Курс Python → Форматирование строк в Python

Форматирование строк в Python может быть выполнено различными способами, однако одним из наиболее удобных и современных методов являются f-строки. F-строки были введены в Python 3.6 и позволяют вставлять значения переменных прямо в строку без необходимости использования дополнительных функций или символов. Этот подход делает код более читаемым и удобным для работы.

Для создания f-строки необходимо перед строкой добавить префикс ‘f’ или ‘F’, а затем в фигурных скобках указать имя переменной или выражение, которое нужно вставить в строку. Например, если у нас есть переменная ‘name’ со значением ‘Alice’, то строка f»Привет, {name}!» будет выведена как «Привет, Alice!». Это позволяет легко комбинировать текст и переменные в одной строке.


name = "Alice"
print(f"Привет, {name}!")

Кроме того, f-строки поддерживают выполнение выражений внутри строки. Например, можно использовать арифметические операции или вызывать функции прямо внутри f-строки. Это делает их еще более мощными инструментами для форматирования строк и вывода информации.

Использование f-строк также помогает избежать ошибок при форматировании строк, таких как неправильное количество аргументов или неправильный тип данных. Благодаря явному указанию переменных внутри строки, код становится более надежным и удобным для отладки. В целом, использование f-строк в Python позволяет писать более чистый и эффективный код при форматировании строк.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Участие в сообществе @selectel
  2. Генераторы списков в Python
  3. Экранирование символов в Python
  4. Метод join() с набором
  5. Запуск Python из интерпретатора
  6. Работа с enumerate()
  7. Перевод двоичного кода в целое число
  8. Работа с deque из collections
  9. Сохранение Unicode в JSON
  10. Solidity для DeFi Ethereum
  11. Оператор «not» в Python
  12. Отрицательные индексы списков в Python
  13. Различия символов в Python
  14. Работа с argparse
  15. Логирование с Logzero
  16. Метод rmatmul для обратного матричного умножения
  17. Генераторные функции в Python
  18. Метод join() для объединения элементов строки
  19. Объединение множеств в Python
  20. Именованные срезы в Python
  21. Модуль os в Python: работа с файлами
  22. Итерация по итерируемым объектам
  23. Преобразование документов в PDF с помощью Spire.Office
  24. Применение функции map() с лямбда-функциями
  25. Сортировка данных с лямбда-функциями
  26. Документирование функций в Python
  27. Функция zip() — объединение последовательностей
  28. Операторы присваивания в Python
  29. Вычисление натуральных логарифмов в NumPy
  30. Отладка в Python
  31. Создание циклической ссылки
  32. Сериализация и десериализация объектов
  33. Измерение времени выполнения кода
  34. Основы слова
  35. Переопределение метода __or__()
  36. Метод join() для объединения элементов строки
  37. Операторы объединения в Python 3.9
  38. Очистка входных данных
  39. Работа с набором данных CIFAR10 в PyTorch
  40. Срез в Python
  41. Генерация случайных чисел Python
  42. Метаклассы в Python
  43. Комментарии в Python.
  44. Структурирование именованных констант

Marketello читают маркетологи из крутых компаний