Курс Python → Функция с *args.

Когда в Python нужно создать функцию, которая может принимать неизвестное количество аргументов, можно воспользоваться звездочкой перед названием параметра. Например, если мы хотим написать функцию, которая будет складывать все переданные ей числа, даже если их количество неизвестно заранее, мы можем объявить параметр с именем *args.

Использование *args позволяет функции принимать произвольное количество позиционных аргументов. Эти аргументы будут доступны внутри функции как кортеж. Таким образом, мы можем пройти по всем переданным аргументам и выполнить необходимые операции с ними.


def sum_all(*args):
    total = 0
    for num in args:
        total += num
    return total

result = sum_all(1, 2, 3, 4, 5)
print(result)  # Выведет 15

В данном примере функция sum_all принимает произвольное количество аргументов, складывает их и возвращает итоговую сумму. При вызове функции sum_all(1, 2, 3, 4, 5) будет выведено число 15, так как все переданные аргументы были сложены вместе.

Таким образом, использование *args позволяет сделать функцию более гибкой и универсальной, так как она может работать с разным количеством аргументов, не требуя заранее определенного числа параметров. Это удобно при написании функций, которые должны обрабатывать данные неизвестного объема или структуры.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Форматирование данных с pprint
  2. Динамическая типизация в Python
  3. Управление асинхронными задачами с помощью Semaphore
  4. Декораторы с аргументами в Python
  5. Именование переменных в Python
  6. Работа с очередями в Python
  7. Конкатенация строковых литералов
  8. Генератор списка с условием if
  9. Декораторы в Python
  10. Обмен данными с asyncio.Queue
  11. Работа с изображениями PIL
  12. Подсчет количества элементов в списке
  13. Подсказки типов в Python
  14. Удаление дубликатов из списка
  15. Асинхронное программирование с asyncio
  16. Создание функций с произвольным количеством аргументов
  17. Функция reversed() в Python
  18. Операции с массивами в NumPy
  19. Документация функции help() в Python
  20. Объединение множеств в Python
  21. Функции высшего порядка в Python
  22. Python-dateutil — работа с датами
  23. Переопределение метода len
  24. Python OrderedDict и fromkeys() — работа с словарями
  25. Абстракции словарей и множеств в Python
  26. Настройка вывода NumPy
  27. Автоматизация скриптов на AWS Lightsail.
  28. Использование функции product
  29. Метод pop() списка
  30. Работа с файлами в Python
  31. Функции в одну строку
  32. Работа с множествами в Python
  33. Работа с парами ключ-значение
  34. Извлечение данных из JSON
  35. Colorama: окрашивание текста в Python
  36. Управление контекстом выполнения кода
  37. Метод join() для объединения элементов строки
  38. Вложенные генераторы в Python
  39. Python Аргументы по умолчанию
  40. Установка и загрузка Instaloader
  41. Фильтрация списка чисел
  42. Группы исключений в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний