Курс Python → PrettyTable: создание таблицы
Библиотека PrettyTable в Python позволяет создавать красивые таблицы ASCII для отображения данных в терминале. Для начала работы с этой библиотекой необходимо установить ее с помощью pip, стандартного менеджера пакетов Python. Для этого достаточно выполнить команду pip install prettytable в терминале.
После установки библиотеки можно начать создавать таблицы. Для этого необходимо определить структуру таблицы, задав названия столбцов с помощью метода field_names, а затем добавлять строки с данными с помощью метода add_row. Таким образом, можно построить таблицу, содержащую необходимую информацию.
Одним из преимуществ модуля PrettyTable является возможность настройки различных параметров таблицы, таких как выравнивание данных, форматирование ячеек и заголовков, а также сортировка данных. Благодаря этим возможностям, можно создавать красиво оформленные таблицы, удобные для визуализации и анализа данных.
Кроме того, библиотека PrettyTable поддерживает работу не только с ASCII таблицами, но и с HTML, CSV и SQL форматами данных. Это позволяет использовать ее для различных целей, включая отображение данных в веб-приложениях, сохранение данных в файлы или взаимодействие с базами данных.
from prettytable import PrettyTable
# Создаем объект таблицы
table = PrettyTable()
# Задаем названия столбцов
table.field_names = ["Имя", "Возраст", "Город"]
# Добавляем строки с данными
table.add_row(["Анна", 25, "Москва"])
table.add_row(["Иван", 30, "Санкт-Петербург"])
# Выводим таблицу
print(table)
Другие уроки курса "Python"
- Обработка ошибки IndexError
- Работа со строками в Python
- Измерение потребления памяти при сортировке
- GitHub в Telegram: подписка на уведомления
- Преобразование букв в нижний регистр
- Объединение строк с помощью метода join
- Сортировка с помощью key
- Добавление элемента к кортежу
- Вывод баннеров
- Эффективная конкатенация строк в Python
- Преобразование числа в восьмеричную строку
- Оператор is в Python
- Объединение словарей в Python
- Структура данных deque в Python
- Измерение времени выполнения в Python
- Функция all() в Python
- UserString в Python
- Преобразование документов в PDF с помощью Spire.Office
- ChainMap избыточные ключи
- Преобразование типов данных в set comprehension
- Ускорение кода с помощью векторизации
- Векторизация в Python с NumPy.
- Получение текущего времени в Python
- Поиск наиболее частого элемента
- Создание словарей и множеств в Python
- Передача словаря через **kwargs
- Принципы программирования
- Импорт модуля из другого каталога
- Оптимизация памяти с slots
- Объединение списков в строку
- Работа с типами данных в Python с помощью pydantic.
- Метод __getitem__ в Python
- Просмотр атрибутов и методов класса
- Библиотека Emoji: использование смайлов в Python
- Подсчет элементов с помощью Counter
- Сравнение def и lambda в Python
- Контроль точности вывода чисел
- Передача неизвестных аргументов в Python.
- Генераторы в Python
- Получение списка кортежей из словаря
- Проверка файла .py на синтаксис.
- Профилирование кода на Python
- Работа с кортежами в Python
- Декораторы в Python
- Создание циклической ссылки
