Курс Python → Функция findall() для поиска вхождений строки
Функция findall() в языке программирования Python используется для поиска всех вхождений заданного шаблона в строке. Это очень удобный инструмент, который позволяет нам извлечь все нужные нам данные из текста. Синтаксис этой функции выглядит следующим образом: findall(pattern, string, flags=0), где pattern — это регулярное выражение, которое мы ищем, string — строка, в которой мы ищем, и flags (необязательный аргумент) — дополнительные флаги для поиска.
Когда функция findall() успешно находит все вхождения заданного шаблона в строке, она возвращает список, в котором каждый элемент представляет собой найденное вхождение в виде строки. Эти строки упорядочены по порядку, в котором они встречаются в исходной строке. Если же вхождений не найдено, то функция вернет пустой список.
Пример использования функции findall() в Python:
import re
# Задаем строку, в которой будем искать
text = "Это пример текста с несколькими числами: 42 и 1000"
# Ищем все числа в строке
numbers = re.findall(r'\d+', text)
# Выводим найденные числа
print(numbers)
В данном примере мы использовали модуль re для работы с регулярными выражениями. Мы задали строку text, в которой искали все числа, и с помощью функции findall() извлекли их. Результатом выполнения данного кода будет список ['42', '1000'], так как в строке были найдены числа 42 и 1000.
Другие уроки курса "Python"
- Запуск асинхронной корутины
- Модуль pprint
- Работа с zip()
- Анонимные функции в Python
- Модуль functools в Python
- Экспорт функций в Python
- Инициализация объекта
- Создание словарей и множеств в Python.
- Проверка однородности элементов списка
- Возврат нескольких значений из функции
- Работа с модулем glob в Python
- Numpy: объединение массивов
- Классы данных в Python
- Оператор walrus в Python
- Метод setdefault() в Python
- Итераторы с потерямиZIP
- Работа с timedelta в Python
- Получение имени функции с помощью inspect
- Создание и инициализация объектов
- Защита данных в Python
- Получение частей дроби
- Непрерывная проверка в Python
- Проверка версии Python
- Работа с дробями в Python
- Оптимизация памяти с __slots__
- Удаление файлов с shutil.os.remove()
- Объединение списков в Python.
- Инверсия списков и строк в Python
- Бинарный поиск
- Комментарии в Python
- Импорт в Python: список all
- Преобразование PowerPoint в PDF.
- Списковые включения в Python
- Декораторы с @wraps
- Создание и операции с дробями
- Методы shutil для работы с файлами
- Подсчет количества элементов в списке
- Удаление дубликатов из списка с помощью dict.fromkeys
- Основы Python
- Официальный канал Python в Telegram
- Многострочные комментарии в Python
- Декоратор защиты анонимных пользователей
- Принципы SRP и OCP
- Метод rsub для пользовательских чисел















