: изменяемые и неизменяемые коллекции
  30. Импорт объектов из модулей
  31. Работа с itertools
  32. Использование функции enumerate()
  33. Удаление дубликатов из списка
  34. Транспонирование 2D-массива с помощью zip
  35. Переменные в Python
  36. Dict Comprehension в Python
  37. Добавление элементов в список
  38. Python и Юникод: работа с цифрами
  39. Область видимости переменных
  40. Объединение словарей в Python
  41. Преобразование регистра строк
  42. Сортировка списка по индексам
  43. Преобразование числа в список цифр
  44. Логирование с Logzero
  45. Списковый компрехеншен.
  46. Измерение времени выполнения кода

Marketello читают маркетологи из крутых компаний