Курс Python → Хэш-функции и метод цепочек
Хэш-функции играют важную роль в языке программирования Python. Когда мы добавляем элемент в словарь с помощью выражения some_dict[5] = "Python", Python использует хэш-функцию для определения места, где будет храниться значение с ключом 5. Если в словаре уже есть элемент с ключом 5, то новое значение «Python» перезапишет старое значение. Важно понимать, что ключ остается неизменным.
Ключевым моментом работы хэш-функций является уникальность хэш-значений. Хэш-значение — это результат применения хэш-функции к ключу. В Python хэш-значение используется для быстрого доступа к значению по ключу. Если два разных ключа имеют одинаковое хэш-значение, это называется коллизией. Для разрешения коллизий в Python используется метод цепочек.
Метод цепочек предполагает создание списка (цепочки) значений, имеющих одинаковое хэш-значение. При возникновении коллизии новое значение добавляется в этот список. Таким образом, при обращении к элементу по ключу Python сначала вычисляет хэш-значение, а затем просматривает цепочку значений с этим хэш-значением, чтобы найти нужное значение.
# Пример использования хэш-функций и метода цепочек
some_dict = {}
some_dict[5] = "Python"
some_dict[5.0] = "Ruby"
print(some_dict) # Вывод: {5: 'Python', 5.0: 'Ruby'}
В данном примере мы добавляем два элемента в словарь с ключами 5 и 5.0. Поскольку оба ключа имеют разные хэш-значения, они хранятся в разных местах памяти. При обращении к элементу по ключу Python сначала вычисляет хэш-значение ключа и затем находит соответствующее значение. Использование хэш-функций и метода цепочек позволяет эффективно работать со словарями в Python.
Другие уроки курса "Python"
- Подсчет частотности элементов в Python
- Метод rename() для переименования файлов и каталогов
- Избегание циклических зависимостей классов в Python
- Работа с NumPy массивами
- Функция map() и ленивая оценка
- Метод rlshift для битового сдвига
- Проверка типов с помощью isinstance
- Mad Libs Generator
- Метод ipow для возведения в степень
- Бинарный поиск
- Генераторы в Python
- Функция zip() для объединения списков
- Создание вложенного генератора
- Переопределение унарных операторов
- Закрытие файла в Python
- Мониторинг памяти с Pympler
- Оператор «or» в Python
- Использование html-скриптов в Jupyter Notebook
- Создание и обучение модели с Keras
- Сравнение объектов в Python
- Создание словарей в Python
- Оператор объединения словарей
- Метод is_absolute() для PurePath
- Очистка данных в Python
- Фильтрация входных данных в Python
- Библиотека wikipedia для Python
- Открытие, чтение и закрытие файла
- Избегайте пустого списка
- Нахождение пересечения множеств
- Обработка исключения UnboundLocalError
- Оператор += для объединения строк
- Поиск повторов в списке
- Функция product() из itertools
- Искажение имен в Python
- Лямбда-функции в Python
- Модуль itertools: комбинации и перестановки
- Объединение списков в Python.
- Обработка ошибок в Python
- Декодирование строк в Python
- Метод Event.wait() в Python
- Оператор match в Python
- Объединение словарей в Python
- Поиск индекса элемента
- Метод pop() списка
