Курс Python → Defaultdict в Python
Defaultdict в Python отличается от обычного словаря тем, что позволяет нам указать значение по умолчанию для любого ключа, который отсутствует в словаре. В отличие от обычного словаря, где попытка обратиться к несуществующему ключу приведет к ошибке KeyError, defaultdict автоматически создаст элемент с указанным значением по умолчанию.
Для создания defaultdict необходимо импортировать его из модуля collections. Синтаксис использования defaultdict следующий: defaultdict(default_factory). Здесь default_factory — это функция, которая будет возвращать значение по умолчанию для отсутствующего ключа.
from collections import defaultdict
# Пример использования defaultdict
d = defaultdict(int)
print(d['key']) # Выведет 0, так как int() возвращает 0 по умолчанию
При обращении к отсутствующему ключу defaultdict будет вызывать функцию default_factory и возвращать ее результат. Это позволяет избежать ошибок KeyError и упрощает работу с отсутствующими ключами в словаре. Например, если мы хотим подсчитать количество вхождений каждого элемента в списке, defaultdict будет очень полезен.
from collections import defaultdict
# Пример использования defaultdict для подсчета элементов в списке
lst = ['a', 'b', 'a', 'c', 'b', 'a']
d = defaultdict(int)
for item in lst:
d[item] += 1
print(d) # Выведет {'a': 3, 'b': 2, 'c': 1}
Таким образом, defaultdict является удобным инструментом для работы с словарями в Python, особенно когда необходимо обрабатывать отсутствующие ключи. Он позволяет избежать ошибок KeyError и упрощает написание кода, делая его более читаемым и эффективным.
Другие уроки курса "Python"
- Обработка ошибок в Python
- Создание спинбокса в tkinter
- Метод count() для списка
- Отрицательные индексы списков
- Ошибка NotImplemented в Python
- Многопроцессорное программирование в Python
- Замена подстроки
- Асинхронное программирование с asyncio
- Многострочные комментарии в Python
- Создание лямбда-функций
- Хранение переменных в словаре.
- Работа с enumerate()
- Использование метода lower()
- Метод __int__ в Python
- Метод get для словарей
- Управление ресурсами с контекстными менеджерами
- Оценка точности модели
- Библиотека sh: использование команд bash в Python
- Принципы программирования
- Работа со строками в Python
- Округление в Python
- Игра «Камень, ножницы, бумага» — Python
- Чтение бинарного файла в Python.
- Создание новых списков через list comprehensions
- Подписка на Kaspersky Team
- Применение команды break
- Чтение и запись TOML-конфигов
- Уникальность ключей в словаре
- JSON-esque в Python
- Область видимости переменных
- Сортировка слиянием
- Оператор in для Python
- Создание словарей в Python
- Распаковка элементов массива
- Удаление символа из строки
- Подсчет частотности элементов в Python
- Атрибуты объекта в Python
- Работа с библиотекой requests
- Объединение кортежей в Python
- Аргументы *args и **kwargs
- Создание списков в Python
- Отступы в Python
- Перезапуск ячейки в Jupyter Notebook с dostoevsky
- Структуры данных в Python
- Запрос пароля с помощью getpass
- Сортировка HTML-элементов















