Курс Python → Pillow: работа с изображениями
Pillow — это мощная библиотека Python для работы с изображениями, которая является ответвлением более старой Python Imaging Library. Она предоставляет широкие возможности для работы с изображениями, такие как создание миниатюр, преобразование в различные форматы, наложение фильтров, вращение и отображение изображений и многое другое. Благодаря своей функциональности и удобству использования, Pillow становится идеальным выбором для пакетной обработки большого количества изображений.
Одной из ключевых особенностей Pillow является простота установки и интеграции с другими библиотеками Python. Для начала работы с Pillow достаточно установить библиотеку с помощью pip и импортировать необходимые модули в свой скрипт. После этого вы можете начать использовать все возможности Pillow для работы с изображениями.
Пример использования Pillow для изменения размера изображения и сохранения его в другом формате:
from PIL import Image
# Открываем изображение
img = Image.open('image.jpg')
# Изменяем размер изображения
img.thumbnail((300, 300))
# Сохраняем измененное изображение в формате PNG
img.save('image_resized.png', 'PNG')
Этот простой пример демонстрирует основные шаги работы с Pillow: открытие изображения, изменение его размера и сохранение в другом формате. Pillow предоставляет множество других функций, таких как наложение фильтров, работа с цветами, обрезка изображений и многое другое, что делает ее универсальным инструментом для обработки изображений в Python.
Другие уроки курса "Python"
- Исправление ошибки NameError
- Проверка версии Python
- Функции высшего порядка в Python
- Извлечение аудио из видео
- Логические значения в Python
- Создание и обучение модели с Keras
- Импорт модулей в Python 3.12
- Метод сравнения объектов в Python
- Активация Matplotlib в Jupyter
- Метод rrshift для пользовательских объектов
- Измерение времени выполнения кода с использованием time
- Преобразование символов в нижний регистр
- Метод join для наборов
- Декораторы в Python
- Сумма элементов списка
- Копирование в Python
- Удаление знаков препинания в Python
- Функции any() и all() в Python
- OrderedDict — упорядоченный словарь
- Вывод с переменной через запятую
- Нахождение разницы между списками в Python
- Проверка типов с использованием isinstance
- Руководство по библиотеке pydantic
- Замена текста в Python
- Создание вложенных циклов for
- Генераторы в Python
- Преобразование строк в числа с плавающей запятой
- Функции с необязательными аргументами
- Методы обработки строк в Python
- Переменная с нижним подчеркиванием
- Тип данных TypeVarTuple
- Функции в Python
- Проверка списка: any() и all()
- Профилирование с Pandas
- Форматирование заголовков в Python
- Combobox в Tkinter
- Особенности запятых в Python
- Разделение строки с регулярными выражениями
- Обработка исключений в Python 3
- Генерация тестовых данных с factory_boy
- Методы работы со списками
- Извлечение статей с newspaper3k
- Проверка типа данных
- Метод enumerate() в Python
- Оптимизация памяти с __slots__
