Курс Python → Форматирование вывода с F-строками

Для форматирования многострочного вывода в Python можно использовать F-строки с добавлением числа после двоеточия, чтобы задать ширину столбца. Например, если вы хотите вывести несколько переменных с одинаковым отступом, можно использовать следующий синтаксис:


name = "Alice"
age = 30
salary = 50000

print(f"{name:10} | {age:10} | {salary:10}")

В данном примере мы используем F-строку для форматирования вывода переменных name, age и salary. Число 10 после двоеточия указывает ширину столбца, в котором будут выведены значения. Таким образом, каждая переменная будет выведена в столбце шириной в 10 символов, что создаст эффект таблички.

Этот подход особенно удобен, когда необходимо отформатировать данные для удобочитаемого вывода, например, при выводе таблиц или отчетов. Добавление числа после двоеточия позволяет «зарезервировать» определенное количество символов для каждого значения, что делает вывод более структурированным.

Кроме того, использование F-строк позволяет вставлять значения переменных в строку без необходимости явного преобразования типов данных. Это делает код более читаемым и компактным, упрощая процесс форматирования вывода.

Таким образом, использование F-строк с указанием ширины столбца после двоеточия позволяет удобно форматировать многострочный вывод в Python, делая его более структурированным и читаемым. Этот подход особенно полезен при выводе данных в виде таблиц или отчетов, где необходимо поддерживать одинаковый отступ для каждого значения.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Использование type hints
  2. Работа с комбинациями в Python.
  3. Тестирование модели в PyTorch
  4. Сортировка с помощью key
  5. Извлечение аудио из видео
  6. Операторы Splat и splatty-splat
  7. F-строки в Python 3.8
  8. Аннотации типов в Python
  9. Работа с модулем glob в Python
  10. Обработка ошибок в Python
  11. Отступы в Python
  12. Курс Data Scientist в медицине
  13. Списковое включение в Python
  14. Генераторы списков в Python
  15. Преобразование данных в Python
  16. Лямбда-функции в Python
  17. Метод lt для сортировки объектов
  18. Значения по умолчанию в Python
  19. Особенности множеств в Python
  20. Рекурсия для обращения строки
  21. Аннотации типов в Python
  22. Создание копии итератора
  23. Раздувающийся словарь в Python
  24. Разбиение строки в Python
  25. Основные операции с Numpy
  26. Именованные аргументы в Python
  27. Деление в Python
  28. Метод rmatmul для пользовательских матриц
  29. Работа с библиотекой requests
  30. Поиск с помощью регулярных выражений
  31. Работа со строками в Python.
  32. Идентификатор объекта в Python
  33. Python UserString — создание подклассов строк
  34. Сериализация данных в JSON с помощью json.dumps
  35. Оценка выражений генератора в Python
  36. Компиляция регулярных выражений
  37. Генерация случайных чисел в Python
  38. Управление пакетами с pip
  39. Названия столбцов в Python таблицах
  40. Измерение времени выполнения кода в Python
  41. Список методов и атрибутов
  42. Создание коллекций из генератора
  43. Создание пустых функций и классов в Python
  44. Непрерывная проверка в Python
  45. Форматирование строк в Python
  46. Оператор «not» в Python
  47. Оболочка Python
  48. Функции range() в Python
  49. Множественное наследование в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний

Добавить
свою компанию