Курс Python → Форматирование вывода списков

Для красивого вывода списка в Python можно воспользоваться методом join. Обычный формат вывода списка с помощью функции print может выглядеть не очень читабельно, особенно если список содержит много элементов. Вместо того, чтобы видеть кавычки вокруг каждого элемента, метод join преобразует список в строку, рассматривая каждый элемент как строку.

Для использования метода join необходимо передать его строку-разделитель, которая будет добавлена между элементами списка. Например, если у нас есть список чисел [1, 2, 3], и мы хотим вывести их на экран через запятую, мы можем использовать следующий код:


numbers = [1, 2, 3]
print(', '.join(str(num) for num in numbers))

В данном примере мы преобразуем каждый элемент списка в строку с помощью генератора списка (list comprehension) и метода str, а затем объединяем их в строку с помощью метода join, передавая запятую и пробел в качестве разделителя. Таким образом, на экран будет выведено «1, 2, 3».

Метод join также позволяет нам красиво форматировать вывод списка, добавляя нужные символы или разделители между элементами. Например, если у нас есть список строк [‘apple’, ‘orange’, ‘banana’], и мы хотим вывести их в круглых скобках, разделенных запятыми, мы можем использовать следующий код:


fruits = ['apple', 'orange', 'banana']
print('(' + ', '.join(fruits) + ')')

В результате выполнения этого кода на экран будет выведено «(apple, orange, banana)». Таким образом, метод join позволяет нам красиво и удобно форматировать вывод списка, делая его более читабельным для пользователя.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Доступ к локальным переменным
  2. Списки: объединение, изменение
  3. Срезы в Numpy
  4. Обмен переменными в Jupyter
  5. JSON-esque в Python
  6. Работа с zip-архивами в Python
  7. Colorama: окрашивание текста в Python
  8. Оператор объединения словарей
  9. Retrying в Python: повторные вызовы
  10. Генераторы в Python
  11. Работа с collections в Python.
  12. Утечки переменных цикла в Python 3.x
  13. Работа с Enum в Python3.
  14. Логирование с Logzero
  15. Особенности множеств в Python
  16. Создание и обучение модели с Keras
  17. Лямбда-функции в цикле
  18. Библиотека itertools: объединение списков
  19. Создание спинбокса в tkinter
  20. Обработка данных в Python
  21. Модуль itertools: эффективная работа с итераторами
  22. Counter() — подсчет элементов
  23. Роль object и type в Python
  24. Создание вложенного генератора
  25. Логирование в Python
  26. Итерация по итерируемым объектам
  27. Распаковка элементов массива
  28. Распаковка с оператором *
  29. Python и Юникод: работа с цифрами
  30. Наиболее частотные элементы с помощью Counter
  31. Итераторы с потерямиZIP
  32. Генерация случайных чисел в Python
  33. Объединение списков в Python
  34. Оформление кода по PEP 8
  35. Переопределение метода __eq__
  36. Определение объема памяти объекта
  37. Работа с файлами и директориями в Python.
  38. Сумма элементов списка
  39. Метод rename() для переименования файлов и каталогов
  40. Извлечение новостей с помощью newspaper3k
  41. Работа со строками в Python.
  42. Функции map, filter и reduce
  43. globals и locals
  44. Установка и использование TensorFlow
  45. Удаление falsy-значений из списка с помощью filter
  46. Декораторы в Python
  47. Метод remove() для удаления элемента из списка
  48. Разделение строк в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний