Курс Python → Функции map() и reduce() в Python

Python предоставляет множество встроенных функций, которые облегчают написание стандартной логики программы. Одной из таких функций является map(). Эта функция принимает функцию и итерируемый объект (например, список) и применяет эту функцию ко всем элементам итерируемого объекта. Таким образом, мы можем избежать написания цикла for для преобразования каждого элемента.

Пример использования функции map() можно увидеть в приведенном выше коде, где мы преобразуем каждое слово в списке имен в заглавные буквы. Это делает код более читаемым и компактным, по сравнению с использованием цикла for для этой операции.

Еще одной полезной встроенной функцией является reduce(). Эта функция применяет указанную функцию к элементам итератора, последовательно сокращая их до одного значения. Таким образом, reduce() выполняет операцию reduce на итерируемом объекте, что может быть полезно в различных сценариях программирования.

Пример использования функции reduce() можно показать на примере подсчета суммы элементов списка или нахождения максимального значения. Это позволяет сделать код более эффективным и уменьшить количество строк кода, что повышает его читаемость и поддерживаемость.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Тест скорости набора текста на Python
  2. Списковое включение в Python
  3. Работа с исключениями в Python
  4. Генераторы в Python
  5. Ограничение ресурсов в Python
  6. Объявление переменных в Python
  7. Проверка переменных окружения в Python
  8. Обновление шаблона base.html
  9. Создание треугольника Паскаля
  10. Пропуск строк в файле с itertools
  11. Имена объектов в Python
  12. Python и Монти Пайтон
  13. Метод rpow в Python
  14. Отрицательные индексы списков в Python
  15. Оптимизация параметров в Python
  16. Поиск кода
  17. Установка и использование Telegram API в Python
  18. Курс Data Scientist в медицине
  19. Генерация случайных чисел Python
  20. Расчет времени выполнения программы
  21. Хранение данных
  22. Разбиение строки в Python
  23. Работа с географическими данными.
  24. Поиск анаграмм с Counter
  25. Создание и удаление объектов
  26. Решение переменной Шредингера
  27. Экранирование символов в Python
  28. Преобразование чисел в восьмеричную строку
  29. Получение комбинаций в Python
  30. Удаление дубликатов с сохранением порядка с помощью dict.fromkeys
  31. Функция rsplit() в Python
  32. Обработка StopIteration в Python
  33. Работа с массивами в Numpy
  34. Подсчет вхождений элементов
  35. Регистрация на курсы SF Education
  36. Установка и загрузка Instaloader
  37. Команда %dhist — список посещенных каталогов
  38. Python 3.12: переиспользование кавычек
  39. Метод __call__ в Python
  40. Управление доступом к модулю
  41. Игра «Виселица» на Python
  42. Установка и использование Logzero
  43. Defaultdict в Python
  44. Работа с комбинациями в Python.
  45. Переопределение метода __lshift__
  46. Работа с датой и временем в Python
  47. Импорт классов из другого файла
  48. Подсчет элементов с помощью Counter

Marketello читают маркетологи из крутых компаний