Курс Python → Flask — веб-фреймворк Python

Flask — это легковесный и простой веб-фреймворк для Python, который широко используется для создания веб-приложений и сайтов. Он позволяет разработчикам быстро создавать веб-сервисы с минимальными усилиями благодаря своей простоте и гибкости. Flask является микрофреймворком, что означает, что он предоставляет только основные инструменты для создания приложений, оставляя больше свободы для выбора библиотек и расширений.

Важной особенностью Flask является его расширяемость. Существует более 700 расширений для Flask, которые позволяют добавить различные функциональные возможности к вашему приложению. Эти расширения могут быть официальными, предоставленными разработчиками Flask, или созданными сообществом, что делает фреймворк еще более гибким и мощным.

Если у вас есть планы создать крупное веб-приложение, то, возможно, стоит рассмотреть Django — еще один популярный фреймворк для разработки веб-приложений на Python. Django предоставляет больше функциональности и инструментов из коробки, что делает его идеальным выбором для крупных проектов с большим объемом работы. Однако, если вам нужно быстро создать простое веб-приложение или прототип, то Flask может быть лучшим выбором.

from flask import Flask
app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def hello_world():
    return 'Hello, World!'

if __name__ == '__main__':
    app.run()

Приведенный выше пример кода демонстрирует простое приложение Flask, которое отображает сообщение «Hello, World!» при обращении к корневому URL-адресу. Flask позволяет легко определять маршруты и обработчики для различных запросов, что делает процесс создания веб-приложений быстрым и удобным.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Фильтрация входных данных в Python
  2. Чтение и запись TOML-конфигов
  3. Получение имени функции с помощью inspect
  4. Генераторные функции в Python
  5. Оператор in для Python
  6. Копирование объектов в Python
  7. Оператор assert в Python
  8. Выборка чисел
  9. Обработка исключений в Python
  10. Замена элементов в списке с помощью генераторов списков
  11. Инициализация переменных
  12. Python: отличительная особенность — отступы
  13. Метод __getitem__ в Python
  14. Генераторы в Python
  15. Библиотека Emoji: использование смайлов в Python
  16. Нарезка списков в Python
  17. Создание вложенного генератора
  18. Деление в Python
  19. Удаление и повторная вставка ключа в OrderedDict
  20. Отображение HTML кода в Python
  21. Настройка нарезки списков
  22. Печать календаря в Python
  23. Лямбда-функции в Python
  24. Округление дробей в Python
  25. Создание коллекций из генератора
  26. Оптимизация методов в Python 3.7
  27. Условное добавление элементов в список
  28. Манипуляция формой массива в Numpy
  29. Python 3.12: Псевдонимы типов
  30. Оптимизация памяти с __slots__
  31. Генераторы в Python
  32. Определение объема памяти объекта
  33. Вычисление времени выполнения
  34. Использование defaultdict в Python
  35. Операторы увеличения и уменьшения переменной
  36. Перебор элементов списка в Python
  37. Применение промокода в Много лосося
  38. Обработка ошибок в Python
  39. Работа с переменными в Python
  40. Удаление элементов из списка в Python
  41. Асинхронное программирование с asyncio
  42. Подсчет элементов в Python
  43. Обработка ошибок ввода данных
  44. Возврат нескольких значений
  45. Тест скорости набора текста на Python
  46. Форматирование строк в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний