Курс Python → Defaultdict в Python

Defaultdict в Python отличается от обычного словаря тем, что позволяет нам указать значение по умолчанию для любого ключа, который отсутствует в словаре. В отличие от обычного словаря, где попытка обратиться к несуществующему ключу приведет к ошибке KeyError, defaultdict автоматически создаст элемент с указанным значением по умолчанию.

Для создания defaultdict необходимо импортировать его из модуля collections. Синтаксис использования defaultdict следующий: defaultdict(default_factory). Здесь default_factory — это функция, которая будет возвращать значение по умолчанию для отсутствующего ключа.

from collections import defaultdict

# Пример использования defaultdict
d = defaultdict(int)
print(d['key'])  # Выведет 0, так как int() возвращает 0 по умолчанию

При обращении к отсутствующему ключу defaultdict будет вызывать функцию default_factory и возвращать ее результат. Это позволяет избежать ошибок KeyError и упрощает работу с отсутствующими ключами в словаре. Например, если мы хотим подсчитать количество вхождений каждого элемента в списке, defaultdict будет очень полезен.

from collections import defaultdict

# Пример использования defaultdict для подсчета элементов в списке
lst = ['a', 'b', 'a', 'c', 'b', 'a']
d = defaultdict(int)
for item in lst:
    d[item] += 1

print(d)  # Выведет {'a': 3, 'b': 2, 'c': 1}

Таким образом, defaultdict является удобным инструментом для работы с словарями в Python, особенно когда необходимо обрабатывать отсутствующие ключи. Он позволяет избежать ошибок KeyError и упрощает написание кода, делая его более читаемым и эффективным.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Ошибка NotImplemented в Python
  2. Методы сравнения множеств
  3. Функция zip() в Python
  4. Извлечение аудио из видео
  5. Конкатенация строк с join() в Python
  6. Установка максимального количества цифр
  7. Создание итератора
  8. Проверка на палиндром
  9. Проверка надежности пароля на Python
  10. Динамическая типизация в Python
  11. Удаление файлов и папок в Python
  12. Просмотр внешнего файла в Python
  13. Функции any() и all() в Python
  14. Поток данных в Python
  15. Работа с массивами в Python
  16. Объединение списков с использованием itertools.chain
  17. Удаление элементов из списка в Python
  18. Работа со строками в Python
  19. Делегирование в Python
  20. Комментарии в Python
  21. Работа с каталогами в Python
  22. Изучение объектов с помощью dir()
  23. Ключевое слово global в Python
  24. Символ подчеркивания в Python
  25. Группы исключений в Python
  26. Объединение множеств в Python
  27. Сравнение строк в Python
  28. Преобразование числа в восьмеричную строку
  29. Роль ключевого слова self
  30. Ограничение ресурсов в Python
  31. Создание вкладок с TKinter
  32. Многопроцессорное программирование в Python
  33. Обновление ключей в Python
  34. Извлечение новостей с помощью newspaper3k
  35. Математические функции в Python
  36. Измерение времени выполнения кода
  37. Dict Comprehension в Python
  38. Резервирование символов в Python
  39. Генераторы в Python
  40. Копирование объектов в Python
  41. Необязательные аргументы в Python
  42. Работа с библиотекой requests
  43. Сравнение def и lambda функций в Python
  44. Обработка исключений в Python 3
  45. Операция += для списков

Marketello читают маркетологи из крутых компаний