Курс Python → Beautiful Soup — извлечение данных из HTML

Beautiful Soup — это удобная Python-библиотека, которая используется для извлечения данных из HTML и XML-файлов. Когда вы работаете с веб-страницами, часто бывает необходимо извлечь определенную информацию, и именно в этом поможет Beautiful Soup. Она позволяет проводить разбор HTML-кода и находить нужные элементы для дальнейшей обработки.

Основное преимущество Beautiful Soup заключается в том, что она предоставляет простые методы для навигации по дереву HTML-кода. Вы можете легко находить нужные теги, атрибуты, текстовые данные и многое другое. Кроме того, библиотека позволяет проводить изменения в структуре разбора, что делает ее очень гибкой и удобной в использовании.

Одной из ключевых особенностей Beautiful Soup является ее способность обрабатывать даже сломанный HTML. Веб-страницы могут содержать ошибки в разметке, неправильно закрытые теги и другие проблемы, но это не станет преградой для библиотеки. Она все равно сможет извлечь нужные данные, что делает ее незаменимым инструментом при парсинге веб-страниц.

from bs4 import BeautifulSoup
import requests

# Получаем HTML-код страницы
url = 'https://www.example.com'
response = requests.get(url)
html = response.text

# Создаем объект Beautiful Soup
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')

# Ищем все теги 
links = soup.find_all('a')

# Выводим найденные ссылки
for link in links:
    print(link.get('href'))

В приведенном выше примере кода мы используем Beautiful Soup для парсинга HTML-кода веб-страницы. Мы отправляем запрос на указанный URL, получаем HTML-код страницы и затем создаем объект Beautiful Soup. Далее мы ищем все теги (ссылки) и выводим их адреса. Таким образом, с помощью библиотеки легко можно извлечь нужные данные и провести необходимую обработку.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Другие уроки курса "Python"

  1. Фильтры Pillow: NEAREST, BILINEAR, BICUBIC
  2. Объединение строк с помощью метода join
  3. Импорт с альтернативным именем
  4. Python reversed() функция
  5. Копирование объектов в Python
  6. Defaultdict в Python
  7. Counter() — подсчет элементов
  8. Конвертация коллекций в Python.
  9. ChainMap.new_child() — добавление нового словаря
  10. Удаление файлов с shutil.os.remove()
  11. Оператор морж в Python 3.8
  12. Работа с argparse
  13. Функции map() и reduce() в Python
  14. Генераторы списков
  15. Удаление элементов по срезу
  16. Проверка памяти объекта
  17. Поиск частых элементов в списке
  18. Метод __call__ в Python
  19. Метод split() в Python
  20. Работа с часовыми поясами в Python
  21. Кортежи в Python: особенности и преимущества
  22. Логирование с Logzero: ротация файла
  23. Получение текущей даты и времени с помощью datetime
  24. Установка переменной среды в Python
  25. Множественное назначение в Python
  26. Оптимизация гиперпараметров в Python
  27. Передача аргументов в Python
  28. Создание списка через итерацию
  29. Работа с collections в Python
  30. Работа с модулем os в Python
  31. Вложенные циклы в Python
  32. Участие в сообществе @selectel
  33. Генераторы словарей и множеств
  34. Манипуляция формой массива в Numpy
  35. Описание скриптов в README
  36. Объединение словарей в Python
  37. Декоратор total_ordering для сравнения объектов
  38. Парсинг статей с Newspaper3k
  39. Модуль subprocess: запуск внешних команд
  40. Проверка класса объекта
  41. Отслеживание прогресса с tqdm
  42. Преобразование PowerPoint в PDF.
  43. Изменение логики работы с временем
  44. Удаление ключа из словаря в Python
  45. Деление в Python
  46. Модуль xkcd: добавление юмора в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний

Добавить
свою компанию