Курс Python → Хэш-функции и метод цепочек
Хэш-функции играют важную роль в языке программирования Python. Когда мы добавляем элемент в словарь с помощью выражения some_dict[5] = "Python", Python использует хэш-функцию для определения места, где будет храниться значение с ключом 5. Если в словаре уже есть элемент с ключом 5, то новое значение «Python» перезапишет старое значение. Важно понимать, что ключ остается неизменным.
Ключевым моментом работы хэш-функций является уникальность хэш-значений. Хэш-значение — это результат применения хэш-функции к ключу. В Python хэш-значение используется для быстрого доступа к значению по ключу. Если два разных ключа имеют одинаковое хэш-значение, это называется коллизией. Для разрешения коллизий в Python используется метод цепочек.
Метод цепочек предполагает создание списка (цепочки) значений, имеющих одинаковое хэш-значение. При возникновении коллизии новое значение добавляется в этот список. Таким образом, при обращении к элементу по ключу Python сначала вычисляет хэш-значение, а затем просматривает цепочку значений с этим хэш-значением, чтобы найти нужное значение.
# Пример использования хэш-функций и метода цепочек
some_dict = {}
some_dict[5] = "Python"
some_dict[5.0] = "Ruby"
print(some_dict) # Вывод: {5: 'Python', 5.0: 'Ruby'}
В данном примере мы добавляем два элемента в словарь с ключами 5 и 5.0. Поскольку оба ключа имеют разные хэш-значения, они хранятся в разных местах памяти. При обращении к элементу по ключу Python сначала вычисляет хэш-значение ключа и затем находит соответствующее значение. Использование хэш-функций и метода цепочек позволяет эффективно работать со словарями в Python.
Другие уроки курса "Python"
- Библиотека schedule: планировщик задач
- Работа с многоуровневыми словарями в Python
- Работа с байтовыми строками в Python
- Многострочные комментарии в Python
- Преобразование строки в число
- Создание списков в Python
- Официальный канал Python в Telegram
- Логические значения в Python
- Нахождение максимального значения и его индекса в списке
- Контекстный менеджер в Python
- Импорт модулей в Python 3.12
- Оператор is в Python
- Управление фоновыми задачами в Python
- Генераторы в Python
- Определение функций с необязательными аргументами
- Переворот списка в Python
- Измерение времени выполнения кода с использованием time
- Обработка исключения UnboundLocalError
- Переменная с нижним подчеркиванием
- Управление виртуальными окружениями в Python
- Подсчет частотности элементов в Python
- Декоратор проверки активности
- Принципы Zen of Python
- Использование super() в Python
- Нахождение самого длинного слова в списке с помощью max
- Замена текста с re.sub()
- Метод сравнения объектов в Python
- Применение функции к каждому элементу списка
- Создание обратного итератора
- Структуры данных в Python
- Оптимизация памяти с __slots__
- Оператор break в Python
- Метод join() для объединения строк
- Python reversed() vs срез[::-1]
- Отрицательные индексы списков
- Оператор Walrus в Python 3.8
- Упрощенный вывод данных в Python
- Извлечение аудио из видео
- Форматирование строк в Python.
- Считывание бинарного файла в Python
- Оптимизация строк в Python
- Инициализация объекта
- Метод setitem в Python
- Python-dateutil — работа с датами
- Встраивание HTML в Jupyter Notebook
