Курс Python → Хранение данных

База данных — это важный инструмент для хранения данных, который позволяет сохранить информацию даже после завершения работы программы. Обычно данные хранятся в оперативной памяти (RAM), но при перезапуске программы они могут быть утеряны. Для этого данные записываются на постоянное хранилище, такое как жесткий диск, что обеспечивает их сохранность и доступность в любое время. База данных представляет собой структурированный набор данных, организованных для эффективного доступа и управления.

Одним из самых популярных способов хранения данных является текстовый файл, в котором значения записаны в удобочитаемом формате. Такой файл легко открыть и прочитать, особенно если известно, какая строка соответствует конкретным данным. Текстовые файлы удобны для хранения небольших объемов информации и просты в использовании.

Для хранения информации, которая может изменяться от программы к программе, удобно использовать отдельные Python файлы. В таком файле можно хранить переменные, константы, функции и другие данные, которые могут быть легко импортированы в другие программы без необходимости открывать и читать файл вручную. Это упрощает работу с данными и повышает их доступность для множества приложений.

# Пример использования текстового файла как базы данных
with open('data.txt', 'r') as file:
    data = file.read()
    print(data)

Использование баз данных в Python позволяет эффективно управлять информацией, обеспечивая ее сохранность и доступность. Различные типы баз данных могут быть использованы в зависимости от требований проекта, включая реляционные базы данных, NoSQL базы данных и другие. Правильный выбор базы данных поможет оптимизировать работу программы и обеспечить надежное хранение данных.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Сортировка элементов с OrderedDict
  2. Управление IP-адресами через прокси
  3. Создание новых функций с помощью functools.partial
  4. Объединение объектов в Python
  5. Конвертация изображений в PDF
  6. Работа с срезами в Numpy
  7. Работа с файловой системой в Python
  8. Многострочные комментарии в Python
  9. Defaultdict в Python
  10. Разделение строки с помощью split()
  11. Работа с модулем random
  12. Изменение элемента списка
  13. Разработка игры Pong с turtle
  14. Изменение объектов в Python
  15. Участие в LP стейкинге Waves
  16. Генерация UUID в Python
  17. Сумма элементов списка
  18. Удаление дубликатов из списка
  19. Математические функции в Python
  20. Роль запятой в Python
  21. JSON-esque в Python
  22. Функции с дополнением
  23. Работа с атрибутом dict
  24. Работа с геоданными с помощью geopy
  25. Оболочка Python
  26. Функции высшего порядка в Python
  27. Итераторы с потерямиZIP
  28. Именование переменных в Python
  29. Решатель судоку на Python с pygame
  30. Лямбда-функции для min/max
  31. Поиск простых чисел
  32. Метод join для наборов
  33. Блок try-except-else
  34. Сравнение def и lambda функций в Python
  35. Функция reduce() из модуля functools
  36. Функция format() в Python
  37. Обмен данными с asyncio.Queue
  38. Разделение строк в Python
  39. Измерение времени выполнения кода с использованием time
  40. Модуль sys: основы
  41. Извлечение аудио из видео
  42. Нахождение пересечения множеств
  43. Сортировка и обратный порядок
  44. Проверка версии Python
  45. Функция с **kwargs в Python
  46. Структура данных deque в Python
  47. Преобразование в float

Marketello читают маркетологи из крутых компаний