Курс Python → Ускоренный импорт библиотек
Для ускорения импорта библиотек в Python можно использовать следующий трюк. Создайте файл с расширением .pth в директории site-packages вашего Python-интерпретатора. В этом файле укажите пути к папкам, где находятся библиотеки, которые вы хотите импортировать быстрее. Например, если вы хотите ускорить импорт библиотеки numpy, то в файле mylibs.pth укажите путь к папке, где находится numpy.
После того как вы создали файл .pth с необходимыми путями, при запуске Python интерпретатор будет искать библиотеки в указанных папках первыми, что позволит ускорить процесс импорта. Этот метод особенно полезен, если у вас много сторонних библиотек, которые загружаются при запуске вашего скрипта.
import time
import _io
import marshal
start = time.time()
import mylibs
end = time.time()
print(f"Время импорта библиотек: {end - start} секунд")В приведенном примере кода мы измеряем время импорта библиотеки mylibs с использованием временной метки до и после импорта. При использовании ускоренного импорта с помощью файла .pth вы заметите значительное увеличение скорости загрузки библиотеки, что может существенно повысить производительность вашего приложения.
Использование ускоренного импорта библиотек в Python является одним из способов оптимизации загрузки необходимых инструментов перед выполнением кода. Этот метод позволяет сократить время, затраченное на импорт, и улучшить общую производительность приложения. Рекомендуется применять данный подход для проектов, требующих быстрого и эффективного импорта библиотек.
Другие уроки курса "Python"
- Удаление ключа из словаря
- Запуск внешнего кода в Jupyter
- Ввод нескольких значений
- Python reversed() vs срез[::-1]
- Удаление знаков препинания в Python
- Отладка регулярных выражений в Python
- Библиотека schedule: планировщик задач
- Работа с аргументами командной строки
- Декораторы классов
- Работа с deque из collections
- Именование переменных в Python
- Преобразование символов в нижний регистр
- Возврат нескольких значений
- Управление доступом к модулю
- Логирование с Loguru
- Распаковка элементов массива
- Регулярные выражения в Python
- Группы исключений в Python
- Определение наиболее частого элемента с помощью collections.Counter
- Оператор (*) в Python
- Изменения в обработке логических значений
- Удаление дубликатов из списка
- Создание новых списков
- Обработка аргументов Python
- Импорт модулей и пакетов в Python
- Разбиение строки в Python
- Итерации в Python
- Функции any() и all() в Python
- Работа с PosixPath() в Python
- Работа со словарями Python
- Оптимизация сравнения в Python
- Раздувающийся словарь в Python
- Список переменных с %who
- Enum в Python
- Модуль xkcd: добавление юмора в Python
- Оператор умножения для вектора
- Отношения подклассов в Python
- Получение текущего времени в Python
- %pinfo: получение информации об объекте
- Работа с очередями в Python
- Избегание изменяемых аргументов
- Курс Data Scientist в медицине
- Сравнение неупорядоченных списков
- Передача аргументов через **arguments
