Курс Python → Defaultdict в Python

Defaultdict в Python отличается от обычного словаря тем, что позволяет нам указать значение по умолчанию для любого ключа, который отсутствует в словаре. В отличие от обычного словаря, где попытка обратиться к несуществующему ключу приведет к ошибке KeyError, defaultdict автоматически создаст элемент с указанным значением по умолчанию.

Для создания defaultdict необходимо импортировать его из модуля collections. Синтаксис использования defaultdict следующий: defaultdict(default_factory). Здесь default_factory — это функция, которая будет возвращать значение по умолчанию для отсутствующего ключа.

from collections import defaultdict

# Пример использования defaultdict
d = defaultdict(int)
print(d['key'])  # Выведет 0, так как int() возвращает 0 по умолчанию

При обращении к отсутствующему ключу defaultdict будет вызывать функцию default_factory и возвращать ее результат. Это позволяет избежать ошибок KeyError и упрощает работу с отсутствующими ключами в словаре. Например, если мы хотим подсчитать количество вхождений каждого элемента в списке, defaultdict будет очень полезен.

from collections import defaultdict

# Пример использования defaultdict для подсчета элементов в списке
lst = ['a', 'b', 'a', 'c', 'b', 'a']
d = defaultdict(int)
for item in lst:
    d[item] += 1

print(d)  # Выведет {'a': 3, 'b': 2, 'c': 1}

Таким образом, defaultdict является удобным инструментом для работы с словарями в Python, особенно когда необходимо обрабатывать отсутствующие ключи. Он позволяет избежать ошибок KeyError и упрощает написание кода, делая его более читаемым и эффективным.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Лямбда-функции для min/max
  2. Метод splitlines() для разделения строк
  3. Преобразование списков в словарь
  4. UserList в Python: Описание и примеры использования
  5. Создание итерируемых объектов
  6. Сортировка слиянием
  7. Обработка исключения UnboundLocalError
  8. Замена атрибута в именованном кортеже
  9. Конвертация изображений в PDF
  10. Атрибуты объекта в Python
  11. Поиск уникальных элементов строкой в Python
  12. Просмотр атрибутов и методов класса
  13. Получение текущей даты в Python
  14. Метод bool() в Python
  15. Группы исключений в Python
  16. Изменение IP-адреса в Python
  17. Метод lt для сортировки объектов
  18. Участие в LP стейкинге Waves
  19. Оптимизация памяти с помощью __slots__
  20. Метод __iand__ для пользовательских классов
  21. Группировка элементов в словарь
  22. Проверка на истинность объектов в Python
  23. Красивый вывод списка
  24. Функции классификации комплексных чисел
  25. Получение текущей даты и времени
  26. Встраивание HTML в Jupyter Notebook
  27. Разделение строки на подстроки в Python
  28. Оператор объединения словарей
  29. Удаление дубликатов с помощью множеств
  30. Повторение элементов в Python
  31. Pillow: работа с изображениями
  32. Работа с каталогами в Python
  33. Отрицательные индексы списков
  34. Работа с коллекциями Python
  35. Проверка типов с помощью isinstance
  36. Преобразование чисел в Python
  37. Создание новой даты в Python
  38. Удаление ресурса в Python
  39. Манипуляция формой массива в Numpy
  40. SciPy: широкий функционал для математических операций
  41. Создание пустых функций и классов в Python
  42. Гибкие функции Python
  43. Курс по дообучению ChatGPT
  44. Поиск частых элементов в списке
  45. Метод add для класса Vector
  46. Извлечение статей с newspaper3k
  47. Модуль os: работа с файлами и папками

Marketello читают маркетологи из крутых компаний