Курс Python → Beautiful Soup — извлечение данных из HTML
Beautiful Soup — это удобная Python-библиотека, которая используется для извлечения данных из HTML и XML-файлов. Когда вы работаете с веб-страницами, часто бывает необходимо извлечь определенную информацию, и именно в этом поможет Beautiful Soup. Она позволяет проводить разбор HTML-кода и находить нужные элементы для дальнейшей обработки.
Основное преимущество Beautiful Soup заключается в том, что она предоставляет простые методы для навигации по дереву HTML-кода. Вы можете легко находить нужные теги, атрибуты, текстовые данные и многое другое. Кроме того, библиотека позволяет проводить изменения в структуре разбора, что делает ее очень гибкой и удобной в использовании.
Одной из ключевых особенностей Beautiful Soup является ее способность обрабатывать даже сломанный HTML. Веб-страницы могут содержать ошибки в разметке, неправильно закрытые теги и другие проблемы, но это не станет преградой для библиотеки. Она все равно сможет извлечь нужные данные, что делает ее незаменимым инструментом при парсинге веб-страниц.
from bs4 import BeautifulSoup
import requests
# Получаем HTML-код страницы
url = 'https://www.example.com'
response = requests.get(url)
html = response.text
# Создаем объект Beautiful Soup
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
# Ищем все теги
links = soup.find_all('a')
# Выводим найденные ссылки
for link in links:
print(link.get('href'))
В приведенном выше примере кода мы используем Beautiful Soup для парсинга HTML-кода веб-страницы. Мы отправляем запрос на указанный URL, получаем HTML-код страницы и затем создаем объект Beautiful Soup. Далее мы ищем все теги (ссылки) и выводим их адреса. Таким образом, с помощью библиотеки легко можно извлечь нужные данные и провести необходимую обработку.
Другие уроки курса "Python"
- Определение объема памяти объекта
- Быстрый поиск кода
- Итераторы в Python
- Фильтрация элементов с помощью islice
- Использование модуля __future__
- Лямбда-функции в Python
- Печать календаря в Python
- Извлечение аудио из видео
- Преобразование объекта в строку
- Логирование с Loguru
- Обновление шаблона base.html
- Python 3.12: переиспользование кавычек
- Использование html-скриптов в Jupyter Notebook
- Работа с JSON в Python
- Аннотации типов в Python
- Повторение и перенос строки
- Работа с Path в Python
- Вывод сложных структур данных с помощью pprint
- Возврат нескольких значений
- Отладчик pdb: начало работы
- Итераторы с потерямиZIP
- Умножение строк и списков
- Поиск индекса элемента
- Сравнение объектов в Python
- Удаление эмодзи с помощью pandas
- Измерение времени выполнения кода
- Форматирование строк с % в Python
- Особенности множеств в Python
- Статическая типизация в Python
- Форматирование строк в Python.
- Протокол управления контекстом
- Тип данных TypeVarTuple
- Разделение строк в Python
- Разработка Telegram-ботов
- Удаление falsy-значений из списка с помощью filter
- Преобразование текста в нижний регистр
- Парсинг статей с Newspaper3k
- JMESPath в Python
- Изменяемые и неизменяемые объекты
- Переопределение унарных операторов
- Обработка StopIteration в Python
- Списки в Python: синтаксис представления
- Отрицательные индексы списков
- Форматирование строк с f-строками
- Работа с файлами в Python
- Работа с путями в Python
- Многопоточность и асинхронное программирование в Python















