Курс Python → Defaultdict в Python

Defaultdict в Python отличается от обычного словаря тем, что позволяет нам указать значение по умолчанию для любого ключа, который отсутствует в словаре. В отличие от обычного словаря, где попытка обратиться к несуществующему ключу приведет к ошибке KeyError, defaultdict автоматически создаст элемент с указанным значением по умолчанию.

Для создания defaultdict необходимо импортировать его из модуля collections. Синтаксис использования defaultdict следующий: defaultdict(default_factory). Здесь default_factory — это функция, которая будет возвращать значение по умолчанию для отсутствующего ключа.

from collections import defaultdict

# Пример использования defaultdict
d = defaultdict(int)
print(d['key'])  # Выведет 0, так как int() возвращает 0 по умолчанию

При обращении к отсутствующему ключу defaultdict будет вызывать функцию default_factory и возвращать ее результат. Это позволяет избежать ошибок KeyError и упрощает работу с отсутствующими ключами в словаре. Например, если мы хотим подсчитать количество вхождений каждого элемента в списке, defaultdict будет очень полезен.

from collections import defaultdict

# Пример использования defaultdict для подсчета элементов в списке
lst = ['a', 'b', 'a', 'c', 'b', 'a']
d = defaultdict(int)
for item in lst:
    d[item] += 1

print(d)  # Выведет {'a': 3, 'b': 2, 'c': 1}

Таким образом, defaultdict является удобным инструментом для работы с словарями в Python, особенно когда необходимо обрабатывать отсутствующие ключи. Он позволяет избежать ошибок KeyError и упрощает написание кода, делая его более читаемым и эффективным.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Обработка ошибок в Python
  2. Создание спинбокса в tkinter
  3. Метод count() для списка
  4. Отрицательные индексы списков
  5. Ошибка NotImplemented в Python
  6. Многопроцессорное программирование в Python
  7. Замена подстроки
  8. Асинхронное программирование с asyncio
  9. Многострочные комментарии в Python
  10. Создание лямбда-функций
  11. Хранение переменных в словаре.
  12. Работа с enumerate()
  13. Использование метода lower()
  14. Метод __int__ в Python
  15. Метод get для словарей
  16. Управление ресурсами с контекстными менеджерами
  17. Оценка точности модели
  18. Библиотека sh: использование команд bash в Python
  19. Принципы программирования
  20. Работа со строками в Python
  21. Округление в Python
  22. Игра «Камень, ножницы, бумага» — Python
  23. Чтение бинарного файла в Python.
  24. Создание новых списков через list comprehensions
  25. Подписка на Kaspersky Team
  26. Применение команды break
  27. Чтение и запись TOML-конфигов
  28. Уникальность ключей в словаре
  29. JSON-esque в Python
  30. Область видимости переменных
  31. Сортировка слиянием
  32. Оператор in для Python
  33. Создание словарей в Python
  34. Распаковка элементов массива
  35. Удаление символа из строки
  36. Подсчет частотности элементов в Python
  37. Атрибуты объекта в Python
  38. Работа с библиотекой requests
  39. Объединение кортежей в Python
  40. Аргументы *args и **kwargs
  41. Создание списков в Python
  42. Отступы в Python
  43. Перезапуск ячейки в Jupyter Notebook с dostoevsky
  44. Структуры данных в Python
  45. Запрос пароля с помощью getpass
  46. Сортировка HTML-элементов

Marketello читают маркетологи из крутых компаний