Курс Python → List Comprehension Tutorial
List comprehension в Python — это удобный способ создания списков на основе уже существующих данных или условий. Вместо использования нескольких строк кода с циклами for и условиями if, можно использовать более компактный и читаемый синтаксис.
Синтаксис list comprehension выглядит следующим образом: [выражение for элемент in итерируемый объект]. Например, чтобы создать список квадратов чисел от 1 до 5, можно воспользоваться следующим выражением: squares = [x**2 for x in range(1, 6)].
В list comprehension можно также добавлять условия для фильтрации элементов. Например, чтобы создать список только четных чисел от 1 до 10, можно написать: evens = [x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0].
Использование list comprehension не только делает код более компактным, но и повышает его читаемость. Однако следует помнить, что в случае сложных выражений лучше использовать обычные циклы for для сохранения читаемости кода. Примеры использования list comprehension могут быть разнообразными и упрощают работу с данными в Python.
Другие уроки курса "Python"
- Лямбда-функции в Python
- Запрос DELETE с библиотекой requests
- Парсинг веб-страниц с Beautiful Soup
- Оболочка Python
- Поиск анаграмм с Counter
- Отступы в Python
- Вычисление натурального логарифма в NumPy
- Регистрация на курсы SF Education
- Генерация тестовых данных с factory_boy
- CSV строка разделение в Python
- Счетчик ссылок в Python
- Поиск индекса элемента
- Именованные срезы в Python
- Создание и удаление объектов
- Оператор обр. импликации
- Замер времени выполнения кода
- Метод rpow в Python
- Обработка аргументов Python
- Список методов и атрибутов
- Управление ресурсами с контекстными менеджерами
- Методы сравнения множеств
- Особенности множеств в Python
- Удаление ресурса в Python
- Удаление ключей из словаря
- Многопроцессорное программирование в Python
- Библиотека sh: использование команд bash в Python
- Получение ID процесса
- Создание списков в Python
- Тернарный оператор в Python
- Объединение словарей в Python
- Отправка HTTP-запросов с User-Agent
- Генераторы в Python
- Ноутбуки AMD Ryzen ™ 4000: мощность и эффективность
- Безопасные SQL-запросы в Python 3.11
- Константы в модуле cmath
- Сортировка и разворот списка
- Резервирование символов в Python
- Создание коллекций из выражения-генератора
- Python reversed() vs срез[::-1]
- Обязательные аргументы в Python
- Проверка окончания строки с помощью str.endswith()
- Функция divmod() в Python
- Математические функции в Python
- Запуск асинхронной корутины
- Аргументы *args и **kwargs
- Объединение списков в Python















