Курс Python → Ускоренный импорт библиотек
Для ускорения импорта библиотек в Python можно использовать следующий трюк. Создайте файл с расширением .pth в директории site-packages вашего Python-интерпретатора. В этом файле укажите пути к папкам, где находятся библиотеки, которые вы хотите импортировать быстрее. Например, если вы хотите ускорить импорт библиотеки numpy, то в файле mylibs.pth укажите путь к папке, где находится numpy.
После того как вы создали файл .pth с необходимыми путями, при запуске Python интерпретатор будет искать библиотеки в указанных папках первыми, что позволит ускорить процесс импорта. Этот метод особенно полезен, если у вас много сторонних библиотек, которые загружаются при запуске вашего скрипта.
import time
import _io
import marshal
start = time.time()
import mylibs
end = time.time()
print(f"Время импорта библиотек: {end - start} секунд")В приведенном примере кода мы измеряем время импорта библиотеки mylibs с использованием временной метки до и после импорта. При использовании ускоренного импорта с помощью файла .pth вы заметите значительное увеличение скорости загрузки библиотеки, что может существенно повысить производительность вашего приложения.
Использование ускоренного импорта библиотек в Python является одним из способов оптимизации загрузки необходимых инструментов перед выполнением кода. Этот метод позволяет сократить время, затраченное на импорт, и улучшить общую производительность приложения. Рекомендуется применять данный подход для проектов, требующих быстрого и эффективного импорта библиотек.
Другие уроки курса "Python"
- Получение ID процесса
- Декораторы в Python
- Поиск кода
- Ускорение обработки данных с %autoawait
- Замена атрибута в именованном кортеже
- Функция all() в Python
- Закрытие файла в Python
- Создание вложенных циклов for
- GitHub в Telegram: подписка на уведомления
- Оптимизация памяти с slots
- Работа с комплексными числами
- Запуск внешнего кода в Jupyter
- Генератор данных в Keras
- Метод rlshift для битового сдвига
- Работа с словарями в Python
- Работа с контекст-менеджером «with»
- kwargs в Python
- Тестирование модели в PyTorch
- Операторы увеличения и уменьшения в Python
- Красивый вывод списка
- Метод ipow для возведения в степень
- Работа с аргументами командной строки в Python
- Применение функций в Python
- Удаление и повторная вставка ключа в OrderedDict
- Обработка исключения UnboundLocalError
- Обработка исключений в Python
- Форматирование строк в Python
- Python Метод sleep() времени
- Настройка Cron
- Перегрузка операторов в Python
- Проверка дубликатов в Python
- Метод setitem в Python
- Управление контекстом с помощью декоратора contextmanager
- Преобразование списков в словарь
- Новшества Flask 2.0
- Оператор space-invader
- JSON-esque в Python
- F-строки в Python
- Работа с эмодзи в Python
- SciPy: широкий функционал для математических операций
- Применение команды break
- Сравнение строк в Python
- Создание словаря в Python
- Замена символов в Python
- Создание namedtuple из словаря
- Вывод с переменной через запятую
- Разделение строк в Python
- Синхронизация потоков с time.sleep()
