Курс Python → Функция map() в Python

Python — это мощный язык программирования, который имеет встроенную поддержку функционального программирования. Одной из ключевых возможностей, которая делает его таким гибким, является функция map(). Эта функция позволяет применить определенную операцию или функцию ко всем элементам входного итерируемого объекта.

Преимущество функции map() заключается в том, что она позволяет написать более компактный и читаемый код, особенно в сочетании с лямбда-функциями. Лямбда-функции — это анонимные функции, которые могут быть определены в одной строке и использоваться в качестве аргументов для других функций, таких как map().

Пример использования функции map() с лямбда-функцией:


# Применяем лямбда-функцию к каждому элементу списка
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squared = list(map(lambda x: x**2, numbers))
print(squared)  # Вывод: [1, 4, 9, 16, 25]

В данном примере мы создаем список чисел и затем применяем лямбда-функцию, которая возводит каждое число в квадрат, к каждому элементу списка с помощью функции map(). Результатом будет новый список, содержащий квадраты исходных чисел.

Таким образом, функция map() является мощным инструментом для обработки данных в Python, который позволяет выполнять операции над элементами итерируемых объектов с минимальным количеством кода.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Подсчет элементов в Python
  2. Установка и обучение ChatterBot
  3. Функции-генераторы в Python
  4. Замена элементов в списке с помощью генераторов списков
  5. Создание и инициализация объектов
  6. Метод __irshift__ для Python
  7. Функции с необязательными аргументами
  8. Роль object и type в Python
  9. Рекурсия для обращения строки
  10. Создание уникального проекта
  11. Создание новых функций с помощью functools.partial
  12. Сравнение объектов в Python
  13. Копирование словарей и списков в Python
  14. Дефолтные параметры в Python
  15. Определение объема памяти объекта
  16. Работа со строками в Python
  17. Python: цикл for и оператор присваивания
  18. Считывание бинарного файла в Python
  19. Вывод переменной и строки в Python
  20. Перемещение и удаление файлов в Python
  21. Красивый вывод списка
  22. Метод сравнения объектов в Python
  23. Экспорт данных в файл.
  24. Работа с defaultdictами в Python
  25. Генераторы в Python
  26. Отладчик pdb: начало работы
  27. Оператор распаковки в Python
  28. Работа с timedelta в Python
  29. Цепные операции в Python
  30. Введение в Python
  31. F-строки в Python
  32. Асинхронное выполнение задач в Python
  33. Склеивание строк без циклов
  34. Чтение бинарного файла в Python.
  35. Возведение в квадрат с помощью itertools
  36. Базовые объекты Python
  37. Замена символов в Python
  38. Метод rsub для пользовательских чисел
  39. Разрешение имен в Python
  40. Добавление вложенных списков
  41. Разность множеств
  42. Многострочные комментарии в Python
  43. Наследование в программировании
  44. Группы исключений в Python
  45. Python-dateutil — работа с датами
  46. Настройка шрифта и цвета в Tkinter
  47. Подчеркивание в REPL

Marketello читают маркетологи из крутых компаний