Курс Python → Ускорение обработки данных с %autoawait

Команда %autoawait в Python позволяет использовать параллельные процессы, что делает ее ультраполезной фичей при работе с большими объемами данных. Особенно это становится актуальным, когда необходимо предварительно обработать данные, например, при работе с крупными датафреймами, где требуется обработать разные столбцы на одном конвейере.

Для использования команды %autoawait необходимо установить IPython и Jupyter notebook. После установки можно включить режим автоматической обработки команд %autoawait, что позволит использовать параллельные процессы для ускорения выполнения задач.

%autoawait

Пример использования команды %autoawait:


%autoawait
import pandas as pd

# Создание крупного датафрейма
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [10, 20, 30, 40, 50],
        'C': [100, 200, 300, 400, 500]}
df = pd.DataFrame(data)

# Обработка данных в разных столбцах параллельно
df['A_squared'] = df['A']**2
df['B_cubed'] = df['B']**3
df['C_sqrt'] = df['C']**0.5

df.head()

В данном примере мы использовали команду %autoawait для обработки данных в разных столбцах датафрейма параллельно. Это позволяет ускорить процесс обработки данных и повысить эффективность работы с крупными объемами информации.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Просмотр внешних файлов в %pycat
  2. Итерация по копии коллекции
  3. Работа со стеком в Python
  4. Создание итератора
  5. Обратное распространение ошибки
  6. Python Метод sleep() времени
  7. Множества и frozenset
  8. Поиск шаблона в начале строки
  9. Измерение времени выполнения кода
  10. Преобразование символов с помощью map
  11. Замена атрибута в именованном кортеже
  12. Активация Matplotlib в Jupyter
  13. Измерение времени выполнения кода с помощью time
  14. Функциональное программирование в Python
  15. Метод clear для коллекций
  16. Многоточие в Python
  17. Метод сравнения объектов в Python
  18. Взаимодействие с внешними процессами в Python
  19. Удаление элемента по индексу в Python
  20. Частичное совпадение ввода
  21. Определение основы слова с showballstemmer
  22. Форматирование кода на Python
  23. Метод __imod__ для Python
  24. Форматирование строк с помощью f-строк
  25. Работа с процессами в Python
  26. Изменения в обработке логических значений
  27. Генераторы списков в Python
  28. Работа с f-строками 2.0
  29. Названия переменных
  30. Циклы for в Python
  31. Представление бесконечности в Python
  32. Работа с индексами списков
  33. Работа с типами данных в Python с помощью pydantic.
  34. CSV строка разделение в Python
  35. Подсчет часто встречающихся элементов
  36. Запуск файлового сервера
  37. Функция zip() в Python
  38. Отладчик pdb: начало работы
  39. Запуск асинхронной корутины
  40. Удаление знаков препинания в Python
  41. Удаление дубликатов в pandas
  42. Преобразование в float
  43. Работа с каталогами в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний