Курс Python → Defaultdict в Python
Defaultdict в Python отличается от обычного словаря тем, что позволяет нам указать значение по умолчанию для любого ключа, который отсутствует в словаре. В отличие от обычного словаря, где попытка обратиться к несуществующему ключу приведет к ошибке KeyError, defaultdict автоматически создаст элемент с указанным значением по умолчанию.
Для создания defaultdict необходимо импортировать его из модуля collections. Синтаксис использования defaultdict следующий: defaultdict(default_factory). Здесь default_factory — это функция, которая будет возвращать значение по умолчанию для отсутствующего ключа.
from collections import defaultdict
# Пример использования defaultdict
d = defaultdict(int)
print(d['key']) # Выведет 0, так как int() возвращает 0 по умолчанию
При обращении к отсутствующему ключу defaultdict будет вызывать функцию default_factory и возвращать ее результат. Это позволяет избежать ошибок KeyError и упрощает работу с отсутствующими ключами в словаре. Например, если мы хотим подсчитать количество вхождений каждого элемента в списке, defaultdict будет очень полезен.
from collections import defaultdict
# Пример использования defaultdict для подсчета элементов в списке
lst = ['a', 'b', 'a', 'c', 'b', 'a']
d = defaultdict(int)
for item in lst:
d[item] += 1
print(d) # Выведет {'a': 3, 'b': 2, 'c': 1}
Таким образом, defaultdict является удобным инструментом для работы с словарями в Python, особенно когда необходимо обрабатывать отсутствующие ключи. Он позволяет избежать ошибок KeyError и упрощает написание кода, делая его более читаемым и эффективным.
Другие уроки курса "Python"
- Ошибка NotImplemented в Python
- Методы сравнения множеств
- Функция zip() в Python
- Извлечение аудио из видео
- Конкатенация строк с join() в Python
- Установка максимального количества цифр
- Создание итератора
- Проверка на палиндром
- Проверка надежности пароля на Python
- Динамическая типизация в Python
- Удаление файлов и папок в Python
- Просмотр внешнего файла в Python
- Функции any() и all() в Python
- Поток данных в Python
- Работа с массивами в Python
- Объединение списков с использованием itertools.chain
- Удаление элементов из списка в Python
- Работа со строками в Python
- Делегирование в Python
- Комментарии в Python
- Работа с каталогами в Python
- Изучение объектов с помощью dir()
- Ключевое слово global в Python
- Символ подчеркивания в Python
- Группы исключений в Python
- Объединение множеств в Python
- Сравнение строк в Python
- Преобразование числа в восьмеричную строку
- Роль ключевого слова self
- Ограничение ресурсов в Python
- Создание вкладок с TKinter
- Многопроцессорное программирование в Python
- Обновление ключей в Python
- Извлечение новостей с помощью newspaper3k
- Математические функции в Python
- Измерение времени выполнения кода
- Dict Comprehension в Python
- Резервирование символов в Python
- Генераторы в Python
- Копирование объектов в Python
- Необязательные аргументы в Python
- Работа с библиотекой requests
- Сравнение def и lambda функций в Python
- Обработка исключений в Python 3
- Операция += для списков















