Курс Python → List Comprehension Tutorial

List comprehension в Python — это удобный способ создания списков на основе уже существующих данных или условий. Вместо использования нескольких строк кода с циклами for и условиями if, можно использовать более компактный и читаемый синтаксис.

Синтаксис list comprehension выглядит следующим образом: [выражение for элемент in итерируемый объект]. Например, чтобы создать список квадратов чисел от 1 до 5, можно воспользоваться следующим выражением: squares = [x**2 for x in range(1, 6)].

В list comprehension можно также добавлять условия для фильтрации элементов. Например, чтобы создать список только четных чисел от 1 до 10, можно написать: evens = [x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0].

Использование list comprehension не только делает код более компактным, но и повышает его читаемость. Однако следует помнить, что в случае сложных выражений лучше использовать обычные циклы for для сохранения читаемости кода. Примеры использования list comprehension могут быть разнообразными и упрощают работу с данными в Python.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Лямбда-функции в Python
  2. Запрос DELETE с библиотекой requests
  3. Парсинг веб-страниц с Beautiful Soup
  4. Оболочка Python
  5. Поиск анаграмм с Counter
  6. Отступы в Python
  7. Вычисление натурального логарифма в NumPy
  8. Регистрация на курсы SF Education
  9. Генерация тестовых данных с factory_boy
  10. CSV строка разделение в Python
  11. Счетчик ссылок в Python
  12. Поиск индекса элемента
  13. Именованные срезы в Python
  14. Создание и удаление объектов
  15. Оператор обр. импликации
  16. Замер времени выполнения кода
  17. Метод rpow в Python
  18. Обработка аргументов Python
  19. Список методов и атрибутов
  20. Управление ресурсами с контекстными менеджерами
  21. Методы сравнения множеств
  22. Особенности множеств в Python
  23. Удаление ресурса в Python
  24. Удаление ключей из словаря
  25. Многопроцессорное программирование в Python
  26. Библиотека sh: использование команд bash в Python
  27. Получение ID процесса
  28. Создание списков в Python
  29. Тернарный оператор в Python
  30. Объединение словарей в Python
  31. Отправка HTTP-запросов с User-Agent
  32. Генераторы в Python
  33. Ноутбуки AMD Ryzen ™ 4000: мощность и эффективность
  34. Безопасные SQL-запросы в Python 3.11
  35. Константы в модуле cmath
  36. Сортировка и разворот списка
  37. Резервирование символов в Python
  38. Создание коллекций из выражения-генератора
  39. Python reversed() vs срез[::-1]
  40. Обязательные аргументы в Python
  41. Проверка окончания строки с помощью str.endswith()
  42. Функция divmod() в Python
  43. Математические функции в Python
  44. Запуск асинхронной корутины
  45. Аргументы *args и **kwargs
  46. Объединение списков в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний