Курс Python → Условные выражения в Python
Условные выражения в Python позволяют программе принимать решения на основе различных условий. Они используются для выполнения определенного блока кода в зависимости от того, выполняется ли условие или нет. В Python условные выражения осуществляются с помощью ключевых слов if, elif (сокращение от else if) и else.
Например, для проверки возраста пользователя и отображения соответствующего контента на сайте, можно использовать конструкцию if…elif…else. Для этого нужно сначала определить переменную с возрастом пользователя, а затем написать условия, проверяющие этот возраст. Если возраст больше или равен 18, то выводим все темы, иначе выводим только часть тем.
age = 20
if age >= 18:
print("Показать все темы")
else:
print("Показать только некоторые темы")В примере выше, если возраст пользователя равен 20, то будет выведено «Показать все темы». Если же возраст меньше 18, то будет выведено «Показать только некоторые темы». Это простой пример использования условных выражений для ветвления программы в зависимости от значения переменной.
Кроме ключевых слов if, elif и else, в Python также можно использовать логические операторы, такие как and, or, not, для создания более сложных условий. Например, можно проверить несколько условий одновременно, чтобы выполнить определенные действия.
age = 16
if age >= 18 and age = 21:
print("Показать темы для взрослых")
else:
print("Показать только некоторые темы")В данном примере, если возраст пользователя больше или равен 18 и меньше 21, то будет выведено «Показать темы для подростков». Если возраст больше или равен 21, то будет выведено «Показать темы для взрослых». В противном случае будет выведено «Показать только некоторые темы». Таким образом, использование условных выражений и логических операторов позволяет программе принимать различные решения в зависимости от условий.
Другие уроки курса "Python"
- Преобразование символов в нижний регистр
- Форматирование кода на Python
- Логические значения в Python
- Установка и обучение ChatterBot
- Построение графиков в Matplotlib
- Открытие и запись файлов
- Методы shutil для работы с файлами
- Передача неизвестных аргументов в Python.
- Определение наиболее частого элемента с помощью collections.Counter
- Запуск файлового сервера
- Возврат нескольких значений
- Уникальные значения из списка
- Сортировка данных с лямбда-функциями
- Функция findall() для поиска вхождений строки
- Объявление переменных в Python
- Defaultdict в Python
- Работа с библиотекой requests
- Применение функции к списку
- Сравнение def и lambda-функций
- Сортировка и обратный порядок
- Генераторы в Python
- Работа с комплексными числами
- Конвертация изображений в PDF
- Управление памятью в numpy.
- Python и Монти Пайтон
- Использование defaultdict в Python
- PUT запрос для обновления данных
- Обработка исключения UnboundLocalError
- Автоматизация действий с Pyautogui
- Преобразование текста в нижний регистр
- Обработка исключений в Python
- Работа с процессами в Python
- Официальный канал Python в Telegram
- Magic Commands — улучшение работы с Python
- Python UserString — создание подклассов строк
- Исправление ошибки NameError
- Основы Python
- Списки: объединение, изменение
- None в Python: использование и особенности
- Мощь вложенных функций в Python
- Добавление элемента к кортежу
- Копирование в Python
- Различия символов в Python
- Работа с типами данных в Python с помощью pydantic.
- Группировка элементов в словарь
- Операции с матрицами в Python
- Бесконечная проверка в Python
