Курс Python → Функциональное программирование.
Функциональное программирование — это парадигма программирования, основанная на использовании функций как основных элементов программы. Она позволяет писать более краткий и читаемый код, что делает его более поддерживаемым и расширяемым. Один из ключевых инструментов функционального программирования — это функции высшего порядка.
Функции высшего порядка — это функции, которые могут принимать другие функции в качестве аргументов или возвращать их как результат. Они позволяют абстрагировать общие шаблоны кода, делая его более универсальным. Примером функции высшего порядка является функция map, которая применяет заданную функцию ко всем элементам итерируемого объекта.
# Пример использования функции map
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squared = list(map(lambda x: x**2, numbers))
print(squared) # Вывод: [1, 4, 9, 16, 25]
Еще одним инструментом функционального программирования является анонимные функции, или лямбда-функции. Они позволяют создавать функции «на лету», без необходимости определения их имени. Лямбда-функции обычно используются вместе с функциями высшего порядка, такими как map или filter.
# Пример использования лямбда-функции вместе с функцией filter
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
even_numbers = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers))
print(even_numbers) # Вывод: [2, 4]
Кроме того, функциональное программирование предлагает инструменты для работы с последовательностями данных, такие как reduce. Функция reduce применяет указанную функцию кумулятивно к элементам последовательности, сокращая ее до одного значения. Это позволяет упростить обработку данных и выполнение сложных операций.
from functools import reduce
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
sum_of_numbers = reduce(lambda x, y: x + y, numbers)
print(sum_of_numbers) # Вывод: 15
Использование функционального программирования в Python может значительно улучшить структуру и читаемость вашего кода. Знание функций высшего порядка, анонимных функций, map, filter, reduce и других инструментов функционального программирования позволит вам писать более компактный, элегантный и эффективный код.
Другие уроки курса "Python"
- Конкатенация строк с методом join()
- Работа со стеком в Python
- Поиск кода
- Цикл for в Python
- Создание даты из строки ISO
- Генераторы в Python
- Профилирование данных с Pandas
- Удаление элемента по индексу
- Работа с YAML в Python: PyYAML.
- Присоединение элементов коллекции
- Распаковка аргументов в Python
- Объединение строк с помощью метода join
- Получение частей дроби
- Повторение и перенос строки
- Метод __imod__ для Python
- Оператор * в Python
- Работа с датами в Python
- Модуль array: создание и использование массивов
- Абстракции словарей и множеств в Python
- Слияние словарей в Python 3.9
- Создание множества в Python
- Декораторы в Python
- Модуль xkcd: добавление юмора в Python
- Замеры производительности в Python
- Работа с библиотекой requests
- Управление виртуальными окружениями в Python
- Поиск индексов подстроки
- Метод ior для битовых операций
- Метод pos в Python
- Логирование в Python
- Удаление символа из строки
- Оптимизация памяти с __slots__
- Подсчет частотности элементов в Python
- PUT запрос для обновления данных
- Преобразование списка в словарь через генератор
- Работа с коллекциями Python
- Преобразование range в итератор
- Упрощение условных выражений с тернарным оператором
- Поиск файлов по шаблону
- Комплексные числа в Python
- Управление ресурсами в Python
- Методы __repr__ и __str__ в Python
- Работа с CSV файлами
- Глобальные переменные в Python
