Курс Python → Ускоренный импорт библиотек
Для ускорения импорта библиотек в Python можно использовать следующий трюк. Создайте файл с расширением .pth в директории site-packages вашего Python-интерпретатора. В этом файле укажите пути к папкам, где находятся библиотеки, которые вы хотите импортировать быстрее. Например, если вы хотите ускорить импорт библиотеки numpy, то в файле mylibs.pth укажите путь к папке, где находится numpy.
После того как вы создали файл .pth с необходимыми путями, при запуске Python интерпретатор будет искать библиотеки в указанных папках первыми, что позволит ускорить процесс импорта. Этот метод особенно полезен, если у вас много сторонних библиотек, которые загружаются при запуске вашего скрипта.
import time
import _io
import marshal
start = time.time()
import mylibs
end = time.time()
print(f"Время импорта библиотек: {end - start} секунд")В приведенном примере кода мы измеряем время импорта библиотеки mylibs с использованием временной метки до и после импорта. При использовании ускоренного импорта с помощью файла .pth вы заметите значительное увеличение скорости загрузки библиотеки, что может существенно повысить производительность вашего приложения.
Использование ускоренного импорта библиотек в Python является одним из способов оптимизации загрузки необходимых инструментов перед выполнением кода. Этот метод позволяет сократить время, затраченное на импорт, и улучшить общую производительность приложения. Рекомендуется применять данный подход для проектов, требующих быстрого и эффективного импорта библиотек.
Другие уроки курса "Python"
- Namedtuple в Python
- Распаковка аргументов в Python
- Запуск файлового сервера
- Оператор Walrus в Python
- Значения по умолчанию в Python
- Доступ к локальным переменным
- Проверка ввода с помощью isdigit
- Создание графики с черепахой
- Работа с модулем cmath
- PATCH-запрос с библиотекой requests
- Numpy: разбиение массивов
- Проверка списка: any() и all()
- Изучение объектов с помощью dir()
- Создание таблиц в терминале с PrettyTable
- Функции map() и reduce() в Python
- Метод bool() в Python
- Модуль Antigravity в Python 3
- Подсказки при вводе данных в Python
- Установка и использование howdoi
- Оператор break в Python
- Метод __iand__ для пользовательских классов
- Работа с zip-архивами в Python
- Делегирование в Python
- Объединение словарей в Python
- Обработка ошибок в Python
- Мониторинг работы программы Py-spy
- Преобразование списков в словарь
- Создание списка дат
- Python Calendar Usage
- Метод сравнения объектов в Python
- Отрицательные индексы списков в Python
- Генераторы в Python
- Работа с deque из collections
- Переопределение метода xor в Python
- Перемешивание списка с shuffle()
- Сортировка HTML по CSS-селектору
- Операторы присваивания в Python
- Работа со строками в Python.
- Имена объектов в Python
- TypedDict для kwargs в Python 3.12
- Работа с множествами в Python
- Удаление символа из строки
- Константы в модуле cmath
- Работа с многоуровневыми словарями в Python
- Форматирование строк в Python
- Названия переменных
- Распаковка с оператором *
- Создание новых списков в Python
