Курс Python → Функция zip() в Python

Функция zip() в Python предоставляет удобный способ объединения данных из нескольких списков. При этом создается новый список кортежей, в котором каждый кортеж содержит элементы с одинаковыми индексами из исходных списков. Например, если у нас есть два списка list1 = [1, 2, 3] и list2 = ['a', 'b', 'c'], то после применения функции zip(list1, list2) мы получим список кортежей [(1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c')].

Одним из основных преимуществ использования функции zip() является возможность одновременного перебора элементов из нескольких списков. Например, мы можем использовать цикл for для итерации по созданному списку кортежей и обращаться к элементам каждого кортежа. Это удобно, когда требуется работать с данными, связанными по индексам из разных списков.

Также стоит отметить, что функция zip() работает с любым количеством итерируемых объектов, не ограничиваясь только списками. Мы можем передать ей, например, кортежи, строки или даже генераторы. Это делает ее универсальным инструментом для работы с данными различных типов.

list1 = [1, 2, 3]
list2 = ['a', 'b', 'c']
zipped_list = list(zip(list1, list2))

for item in zipped_list:
    print(item)

В приведенном примере мы создаем два списка list1 и list2, затем объединяем их с помощью функции zip() и выводим результат на экран. Таким образом, использование функции zip() позволяет эффективно работать с данными, представленными в виде нескольких итерируемых объектов.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Шаблоны и наследование в Flask
  2. Генераторы словарей и множеств
  3. Функциональное программирование в Python
  4. Объединение объектов в Python
  5. Избегайте двойного подчеркивания
  6. Операция += для списков
  7. Antigravity модуль
  8. Оператор is в Python
  9. Список переменных в Python
  10. Генератор чисел Фибоначчи
  11. Операции с кортежами
  12. Создание итератора
  13. Работа с IP-адресами в Python
  14. Функция print() — вывод информации
  15. Преобразование текста в нижний регистр
  16. ChainMap.new_child() — добавление нового словаря
  17. Counter() — подсчет элементов
  18. Создание списков в Python
  19. Основные методы NumPy
  20. Сортировка в Python
  21. Освобождение памяти в Python
  22. Оболочка Python
  23. Хешируемые ключи в Python
  24. Объединение словарей в Python
  25. Удаление специальных символов с помощью re.sub
  26. Работа с f-строками 2.0
  27. ChainMap избыточные ключи
  28. Объединение списков в Python.
  29. Объединение списков в Python
  30. Генераторы по генератору
  31. Метод Enumerate() для списков
  32. Использование эмодзи в Python
  33. Применение функции к списку
  34. Получение ID процесса
  35. Логирование с Logzero
  36. Замер времени выполнения кода
  37. Экранирование символов в Python
  38. Изменение объектов в Python
  39. Работа с контекст-менеджером «with»
  40. Применение функции к каждому элементу списка
  41. Профилирование с Pandas
  42. Присвоение значений переменным в Python
  43. Python: Splat-оператор и splatty-splat
  44. Генератор списка в Python
  45. Базовые объекты Python
  46. Просмотр атрибутов и методов класса
  47. PATCH-запрос с библиотекой requests
  48. Возвращение нескольких значений через кортеж или класс
  49. Курс Data Scientist в медицине

Marketello читают маркетологи из крутых компаний