Курс Python → Pillow: работа с изображениями
Pillow — это мощная библиотека Python для работы с изображениями, которая является ответвлением более старой Python Imaging Library. Она предоставляет широкие возможности для работы с изображениями, такие как создание миниатюр, преобразование в различные форматы, наложение фильтров, вращение и отображение изображений и многое другое. Благодаря своей функциональности и удобству использования, Pillow становится идеальным выбором для пакетной обработки большого количества изображений.
Одной из ключевых особенностей Pillow является простота установки и интеграции с другими библиотеками Python. Для начала работы с Pillow достаточно установить библиотеку с помощью pip и импортировать необходимые модули в свой скрипт. После этого вы можете начать использовать все возможности Pillow для работы с изображениями.
Пример использования Pillow для изменения размера изображения и сохранения его в другом формате:
from PIL import Image
# Открываем изображение
img = Image.open('image.jpg')
# Изменяем размер изображения
img.thumbnail((300, 300))
# Сохраняем измененное изображение в формате PNG
img.save('image_resized.png', 'PNG')
Этот простой пример демонстрирует основные шаги работы с Pillow: открытие изображения, изменение его размера и сохранение в другом формате. Pillow предоставляет множество других функций, таких как наложение фильтров, работа с цветами, обрезка изображений и многое другое, что делает ее универсальным инструментом для обработки изображений в Python.
Другие уроки курса "Python"
- Лямбда-функции в Python
- Логический оператор «and» в Python
- Условные выражения в Python
- Получение текущей директории
- GitHub в Telegram: подписка на уведомления
- Копирование списков в Python
- Копирование файлов с shutil()
- Применение функций в Python
- Функция print() — вывод информации
- Фильтрация элементов с помощью islice
- Методы работы со списками
- Python: цикл for и оператор присваивания
- Многострочные комментарии в Python
- Преобразование типов данных в set comprehension
- Инициализация переменных
- Комментарии в Python
- Импорт модуля из другого каталога
- Работа с изменяемыми списками
- Создание объекта timedelta
- Определение наиболее частого элемента с помощью collections.Counter
- Работа со строками
- Измерение времени выполнения кода с помощью time
- Операции со строками в Python
- Модуль itertools: эффективная работа с итераторами
- Функция zip() в Python
- Работа с итераторами в Python
- Срез списка в Python
- Методы сравнения множеств
- Генераторы в Python
- Модуль inspect: получение информации о объектах
- Проверка на палиндром
- Генераторы в Python
- Поиск уникальных и повторяющихся элементов
- Модуль subprocess: запуск внешних команд
- Сравнение def и lambda-функций
- Роль object и type в Python
- Группировка элементов Python
- Оценка точности модели
- Модуль os в Python: работа с файлами
- Конвертация изображений в PDF
- Создание лямбда-функций
- Установка и обучение ChatterBot
- Контекстный менеджер в Python
- Генераторы списков в Python
- Метод __complex__ в Python
- Получение текущего времени в Python
- Создание циклической ссылки
