Курс Python → Numpy: разбиение массивов
Библиотека Numpy предоставляет мощные инструменты для работы с массивами данных в Python. Одним из часто используемых методов является разбиение массивов. В прошлом посте мы уже рассмотрели способы объединения массивов, и теперь настало время узнать, как разделить массивы на части.
Для более гибкого разделения массивов в Numpy представлены специальные методы: hsplit, vsplit и array_split. Метод hsplit разбивает массив вдоль горизонтальной оси, то есть по строкам, а vsplit — вдоль вертикальной оси, то есть по столбцам. Эти методы позволяют эффективно разбивать массивы на части без необходимости использования сложных срезов.
Однако, если вам нужно разделить массив по другой оси или произвольным образом, то вам может помочь метод array_split. Он является более общим и позволяет указать вдоль какой оси произойдет разбиение массива. Этот метод предоставляет большую гибкость и контроль над процессом разбиения массива.
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
# Разбиение массива по горизонтальной оси
parts = np.hsplit(arr, 3)
# Разбиение массива по вертикальной оси
parts = np.vsplit(arr, 3)
# Общее разбиение массива
parts = np.array_split(arr, 2, axis=1)Приведенный выше код демонстрирует использование методов hsplit, vsplit и array_split для разбиения массива на части вдоль различных осей. Используйте эти методы в зависимости от ваших потребностей при работе с массивами данных в Numpy.
Другие уроки курса "Python"
- Определение функций с необязательными аргументами
- Операторы сравнения в Python
- Создание списка через итерацию
- Оператор del в Python
- Перевод текста с Python Translator
- Оператор деления для класса Rational
- Python и Юникод: работа с цифрами
- Автоматизация скриптов на AWS Lightsail.
- Поиск с библиотекой Google
- Автоматизация действий с Pyautogui
- Codecademy в Telegram
- Метод lt для сортировки объектов
- Нан-рефлексивность в Python
- Преобразование вложенного списка
- Модуль functools в Python
- Генерация случайных данных в NumPy
- Создание уникального множества
- Работа с файлами в Python
- Множественное наследование в Python
- Функция product() из itertools
- Присвоение и ссылки
- Переопределение оператора % для объектов
- 9 уловок для чистого кода
- Вывод переменной и строки в Python
- Удаление элементов из списка в Python
- Математические функции в Python
- Метод rsub в Python: расширение функциональности вычитания
- Обратный список чисел
- Возвращение нескольких значений через кортеж или класс
- Подчеркивание в REPL
- Правила именования переменных
- Проверка надежности пароля на Python
- Показ всплывающих окон Tkinter
- Упрощенный вывод данных в Python
- Многоточие в Python
- Методы работы со списками
- Фильтрация списков с itertools
- Класс UserDict: дополнительная функциональность
- Измерение времени выполнения кода
- Модуль xkcd: добавление юмора в Python
- Расчет времени выполнения
- Логирование в Python
- Генераторы в Python
- Генерация QR-кодов с библиотекой qrcode
- split() без разделителя
- Работа с базами данных SQLite
