Курс Python → Функция zip() в Python

Функция zip() в Python позволяет объединить элементы из нескольких списков в один кортеж. В качестве аргументов она принимает один или более итерируемых объектов, таких как списки, кортежи или строки.

Например, если у нас есть два списка, один содержащий числа, а другой буквы, мы можем использовать функцию zip() для объединения их в список кортежей. Например:

numbers = [1, 2, 3, 4]
letters = ['a', 'b', 'c', 'd']

zipped = list(zip(numbers, letters))
print(zipped)

В результате выполнения этого кода мы получим список кортежей, где каждый кортеж содержит пару элементов из соответствующих списков. В данном случае результат будет: [(1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c'), (4, 'd')].

Таким образом, функция zip() предоставляет удобный способ комбинировать данные из различных источников в одну структуру данных. Это особенно полезно, когда необходимо работать с несколькими списками одновременно и обрабатывать их элементы параллельно.

Не забывайте, что если длины исходных списков различаются, то zip() остановится на самом коротком списке. Поэтому важно убедиться, что данные имеют одинаковую длину перед использованием этой функции.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Метод get для словарей
  2. Работа со словарями в Python
  3. Замена текста с помощью sub
  4. Сортировка данных с лямбда-функциями
  5. Генерация фальшивых данных с Faker
  6. Транспонирование 2D-массива с помощью zip
  7. Сложные типы данных в Python
  8. Генераторы в Python
  9. Numpy: использование Ellipsis
  10. Модуль os в Python: работа с файлами
  11. Проверка условий: all и any
  12. Декораторы в Python
  13. Создание таблиц в Python с PrettyTable
  14. Ноутбуки AMD Ryzen ™ 4000: мощность и эффективность
  15. Работа со строками в Python
  16. Beautiful Soup — извлечение данных из HTML
  17. Метаклассы в Python
  18. Объединение списков с использованием itertools.chain
  19. Преобразование списков в словарь
  20. Метод hash в Python
  21. Сравнение def и lambda в Python
  22. Flask: создание веб-приложений
  23. Получение пути к текущему скрипту с помощью os
  24. Протокол управления контекстом
  25. Функция с *args.
  26. Мониторинг работы программы Py-spy
  27. Запуск файлового сервера
  28. Манипуляция формой массива в Numpy
  29. Замеры производительности в Python
  30. Поиск элементов BeautifulSoup
  31. Изменяемые и неизменяемые объекты
  32. Поиск шаблона в начале строки
  33. Итерация по коллекции в Python
  34. Быстрый поиск кода
  35. Создание списков в Python
  36. Функции range() в Python
  37. Декораторы с аргументами в Python
  38. Регистрация на хакатоне
  39. Объединение итераторов
  40. Форматирование данных с помощью pprint
  41. Глобальные переменные в Python
  42. Поиск наиболее частого элемента списке
  43. Оптимизация строк в Python
  44. Сортировка и обратный порядок
  45. Обработка ошибок в JSON данных

Marketello читают маркетологи из крутых компаний