Курс Python → Flask — веб-фреймворк Python

Flask — это легковесный и простой веб-фреймворк для Python, который широко используется для создания веб-приложений и сайтов. Он позволяет разработчикам быстро создавать веб-сервисы с минимальными усилиями благодаря своей простоте и гибкости. Flask является микрофреймворком, что означает, что он предоставляет только основные инструменты для создания приложений, оставляя больше свободы для выбора библиотек и расширений.

Важной особенностью Flask является его расширяемость. Существует более 700 расширений для Flask, которые позволяют добавить различные функциональные возможности к вашему приложению. Эти расширения могут быть официальными, предоставленными разработчиками Flask, или созданными сообществом, что делает фреймворк еще более гибким и мощным.

Если у вас есть планы создать крупное веб-приложение, то, возможно, стоит рассмотреть Django — еще один популярный фреймворк для разработки веб-приложений на Python. Django предоставляет больше функциональности и инструментов из коробки, что делает его идеальным выбором для крупных проектов с большим объемом работы. Однако, если вам нужно быстро создать простое веб-приложение или прототип, то Flask может быть лучшим выбором.

from flask import Flask
app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def hello_world():
    return 'Hello, World!'

if __name__ == '__main__':
    app.run()

Приведенный выше пример кода демонстрирует простое приложение Flask, которое отображает сообщение «Hello, World!» при обращении к корневому URL-адресу. Flask позволяет легко определять маршруты и обработчики для различных запросов, что делает процесс создания веб-приложений быстрым и удобным.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Установка пакета в Python
  2. Псевдонимы в Python
  3. Поиск частого элемента
  4. Аннотации типов в Python
  5. Функции all и any в Python
  6. Декораторы классов
  7. Потоковый ввод в Python
  8. Отправка POST-запроса в REST API
  9. Создание функций высшего порядка
  10. Настройка вывода NumPy
  11. Просмотр внешнего файла в Python
  12. Умножение строк и списков
  13. Метаклассы в Python
  14. Запрос пароля с помощью getpass
  15. Разделение строк в Python
  16. Удаление элементов из списка в Python
  17. Работа с комплексными числами
  18. Преобразование в float
  19. Генерация резюме в Gensim
  20. Управление мышью и клавиатурой с Pyautogui
  21. Нахождение отличий в списках
  22. Бинарный поиск
  23. Преобразование range в итератор
  24. Список методов и атрибутов
  25. Создание спинбокса в tkinter
  26. Управление импортом в Python
  27. Создание итератора
  28. Работа с Enum в Python3.
  29. Таймер обратного отсчета
  30. Обезопасьте ввод данных
  31. Модуль itertools: комбинации и перестановки
  32. Список переменных в Python
  33. Создание namedtuple списком полей
  34. Переворот списка в Python
  35. Удаление файлов и папок в Python
  36. Асинхронное выполнение задач в Python
  37. Участие в LP стейкинге Waves
  38. kwargs в Python
  39. Работа с часовыми поясами в Python
  40. Проверка запуска скрипта или импорта модуля
  41. Передача аргументов через **arguments

Marketello читают маркетологи из крутых компаний