Курс Python → Функция map() в Python

Python — это мощный язык программирования, который имеет встроенную поддержку функционального программирования. Одной из ключевых возможностей, которая делает его таким гибким, является функция map(). Эта функция позволяет применить определенную операцию или функцию ко всем элементам входного итерируемого объекта.

Преимущество функции map() заключается в том, что она позволяет написать более компактный и читаемый код, особенно в сочетании с лямбда-функциями. Лямбда-функции — это анонимные функции, которые могут быть определены в одной строке и использоваться в качестве аргументов для других функций, таких как map().

Пример использования функции map() с лямбда-функцией:


# Применяем лямбда-функцию к каждому элементу списка
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squared = list(map(lambda x: x**2, numbers))
print(squared)  # Вывод: [1, 4, 9, 16, 25]

В данном примере мы создаем список чисел и затем применяем лямбда-функцию, которая возводит каждое число в квадрат, к каждому элементу списка с помощью функции map(). Результатом будет новый список, содержащий квадраты исходных чисел.

Таким образом, функция map() является мощным инструментом для обработки данных в Python, который позволяет выполнять операции над элементами итерируемых объектов с минимальным количеством кода.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Декораторы в Python
  2. Списковое включение в Python
  3. Явный импорт переменных
  4. Вывод переменной и строки в Python
  5. Управление контекстом с помощью декоратора contextmanager
  6. Красивый вывод списка
  7. Расчет времени выполнения
  8. Разбиение строки в Python
  9. Функции all и any в Python
  10. Закрытие файла в Python
  11. Форматирование чисел в Python
  12. Заказ карты Тинькофф Black
  13. Переопределение метода
  14. Объединение строк с помощью метода join
  15. Асинхронное выполнение задач в процессах
  16. Создание списков в Python
  17. Метод join() для объединения элементов в строку.
  18. Проекты на Python
  19. Множества и frozenset
  20. Извлечение статей с newspaper3k
  21. Изменяемые и неизменяемые объекты
  22. Динамическая типизация в Python
  23. Возврат нескольких значений из функции
  24. Работа с массивами в Python
  25. Роль ключевого слова self
  26. Именование столбцов в Python с pandas
  27. Работа с модулем random
  28. Установка и загрузка Instaloader
  29. Метод rsub для пользовательских чисел
  30. Генераторы списков
  31. Методы classmethod и staticmethod
  32. Нан-рефлексивность в Python
  33. Добавление кнопки в tkinter
  34. Доступ к локальным переменным
  35. Управление асинхронными задачами с помощью Semaphore
  36. Парсинг статей с Newspaper3k
  37. Оператор Walrus в Python 3.8
  38. Метод join() для объединения элементов строки
  39. Экранирование символов в Python
  40. Выключение компьютера с помощью Python
  41. Функции all() и any() в Python
  42. Функция с *args.
  43. Обработка исключений в Python
  44. Отступы в Python
  45. Форматирование строк в Python
  46. Именованные срезы в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний