Курс Python → Monkey Patching в Python

Monkey patching — это метод, который позволяет изменять поведение уже существующего кода во время его выполнения. Это достигается путем динамической замены или добавления методов или атрибутов в объекте. Такой подход обычно используется, когда нет возможности или не желательно вносить изменения в исходный код приложения.

Примером monkey patching может быть ситуация, когда у вас есть сторонняя библиотека или модуль, который вы не можете изменить, но вам нужно модифицировать его поведение. В этом случае вы можете использовать monkey patching, чтобы добавить новый метод или атрибут в объект из этой библиотеки.


# Пример monkey patching в Python

import requests

# Создаем новый метод для объекта requests.Response
def new_method(self):
    return "This is a new method added using monkey patching"

# Добавляем новый метод в объект requests.Response
requests.Response.new_method = new_method

# Теперь можем использовать новый метод
response = requests.get("https://www.example.com")
print(response.new_method())

В данном примере мы добавляем новый метод new_method в объект requests.Response, используя monkey patching. После этого мы можем вызывать этот метод для объектов класса Response, созданных с использованием библиотеки requests.

Monkey patching может быть полезным инструментом, но его следует использовать осторожно, так как это может привести к неожиданным поведениям и сложностям в отладке кода. Поэтому перед использованием monkey patching необходимо тщательно взвесить все плюсы и минусы данного подхода.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Импорт в Python: список all
  2. Установка пакетов с помощью pip
  3. Concrete Paths — метод .with_suffix()
  4. Работа с f-строками 2.0
  5. Рекурсия для обращения строки
  6. Создание GUI с Tkinter: Entry
  7. Операции с матрицами в Python
  8. Получение текущей даты и времени с помощью datetime
  9. Метод join для объединения строк
  10. Установка максимального количества цифр
  11. Шаблоны и наследование в Flask
  12. Измерение времени выполнения кода с помощью time
  13. Наследование в программировании
  14. Логирование в Python
  15. Обход дочерних элементов BeautifulSoup
  16. Асинхронное выполнение задач в процессах
  17. Создание и использование модулей в Python
  18. Инверсия списка и строки в Python
  19. Карта бомбоубежищ в Москве и Питере
  20. Работа с collections.Counter
  21. Python enumerate() функции
  22. Форматирование строк в Python
  23. Работа с NumPy массивами
  24. Транспонирование 2D-массива с помощью zip
  25. Конкатенация строк в Python
  26. Проверка однородности элементов списка
  27. Основные функции и модули Python
  28. Поиск частых элементов в списке
  29. Метод pop() списка
  30. Поиск уникальных и повторяющихся элементов
  31. Функции в Python: создание и вызов
  32. TypedDict для kwargs в Python 3.12
  33. Форматирование строк в Python
  34. Удаление ключа из словаря
  35. Объединение итераторов
  36. Удаление falsy-значений из списка с помощью filter
  37. Удаление ресурса в Python
  38. Объединение словарей в Python
  39. Методы и функции в Python
  40. Оператор del в Python
  41. Метод join для наборов
  42. Получение частей дроби
  43. Работа с массивами в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний