Курс Python → Pillow: работа с изображениями
Pillow — это мощная библиотека Python для работы с изображениями, которая является ответвлением более старой Python Imaging Library. Она предоставляет широкие возможности для работы с изображениями, такие как создание миниатюр, преобразование в различные форматы, наложение фильтров, вращение и отображение изображений и многое другое. Благодаря своей функциональности и удобству использования, Pillow становится идеальным выбором для пакетной обработки большого количества изображений.
Одной из ключевых особенностей Pillow является простота установки и интеграции с другими библиотеками Python. Для начала работы с Pillow достаточно установить библиотеку с помощью pip и импортировать необходимые модули в свой скрипт. После этого вы можете начать использовать все возможности Pillow для работы с изображениями.
Пример использования Pillow для изменения размера изображения и сохранения его в другом формате:
from PIL import Image
# Открываем изображение
img = Image.open('image.jpg')
# Изменяем размер изображения
img.thumbnail((300, 300))
# Сохраняем измененное изображение в формате PNG
img.save('image_resized.png', 'PNG')
Этот простой пример демонстрирует основные шаги работы с Pillow: открытие изображения, изменение его размера и сохранение в другом формате. Pillow предоставляет множество других функций, таких как наложение фильтров, работа с цветами, обрезка изображений и многое другое, что делает ее универсальным инструментом для обработки изображений в Python.
Другие уроки курса "Python"
- Функции any() и all() в Python
- Работа с базами данных SQLite
- Логирование с Logzero
- Метод ipow для возведения в степень
- Делегирование в Python
- Ноутбуки AMD Ryzen ™ 4000: мощность и эффективность
- Преобразование Word в PDF с Spire.Doc
- Функции-генераторы в Python
- Счетчик ссылок в Python
- Создание пар из последовательностей
- Поиск HTML-элементов с BeautifulSoup
- Оператор «is not» в Python
- Объединение строк с помощью метода join
- Создание новой даты в Python
- Удаление дубликатов из списка с помощью dict.fromkeys
- PATCH-запрос с библиотекой requests
- Работа с многоуровневыми словарями в Python
- Склеивание строк через метод join()
- Сортировка данных в Python
- Метод setdefault() в Python
- Создание файла с проверкой ошибки
- Создание и операции с дробями
- Печать в одной строке
- Разбиение текста в Python
- Модуль os: работа с файлами и папками
- Оболочка Python
- Проекты на Python
- Циклы в Python
- Вакансии в Nebius
- Удаление эмодзи с помощью pandas
- Преобразование Excel в PDF с Spire.XLS
- Python Метод sleep() времени
- Операции с датами в Python
- Константы в модуле cmath
- Пересечение списков с использованием множеств
- Управление IP-адресами через прокси
- Оператор распаковки в Python
- Настройка вывода в Numpy
- Проверка индексов коллекции
- Принципы LSP и ISP в Python
- Копирование файлов с shutil()
- Работа с CSV файлами
- Обезопасьте ввод данных
- Применение функции map() в Python
- Генераторы списков в Python
- Замыкания в Python
- Красивый вывод списка
- Преобразование числа в список цифр
- Функция enumerate() в Python
