Курс Python → Pillow: работа с изображениями
Pillow — это мощная библиотека Python для работы с изображениями, которая является ответвлением более старой Python Imaging Library. Она предоставляет широкие возможности для работы с изображениями, такие как создание миниатюр, преобразование в различные форматы, наложение фильтров, вращение и отображение изображений и многое другое. Благодаря своей функциональности и удобству использования, Pillow становится идеальным выбором для пакетной обработки большого количества изображений.
Одной из ключевых особенностей Pillow является простота установки и интеграции с другими библиотеками Python. Для начала работы с Pillow достаточно установить библиотеку с помощью pip и импортировать необходимые модули в свой скрипт. После этого вы можете начать использовать все возможности Pillow для работы с изображениями.
Пример использования Pillow для изменения размера изображения и сохранения его в другом формате:
from PIL import Image
# Открываем изображение
img = Image.open('image.jpg')
# Изменяем размер изображения
img.thumbnail((300, 300))
# Сохраняем измененное изображение в формате PNG
img.save('image_resized.png', 'PNG')
Этот простой пример демонстрирует основные шаги работы с Pillow: открытие изображения, изменение его размера и сохранение в другом формате. Pillow предоставляет множество других функций, таких как наложение фильтров, работа с цветами, обрезка изображений и многое другое, что делает ее универсальным инструментом для обработки изображений в Python.
Другие уроки курса "Python"
- Создание новых списков
- Создание итератора
- Разделение строки с помощью re.split()
- Создание GUI с Tkinter: Entry
- Лямбда-функции в Python
- Распаковка элементов массива
- Создание новых функций через partial
- Очистка строки в Python
- Python Enum Weekday Usage
- Именование переменных в Python
- Конвертация коллекций в Python.
- Подсчет элементов в Python
- Многопроцессорное программирование в Python
- Поиск самого частого элемента
- Создание уникального множества
- Объединение словарей в Python
- Работа с getopt
- Работа с изменяемыми списками
- Список переменных в Python
- Цепные операции в Python
- kwargs в Python
- Список и кортеж в Python
- Применение функции к списку
- Поиск частого элемента
- Подсчет элементов в Python
- Список методов и атрибутов
- Операции с числами в Python
- Генерация ключей RSA
- Методы в Python
- Разбиение строки в Python
- Вывод баннеров
- Определение объема памяти объекта
- Удаление элементов из списка в Python
- Применение функции map() в Python
- JSON-esque в Python
- Работа с датой и временем в Python
- Нахождение пересечения множеств
- Метод __imod__ для Python
- Объединение коллекций в Python
- Метод ifloordiv для пользовательских классов
- Создание функций с произвольным количеством аргументов
- Работа с zip-архивами в Python
- Метод split() для разделения строк
- Срезы в Python
- Генераторы списков в Python
- Названия переменных
- Конвертация коллекций в Python
- Изменение переменной в Python: nonlocal
- Поиск уникальных и повторяющихся элементов
- Переопределение метода
