Курс Python → Частичное применение функций в Python
Частичное применение функций — это мощный инструмент функционального программирования, который позволяет создавать новые функции на основе уже существующих, изменяя их поведение путем фиксации некоторых параметров. В Python для реализации частичного применения функций мы можем использовать функцию partial из модуля functools.
Применение функции partial позволяет создать новую функцию, которая принимает меньшее количество аргументов, чем исходная функция. Например, если у нас есть функция, которая принимает два аргумента, мы можем использовать partial, чтобы создать новую функцию, которая принимает только один аргумент, фиксируя значение для второго аргумента.
Для использования partial необходимо импортировать его из модуля functools и передать ему функцию, для которой мы хотим создать частичное применение, а также значения аргументов, которые мы хотим зафиксировать. Например, если у нас есть функция add, которая складывает два числа, мы можем создать новую функцию add_5, которая всегда будет складывать с числом 5.
from functools import partial
def add(x, y):
return x + y
add_5 = partial(add, 5)
print(add_5(3)) # Вывод: 8
В данном примере мы создали функцию add_5, которая является результатом частичного применения функции add с фиксированным значением аргумента 5. При вызове add_5(3) мы получаем результат 8, так как 3 + 5 = 8.
Другие уроки курса "Python"
- Метод bool() в Python
- Объединение списков в Python
- Конвертация коллекций в Python
- Combobox в Tkinter
- Метод __getitem__ в Python
- Подсказки типов в Python
- Нахождение пересечения множеств
- Возвращение нескольких значений через кортеж или класс
- Настройка нарезки списков
- Разделение строки в Python
- Оператор += в Python
- Сортировка и разворот списка
- Работа с географическими данными в Python
- Приближение чисел в Python
- ChainMap.new_child() — добавление нового словаря
- Операторы сравнения в Python
- Операторы объединения в Python 3.9
- Экспорт данных в файл.
- Проверка запуска скрипта или импорта модуля
- Поиск с библиотекой Google
- Шаблоны и наследование в Flask
- Перехват исключений в Python
- Расчет времени выполнения программы
- Автоматизация с Python
- Роль ключевого слова self
- Класс-оболочка для словарей
- Метод pos в Python
- Проблемы с именами переменных
- Удаление ресурса в Python
- Работа с комплексными числами в Python
- Проверка списка: any() и all()
- Модуль math: основные функции
- Получение локальных переменных в Python
- Управление контекстом выполнения кода
- Парсинг веб-страниц с Beautiful Soup
- Поиск самого частого элемента
- Работа со случайными элементами
- Подсчет частоты элементов с Counter
- Метод append() для списка
- Создание GUI на Tkinter
- Получение текущей даты и времени
- Визуализация пропусков данных
- Python Enumerate
- Сравнение def и lambda-функций
- Цикл for с enumerate() в Python
- Сортировка и обратный порядок
- Блок else в обработке исключений
- Оператор «or» в Python















