Курс Python → Функция с *args.

Когда в Python нужно создать функцию, которая может принимать неизвестное количество аргументов, можно воспользоваться звездочкой перед названием параметра. Например, если мы хотим написать функцию, которая будет складывать все переданные ей числа, даже если их количество неизвестно заранее, мы можем объявить параметр с именем *args.

Использование *args позволяет функции принимать произвольное количество позиционных аргументов. Эти аргументы будут доступны внутри функции как кортеж. Таким образом, мы можем пройти по всем переданным аргументам и выполнить необходимые операции с ними.


def sum_all(*args):
    total = 0
    for num in args:
        total += num
    return total

result = sum_all(1, 2, 3, 4, 5)
print(result)  # Выведет 15

В данном примере функция sum_all принимает произвольное количество аргументов, складывает их и возвращает итоговую сумму. При вызове функции sum_all(1, 2, 3, 4, 5) будет выведено число 15, так как все переданные аргументы были сложены вместе.

Таким образом, использование *args позволяет сделать функцию более гибкой и универсальной, так как она может работать с разным количеством аргументов, не требуя заранее определенного числа параметров. Это удобно при написании функций, которые должны обрабатывать данные неизвестного объема или структуры.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Проверка существования переменной с оператором :=
  2. Удаление ключа из словаря в Python
  3. Функция product() в Python
  4. Работа с множествами в Python
  5. Вложенные генераторы в Python
  6. Работа с срезами в Python
  7. Библиотека sh: использование команд bash в Python
  8. Слияние словарей в Python 3.9
  9. Проверка версии Python
  10. Модуль os: работа с файлами и папками
  11. Декораторы в Python
  12. Вывод с переменной через запятую
  13. Оператор Walrus в Python 3.8
  14. Расчет времени выполнения кода
  15. Работа с набором данных CIFAR10 в PyTorch
  16. Разбиение строки в Python
  17. Операторы увеличения и уменьшения в Python
  18. Метод enumerate() в Python
  19. Переопределение метода __eq__
  20. Установка переменной среды в Python
  21. Проверка на истинность объектов в Python
  22. Декораторы в Python
  23. Отрицательные индексы списков в Python
  24. Списковые включения в Python
  25. Объединение строк с помощью метода join
  26. Установка и использование Virtualenv
  27. Вывод букв строки в Python
  28. Логирование с Logzero: ротация файла
  29. Метод __index__ в Python
  30. Работа с атрибутом dict
  31. Работа с модулем random
  32. Обход дочерних элементов BeautifulSoup
  33. Создание таблиц в терминале с PrettyTable
  34. Нахождение разницы между списками в Python
  35. Повторение элементов в Python
  36. Фильтрация входных данных в Python
  37. Поиск email
  38. Списки: объединение, изменение
  39. Пространство имен в Python
  40. Реверс строки и списка в Python.
  41. Решение переменной Шредингера
  42. Аннотации типов в Python
  43. Методы Python для работы с данными
  44. Класс-оболочка для словарей

Marketello читают маркетологи из крутых компаний