Курс Python → Форматирование вывода с F-строками

Для форматирования многострочного вывода в Python можно использовать F-строки с добавлением числа после двоеточия, чтобы задать ширину столбца. Например, если вы хотите вывести несколько переменных с одинаковым отступом, можно использовать следующий синтаксис:


name = "Alice"
age = 30
salary = 50000

print(f"{name:10} | {age:10} | {salary:10}")

В данном примере мы используем F-строку для форматирования вывода переменных name, age и salary. Число 10 после двоеточия указывает ширину столбца, в котором будут выведены значения. Таким образом, каждая переменная будет выведена в столбце шириной в 10 символов, что создаст эффект таблички.

Этот подход особенно удобен, когда необходимо отформатировать данные для удобочитаемого вывода, например, при выводе таблиц или отчетов. Добавление числа после двоеточия позволяет «зарезервировать» определенное количество символов для каждого значения, что делает вывод более структурированным.

Кроме того, использование F-строк позволяет вставлять значения переменных в строку без необходимости явного преобразования типов данных. Это делает код более читаемым и компактным, упрощая процесс форматирования вывода.

Таким образом, использование F-строк с указанием ширины столбца после двоеточия позволяет удобно форматировать многострочный вывод в Python, делая его более структурированным и читаемым. Этот подход особенно полезен при выводе данных в виде таблиц или отчетов, где необходимо поддерживать одинаковый отступ для каждого значения.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Работа с CSV файлами
  2. Progress с библиотекой tqdm
  3. Тернарный оператор в Python
  4. Удаление элементов по срезу
  5. Модуль pprint: улучшение вывода данных
  6. Участие в сообществе @selectel
  7. Транспонирование матрицы
  8. Работа с IP-адресами в Python
  9. Установка User-Agent в Python
  10. Разделение списка на гнппы
  11. Печать комбинаций в Python с Itertools
  12. Создание списка через цикл
  13. Структура данных словарь в Python
  14. Работа со строками в Python.
  15. Расчет времени выполнения программы
  16. Фильтрация данных в Python.
  17. Замыкания в Python
  18. Измерение времени выполнения кода в Python
  19. Преобразование символов в нижний регистр
  20. Разделение строк в Python
  21. Работа с deque из collections
  22. Преобразование range в итератор
  23. Многострочные комментарии в Python
  24. Работа с контекст-менеджером «with»
  25. Работа с файлами в Python
  26. Копирование и вставка текста в Python
  27. Философия Python
  28. Кортеж в Python: создание и использование
  29. Переопределение метода __eq__
  30. Поиск индексов подстроки
  31. Метод lt для сортировки объектов
  32. Счетчик в Python: most_common()
  33. Отслеживание прогресса с tqdm
  34. Блок else в циклах.
  35. Основы работы со строками в Python
  36. Многострочные строки в Python
  37. Преобразование в float
  38. Библиотека itertools: объединение списков
  39. Beautiful Soup — извлечение данных из HTML
  40. Создание уникального проекта
  41. Нахождение пересечения множеств
  42. Генерация случайных чисел в Python
  43. Проверка индексов коллекции
  44. Бесконечная проверка в Python
  45. Поиск наиболее частого элемента в списке
  46. Декораторы в Python
  47. Оператор распаковки в Python
  48. Декораторы в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний