Курс Python → Форматирование строк в Python

Форматирование именованных строк — это способ подстановки значений переменных в строку с использованием их имен. Этот прием особенно удобен, когда данные уже находятся в словаре, и нужно подставить их значения в строку. Для этого можно использовать специальный синтаксис с фигурными скобками и ключами, которые соответствуют именам переменных в словаре.

Один из способов форматирования именованных строк — использование функции format() в Python. Этот метод позволяет указать имена переменных в фигурных скобках и передать значения этих переменных в метод в качестве аргументов. Например, если у нас есть словарь с данными и нам нужно подставить их значения в строку, мы можем использовать метод format() для этого.


data = {'name': 'Alice', 'age': 30}
formatted_string = 'Name: {name}, Age: {age}'.format(**data)
print(formatted_string)

Еще одним способом форматирования именованных строк в Python являются f-строки. Они позволяют встраивать значения переменных прямо в строку с помощью префикса ‘f’ перед строкой и указания имен переменных в фигурных скобках. Этот способ более удобен и читаем, особенно когда нужно подставить несколько переменных в строку.


name = 'Bob'
age = 25
formatted_string = f'Name: {name}, Age: {age}'
print(formatted_string)

Таким образом, форматирование именованных строк в Python — это удобный способ подстановки значений переменных в строку с использованием их имен. Мы можем использовать метод format() или f-строки для этой цели, в зависимости от удобства и требований задачи. Этот прием особенно полезен, когда данные уже находятся в словаре, и нужно динамически формировать строки с их значениями.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Работа с файлами в Python
  2. Форматирование данных с pprint
  3. Многострочные комментарии в Python
  4. Аннотации типов в Python
  5. Роль object и type в Python
  6. Проверка подстроки в строке с помощью in
  7. F-строки в Python
  8. Numpy: использование Ellipsis
  9. Синхронизация потоков с time.sleep()
  10. Фильтрация входных данных в Python
  11. Flask — веб-фреймворк Python
  12. globals и locals
  13. Переменная Шредингера
  14. Удаление элемента по индексу
  15. Создание списков в Python
  16. Избегание изменяемых аргументов
  17. Операторы присваивания в Python
  18. Принципы программирования
  19. Выражения-генераторы в Python
  20. Управление доступом к модулю
  21. Выключение компьютера с помощью Python
  22. Defaultdict в Python
  23. Удаление дубликатов в pandas
  24. Применение функции к списку
  25. Работа с модулем cmath
  26. Каналы Senior: Python, Java, Frontend, SQL, C++
  27. Область видимости переменных
  28. Получение ID процесса
  29. Списковое включение в Python
  30. Атрибуты массивов в Numpy
  31. Метод join() для объединения строк
  32. Работа с f-строками 2.0
  33. ROT13 Шифр Цезаря в Python
  34. Генераторы словарей и множеств
  35. Удаление и повторная вставка ключа в OrderedDict
  36. Создание вложенного генератора
  37. Генераторы данных
  38. Использование двоеточия в Python
  39. Разделение строки на подстроки в Python
  40. Обработка ошибки IndexError
  41. Документация функции help() в Python
  42. Раздувающийся словарь в Python
  43. Работа со строками в Python
  44. Оператор in в Python
  45. Определение наиболее частого элемента с помощью collections.Counter
  46. Декораторы в Python
  47. Генераторы в Python
  48. Оператор «and» в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний