Курс Python → Хэш-функции и метод цепочек
Хэш-функции играют важную роль в языке программирования Python. Когда мы добавляем элемент в словарь с помощью выражения some_dict[5] = "Python", Python использует хэш-функцию для определения места, где будет храниться значение с ключом 5. Если в словаре уже есть элемент с ключом 5, то новое значение «Python» перезапишет старое значение. Важно понимать, что ключ остается неизменным.
Ключевым моментом работы хэш-функций является уникальность хэш-значений. Хэш-значение — это результат применения хэш-функции к ключу. В Python хэш-значение используется для быстрого доступа к значению по ключу. Если два разных ключа имеют одинаковое хэш-значение, это называется коллизией. Для разрешения коллизий в Python используется метод цепочек.
Метод цепочек предполагает создание списка (цепочки) значений, имеющих одинаковое хэш-значение. При возникновении коллизии новое значение добавляется в этот список. Таким образом, при обращении к элементу по ключу Python сначала вычисляет хэш-значение, а затем просматривает цепочку значений с этим хэш-значением, чтобы найти нужное значение.
# Пример использования хэш-функций и метода цепочек
some_dict = {}
some_dict[5] = "Python"
some_dict[5.0] = "Ruby"
print(some_dict) # Вывод: {5: 'Python', 5.0: 'Ruby'}
В данном примере мы добавляем два элемента в словарь с ключами 5 и 5.0. Поскольку оба ключа имеют разные хэш-значения, они хранятся в разных местах памяти. При обращении к элементу по ключу Python сначала вычисляет хэш-значение ключа и затем находит соответствующее значение. Использование хэш-функций и метода цепочек позволяет эффективно работать со словарями в Python.
Другие уроки курса "Python"
- Построение графиков в терминале с bashplotlib
- Проблема с изменяемыми аргументами
- Работа с defaultdictами в Python
- Работа с набором данных CIFAR10 в PyTorch
- Копирование объектов в Python
- Генерация случайных чисел в Python
- List Comprehension Tutorial
- Обработка ошибок в Python
- Получение имени функции с помощью inspect
- Проблемы с именами переменных
- Руководство по библиотеке pydantic
- Создание матрицы в Python
- Метод округления чисел
- Списковое включение в Python
- Оператор «not» в Python
- Работа с GitHub в Telegram
- Профилирование с cProfile
- Метод bool() в Python
- Импорт модулей в Python 3.12
- Выражения-генераторы в Python
- Создание namedtuple из словаря
- Удаление URL-адресов в Python
- Просмотр внешнего файла в Python
- Импорт модуля из другого каталога
- Метод radd для пользовательских чисел
- Объединение, распаковка и деструктуризация
- Работа с модулем bisect
- Работа со случайными элементами
- Лямбда-функции в Python
- Особенности запятых в Python
- Оператор умножения для вектора
- Итераторы в Python
- Работа с Event() в threading
- Модуль inspect
- Вычисление натурального логарифма в NumPy
- Оптимизация гиперпараметров с Scikit Optimize
- Измерение времени выполнения кода
- Определение объема памяти объекта
- Сумма элементов списка
- Удаление дубликатов с сохранением порядка с помощью dict.fromkeys
- Инвертирование словаря
- Работа с Enum в Python3.
- Concrete Paths в Python
- Атрибуты класса и экземпляра
- Строки в Python: апострофы и кавычки
- Работа с библиотекой xkcd
- Получение списка кортежей из словаря
