Курс Python → Хэш-функции и метод цепочек

Хэш-функции играют важную роль в языке программирования Python. Когда мы добавляем элемент в словарь с помощью выражения some_dict[5] = "Python", Python использует хэш-функцию для определения места, где будет храниться значение с ключом 5. Если в словаре уже есть элемент с ключом 5, то новое значение «Python» перезапишет старое значение. Важно понимать, что ключ остается неизменным.

Ключевым моментом работы хэш-функций является уникальность хэш-значений. Хэш-значение — это результат применения хэш-функции к ключу. В Python хэш-значение используется для быстрого доступа к значению по ключу. Если два разных ключа имеют одинаковое хэш-значение, это называется коллизией. Для разрешения коллизий в Python используется метод цепочек.

Метод цепочек предполагает создание списка (цепочки) значений, имеющих одинаковое хэш-значение. При возникновении коллизии новое значение добавляется в этот список. Таким образом, при обращении к элементу по ключу Python сначала вычисляет хэш-значение, а затем просматривает цепочку значений с этим хэш-значением, чтобы найти нужное значение.


# Пример использования хэш-функций и метода цепочек
some_dict = {}
some_dict[5] = "Python"
some_dict[5.0] = "Ruby"
print(some_dict)  # Вывод: {5: 'Python', 5.0: 'Ruby'}

В данном примере мы добавляем два элемента в словарь с ключами 5 и 5.0. Поскольку оба ключа имеют разные хэш-значения, они хранятся в разных местах памяти. При обращении к элементу по ключу Python сначала вычисляет хэш-значение ключа и затем находит соответствующее значение. Использование хэш-функций и метода цепочек позволяет эффективно работать со словарями в Python.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Подсчет частотности элементов в Python
  2. Метод rename() для переименования файлов и каталогов
  3. Избегание циклических зависимостей классов в Python
  4. Работа с NumPy массивами
  5. Функция map() и ленивая оценка
  6. Метод rlshift для битового сдвига
  7. Проверка типов с помощью isinstance
  8. Mad Libs Generator
  9. Метод ipow для возведения в степень
  10. Бинарный поиск
  11. Генераторы в Python
  12. Функция zip() для объединения списков
  13. Создание вложенного генератора
  14. Переопределение унарных операторов
  15. Закрытие файла в Python
  16. Мониторинг памяти с Pympler
  17. Оператор «or» в Python
  18. Использование html-скриптов в Jupyter Notebook
  19. Создание и обучение модели с Keras
  20. Сравнение объектов в Python
  21. Создание словарей в Python
  22. Оператор объединения словарей
  23. Метод is_absolute() для PurePath
  24. Очистка данных в Python
  25. Фильтрация входных данных в Python
  26. Библиотека wikipedia для Python
  27. Открытие, чтение и закрытие файла
  28. Избегайте пустого списка
  29. Нахождение пересечения множеств
  30. Обработка исключения UnboundLocalError
  31. Оператор += для объединения строк
  32. Поиск повторов в списке
  33. Функция product() из itertools
  34. Искажение имен в Python
  35. Лямбда-функции в Python
  36. Модуль itertools: комбинации и перестановки
  37. Объединение списков в Python.
  38. Обработка ошибок в Python
  39. Декодирование строк в Python
  40. Метод Event.wait() в Python
  41. Оператор match в Python
  42. Объединение словарей в Python
  43. Поиск индекса элемента
  44. Метод pop() списка

Marketello читают маркетологи из крутых компаний