Курс Python → Flask — веб-фреймворк Python
Flask — это легковесный и простой веб-фреймворк для Python, который широко используется для создания веб-приложений и сайтов. Он позволяет разработчикам быстро создавать веб-сервисы с минимальными усилиями благодаря своей простоте и гибкости. Flask является микрофреймворком, что означает, что он предоставляет только основные инструменты для создания приложений, оставляя больше свободы для выбора библиотек и расширений.
Важной особенностью Flask является его расширяемость. Существует более 700 расширений для Flask, которые позволяют добавить различные функциональные возможности к вашему приложению. Эти расширения могут быть официальными, предоставленными разработчиками Flask, или созданными сообществом, что делает фреймворк еще более гибким и мощным.
Если у вас есть планы создать крупное веб-приложение, то, возможно, стоит рассмотреть Django — еще один популярный фреймворк для разработки веб-приложений на Python. Django предоставляет больше функциональности и инструментов из коробки, что делает его идеальным выбором для крупных проектов с большим объемом работы. Однако, если вам нужно быстро создать простое веб-приложение или прототип, то Flask может быть лучшим выбором.
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def hello_world():
return 'Hello, World!'
if __name__ == '__main__':
app.run()Приведенный выше пример кода демонстрирует простое приложение Flask, которое отображает сообщение «Hello, World!» при обращении к корневому URL-адресу. Flask позволяет легко определять маршруты и обработчики для различных запросов, что делает процесс создания веб-приложений быстрым и удобным.
Другие уроки курса "Python"
- Названия переменных
- Оператор is в Python
- Избегайте использования goto
- Поиск подстроки в строке
- Создание и удаление объектов
- Конкатенация строк с методом join()
- Поиск частого элемента
- Обмен данными с asyncio.Queue
- Аргумент по умолчанию
- Использование метода lower()
- Python reversed() функция
- Работа со строками в Python
- Python и Юникод: работа с цифрами
- Оптимизация строк в Python
- Метод rmatmul для обратного матричного умножения
- Нахождение максимального значения и его индекса в списке
- Определение индекса элемента списка
- Изменение регистра данных
- Преобразование символов с помощью map
- Непрерывная проверка в Python
- Списки в Python: основы
- Функции map() и reduce() в Python
- Конкатенация списков в Python
- Оператор continue в Python
- Функция zip() в Python
- Проверка запуска скрипта или импорта модуля
- Поиск самого частого элемента
- Введение в Python
- Инициализация объекта
- Работа с файлами и директориями в Python.
- Очистка данных в Python
- Numpy: разбиение массивов
- Работа с аргументами командной строки
- Переменная с нижним подчеркиванием
- Форматирование строк в Python
- Модуль os: работа с файлами и папками
- Обработка элементов в Python
- Получение текущей даты и времени с помощью datetime
- Функция enumerate в Python
- Вложенные циклы в Python
- Сумма элементов списка
- Множественное наследование в Python
- Установка Git и AWS CLI
