Курс Python → Colorama: окрашивание текста в Python

Библиотека colorama является полезным инструментом для разработчиков Python, позволяющим окрашивать текст в командной строке. Хотя на первый взгляд она может показаться бесполезной, она на самом деле помогает выделять ошибки приложения и предоставлять информацию для других разработчиков. Для начала работы с библиотекой необходимо установить ее, выполнив команду pip install colorama.

Colorama предоставляет различные возможности изменения цвета текста, фона и стиля цвета. Например, вы можете легко сделать текст выделенным красным или желтым, чтобы обратить внимание на важные сообщения. С помощью этой библиотеки вы также можете изменять стиль текста, такой как жирный или курсив, чтобы сделать вывод более наглядным.

Для примера, давайте напишем небольшую программу на Python, используя библиотеку colorama для окрашивания вывода. Ниже приведен пример кода:


from colorama import Fore, Back, Style

print(Fore.RED + 'Этот текст будет красным')
print(Back.YELLOW + 'А этот текст будет на желтом фоне')
print(Style.BRIGHT + 'Этот текст будет жирным')

Запустив этот код, вы увидите, как colorama применяет изменения цвета и стиля к выводу текста в командной строке. Это может быть очень полезно при отладке приложений или при создании информативного вывода для пользователей. Используя библиотеку colorama, вы сможете сделать свои программы более привлекательными и удобочитаемыми.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Передача неизвестных аргументов в Python.
  2. Сравнение строк в Python
  3. Управление контекстом с помощью декоратора contextmanager
  4. Приближение чисел в Python
  5. Избегание изменяемых аргументов
  6. Хранение данных
  7. Поиск с помощью регулярных выражений
  8. Логирование с Logzero
  9. Поиск индекса элемента
  10. Область видимости переменных в Python
  11. lru_cache оптимизация функций
  12. Сортировка данных в Python
  13. Настройка вывода NumPy
  14. Поиск элементов BeautifulSoup
  15. Метод join для объединения строк
  16. Слияние словарей в Python 3.9
  17. Создание списка дат
  18. Flask: создание веб-приложений
  19. Управление памятью в numpy.
  20. Работа с часовыми поясами в Python.
  21. Фильтрация данных в Python.
  22. Оператор walrus в Python
  23. Работа с набором данных CIFAR10 в PyTorch
  24. Работа с каталогами в Python
  25. Списковое включение в Python
  26. Работа с очередями в Python
  27. Протокол управления контекстом
  28. Тайное преобразование типа ключа
  29. Enum в Python
  30. Генерация случайных чисел в Python
  31. Манипуляция формой массива в Numpy
  32. Функции any() и all() в Python
  33. Операторы увеличения и уменьшения в Python
  34. Извлечение статей с newspaper3k
  35. Область видимости переменных
  36. Форматирование данных с помощью pprint
  37. Глобальные переменные в Python
  38. Модуль future Python
  39. Получение значений из словарей
  40. Сокращение ссылок с pyshorteners
  41. Метод get() для словарей
  42. Метод сравнения объектов в Python
  43. Многоточие в Python
  44. Функция enumerate() в Python
  45. Добавление кнопки в tkinter
  46. Вычисление фазы комплексного числа
  47. Лямбда-функции в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний