Курс Python → Функция с *args.
Когда в Python нужно создать функцию, которая может принимать неизвестное количество аргументов, можно воспользоваться звездочкой перед названием параметра. Например, если мы хотим написать функцию, которая будет складывать все переданные ей числа, даже если их количество неизвестно заранее, мы можем объявить параметр с именем *args.
Использование *args позволяет функции принимать произвольное количество позиционных аргументов. Эти аргументы будут доступны внутри функции как кортеж. Таким образом, мы можем пройти по всем переданным аргументам и выполнить необходимые операции с ними.
def sum_all(*args):
total = 0
for num in args:
total += num
return total
result = sum_all(1, 2, 3, 4, 5)
print(result) # Выведет 15
В данном примере функция sum_all принимает произвольное количество аргументов, складывает их и возвращает итоговую сумму. При вызове функции sum_all(1, 2, 3, 4, 5) будет выведено число 15, так как все переданные аргументы были сложены вместе.
Таким образом, использование *args позволяет сделать функцию более гибкой и универсальной, так как она может работать с разным количеством аргументов, не требуя заранее определенного числа параметров. Это удобно при написании функций, которые должны обрабатывать данные неизвестного объема или структуры.
Другие уроки курса "Python"
- Создание Telegram-бота на Python
- Сравнение def и lambda функций в Python
- Преобразование списка в словарь через генератор
- Функция format() в Python
- Отступы в Python
- Преобразование текста в речь с Python
- Мощь вложенных функций в Python
- Таймер обратного отсчета
- Генераторы данных
- Форматирование строк в Python
- Импорт с альтернативным именем
- Улучшенные подсказки для импорта в Python 3.12
- Хеши в Python
- Работа с модулем bisect
- Метод get для словаря
- Запрос пароля с помощью getpass
- Отправка HTTP-запросов с User-Agent
- Комментарии в Python
- Объединение списков в Python
- Удаление дубликатов с помощью множеств
- Рациональные числа в Python
- Библиотека wikipedia для Python
- Использование html-скриптов в Jupyter Notebook
- Глобальные переменные в Python
- Библиотека funcy: удобные утилиты
- Установка Python3.7 и PIP
- Операторы присваивания в Python
- Solidity для DeFi Ethereum
- Декораторы в Python
- Наследование в программировании
- Модуль xkcd: загрузка комиксов
- Цикл while в Python
- Базовые объекты Python
- Операция += для списков
- Бесконечные списки в Python
- Работа с атрибутом dict
- Вывод переменной и строки в Python
- Условные выражения в Python
- ROT13 Шифр Цезаря в Python
- Основы Python за 14 дней
- Обмен значений переменных в Python
- Создание списка дат
- Реализация метода __abs__ в Python
- Работа со стеком в Python
- Ключевое слово global в Python
- Перегрузка операторов в Python
- Генерация UUID в Python
- Работа с кортежами в Python
