Курс Python → Monkey Patching в Python

Monkey patching — это метод, который позволяет изменять поведение уже существующего кода во время его выполнения. Это достигается путем динамической замены или добавления методов или атрибутов в объекте. Такой подход обычно используется, когда нет возможности или не желательно вносить изменения в исходный код приложения.

Примером monkey patching может быть ситуация, когда у вас есть сторонняя библиотека или модуль, который вы не можете изменить, но вам нужно модифицировать его поведение. В этом случае вы можете использовать monkey patching, чтобы добавить новый метод или атрибут в объект из этой библиотеки.


# Пример monkey patching в Python

import requests

# Создаем новый метод для объекта requests.Response
def new_method(self):
    return "This is a new method added using monkey patching"

# Добавляем новый метод в объект requests.Response
requests.Response.new_method = new_method

# Теперь можем использовать новый метод
response = requests.get("https://www.example.com")
print(response.new_method())

В данном примере мы добавляем новый метод new_method в объект requests.Response, используя monkey patching. После этого мы можем вызывать этот метод для объектов класса Response, созданных с использованием библиотеки requests.

Monkey patching может быть полезным инструментом, но его следует использовать осторожно, так как это может привести к неожиданным поведениям и сложностям в отладке кода. Поэтому перед использованием monkey patching необходимо тщательно взвесить все плюсы и минусы данного подхода.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Преобразование регистра символов
  2. Импорт в Python: список all
  3. Выражения-генераторы в Python
  4. Перевод текста с Python Translator
  5. Работа с кортежами в Python
  6. Функция zip() в Python
  7. Функция all() в Python
  8. Установка переменной среды в Python
  9. Итераторы с потерямиZIP
  10. Работа с zip-архивами в Python
  11. Работа с исключениями в Python
  12. Наследование в программировании
  13. Синтаксис переменных цикла в Python
  14. Добавление элемента в список.
  15. Модуль array: создание и использование массивов
  16. Группы исключений в Python
  17. Выражения-генераторы в Python
  18. Переопределение метода divmod
  19. Создание коллекций из выражения-генератора
  20. IPython и Jupyter Notebook: руководство
  21. Делегирование в Python
  22. Python reversed() функция
  23. Управление ресурсами с контекстными менеджерами
  24. Создание словарей с defaultdict()
  25. Нахождение отличий в списках
  26. Сериализация объектов в Python
  27. Python groupby() из itertools: работа с повторяющимися элементами
  28. Функция __init__ в Python
  29. Установка виртуального окружения Python
  30. Разделение строки с помощью split()
  31. Работа с асинхронными задачами в Python
  32. Списковые включения в Python
  33. Модуль Antigravity в Python 3
  34. Атрибуты объекта в Python
  35. Генераторы списков в Python
  36. Анонимные функции Lambda
  37. Оператор += для объединения строк
  38. Инверсия списка/строки в Python
  39. Красивый вывод списка
  40. Переворот последовательности
  41. Непрерывная проверка в Python
  42. Работа с Event() в threading
  43. Печать месячного календаря
  44. Конкатенация строк с помощью join()
  45. Поиск индексов в списке
  46. Метод join() для объединения элементов
  47. Создание namedtuple из словаря
  48. Оптимизация параметров в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний

Добавить
свою компанию