Курс Python → Функция с *args.

Когда в Python нужно создать функцию, которая может принимать неизвестное количество аргументов, можно воспользоваться звездочкой перед названием параметра. Например, если мы хотим написать функцию, которая будет складывать все переданные ей числа, даже если их количество неизвестно заранее, мы можем объявить параметр с именем *args.

Использование *args позволяет функции принимать произвольное количество позиционных аргументов. Эти аргументы будут доступны внутри функции как кортеж. Таким образом, мы можем пройти по всем переданным аргументам и выполнить необходимые операции с ними.


def sum_all(*args):
    total = 0
    for num in args:
        total += num
    return total

result = sum_all(1, 2, 3, 4, 5)
print(result)  # Выведет 15

В данном примере функция sum_all принимает произвольное количество аргументов, складывает их и возвращает итоговую сумму. При вызове функции sum_all(1, 2, 3, 4, 5) будет выведено число 15, так как все переданные аргументы были сложены вместе.

Таким образом, использование *args позволяет сделать функцию более гибкой и универсальной, так как она может работать с разным количеством аргументов, не требуя заранее определенного числа параметров. Это удобно при написании функций, которые должны обрабатывать данные неизвестного объема или структуры.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Декоратор total_ordering для класса Point
  2. Аннотации типов в Python
  3. Экспорт внешнего файла с помощью writefile
  4. Defaultdict в Python
  5. Переопределение метода len
  6. Метод lt для сортировки объектов
  7. Добавление элемента в список.
  8. Вычисление разности множеств в Python
  9. Оператор * в Python
  10. Поиск самого частого элемента
  11. Метод сравнения объектов в Python
  12. Создание графики с черепахой
  13. Работа с f-строками 2.0
  14. Символ подчеркивания в Python
  15. Проверка переменных окружения в Python
  16. Операторы увеличения и уменьшения в Python
  17. Печать списка с помощью метода join
  18. Именование переменных в Python
  19. Установка и использование Python-dateutil
  20. Определение наиболее частого элемента с помощью collections.Counter
  21. Генерация ключей RSA
  22. Генерация QR-кодов с Python
  23. Генераторы данных
  24. Метод rlshift для битового сдвига
  25. Обработка StopIteration в Python
  26. Область видимости переменных
  27. Итерация по итерируемым объектам
  28. Работа с CSV файлами в Python
  29. Работа с контекстным менеджером Pool
  30. Объединение словарей в Python
  31. Enum в Python
  32. Оптимизация гиперпараметров с Scikit Optimize
  33. Просмотр атрибутов и методов класса
  34. Функция zip() в Python
  35. Поиск самого длинного слова в списке с использованием max()
  36. Функции классификации комплексных чисел
  37. Переопределение метода
  38. Введение в PyTorch
  39. Красивый вывод списка
  40. Проверка условий: all и any
  41. Цепные операции в Python
  42. Сравнение строк в Python
  43. Функции map() и reduce() в Python
  44. Присвоение и ссылки
  45. Блок else в Python
  46. Удаление дубликатов в pandas
  47. Обезопасьте ввод данных
  48. Документация функции help() в Python
  49. Сравнение def и lambda функций в Python
  50. Оптимизация методов в Python 3.7

Marketello читают маркетологи из крутых компаний

Добавить
свою компанию