Курс Python → Функции map() и reduce() в Python

Python предоставляет множество встроенных функций, которые облегчают написание стандартной логики программы. Одной из таких функций является map(). Эта функция принимает функцию и итерируемый объект (например, список) и применяет эту функцию ко всем элементам итерируемого объекта. Таким образом, мы можем избежать написания цикла for для преобразования каждого элемента.

Пример использования функции map() можно увидеть в приведенном выше коде, где мы преобразуем каждое слово в списке имен в заглавные буквы. Это делает код более читаемым и компактным, по сравнению с использованием цикла for для этой операции.

Еще одной полезной встроенной функцией является reduce(). Эта функция применяет указанную функцию к элементам итератора, последовательно сокращая их до одного значения. Таким образом, reduce() выполняет операцию reduce на итерируемом объекте, что может быть полезно в различных сценариях программирования.

Пример использования функции reduce() можно показать на примере подсчета суммы элементов списка или нахождения максимального значения. Это позволяет сделать код более эффективным и уменьшить количество строк кода, что повышает его читаемость и поддерживаемость.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Использование функции product
  2. Работа с дробями в Python
  3. Конкатенация строк в Python
  4. Логические значения в Python
  5. Изменение элемента списка
  6. Создание и обучение модели с Keras
  7. Проектирование Singleton с метаклассом
  8. F-строки в Python
  9. Оператор is в Python
  10. Использование подчеркивания в REPL
  11. Функция divmod() в Python
  12. Измерение времени выполнения кода
  13. Подсчет часто встречающихся элементов
  14. Настройка вывода NumPy
  15. Создание новых функций через partial
  16. Создание пустых функций и классов в Python
  17. JMESPath в Python
  18. Явный импорт в Python
  19. Значения по умолчанию в Python
  20. Хэш-функции и метод цепочек
  21. Просмотр атрибутов и методов класса
  22. Возврат нескольких значений из функции
  23. Установка и использование pyshorteners
  24. Модуль array: создание и использование массивов
  25. Функция enumerate() — Python
  26. Создание словарей в Python
  27. Импорт модуля из другого каталога
  28. Функция с **kwargs в Python
  29. Основы Python за 14 дней
  30. Пропуск строк в файле с itertools
  31. IPython и Jupyter Notebook: руководство
  32. Очистка строки в Python
  33. Dict Comprehension в Python
  34. Метод lt для сортировки объектов
  35. Работа с контекстными менеджерами
  36. Работа с файлами в Python
  37. Обновление данных через PUT запрос
  38. Область видимости переменных
  39. Регулярные выражения в Python
  40. %pinfo: получение информации об объекте
  41. Передача аргументов в Python
  42. Декораторы в Python
  43. Вычисление времени выполнения
  44. Установка User-Agent в Python
  45. Python: отсутствие точек с запятыми

Marketello читают маркетологи из крутых компаний