Курс Python → PrettyTable: создание таблицы
Библиотека PrettyTable в Python позволяет создавать красивые таблицы ASCII для отображения данных в терминале. Для начала работы с этой библиотекой необходимо установить ее с помощью pip, стандартного менеджера пакетов Python. Для этого достаточно выполнить команду pip install prettytable в терминале.
После установки библиотеки можно начать создавать таблицы. Для этого необходимо определить структуру таблицы, задав названия столбцов с помощью метода field_names, а затем добавлять строки с данными с помощью метода add_row. Таким образом, можно построить таблицу, содержащую необходимую информацию.
Одним из преимуществ модуля PrettyTable является возможность настройки различных параметров таблицы, таких как выравнивание данных, форматирование ячеек и заголовков, а также сортировка данных. Благодаря этим возможностям, можно создавать красиво оформленные таблицы, удобные для визуализации и анализа данных.
Кроме того, библиотека PrettyTable поддерживает работу не только с ASCII таблицами, но и с HTML, CSV и SQL форматами данных. Это позволяет использовать ее для различных целей, включая отображение данных в веб-приложениях, сохранение данных в файлы или взаимодействие с базами данных.
from prettytable import PrettyTable
# Создаем объект таблицы
table = PrettyTable()
# Задаем названия столбцов
table.field_names = ["Имя", "Возраст", "Город"]
# Добавляем строки с данными
table.add_row(["Анна", 25, "Москва"])
table.add_row(["Иван", 30, "Санкт-Петербург"])
# Выводим таблицу
print(table)
Другие уроки курса "Python"
- Добавление цвета в консоли
- Поиск наиболее частого элемента в списке
- Сокращение ссылок с pyshorteners
- Метод getitem для доступа к элементам последовательности
- Гибкие функции Python
- Метод ifloordiv для пользовательских классов
- Метод setdefault() в Python
- Python reversed() функция
- Анализ текста на русском языке с помощью Pymystem3
- Методы работы со списками
- Расчет времени выполнения программы
- Реализация метода __abs__ в Python
- Структуры данных в Python
- Работа с типами данных в Python с помощью pydantic.
- Профилирование с cProfile
- Использование модуля math
- Введение в Python
- Генераторы в Python
- Метод __getitem__ в Python
- Оператор walrus в Python
- Переменные класса и экземпляра
- Экранирование символов в Python
- Бинарный поиск
- Создание вложенных циклов for
- Библиотека sh: использование команд bash в Python
- Вывод переменной и строки в Python
- Частичное применение функций в Python
- Основные методы NumPy
- Проверка запуска скрипта или импорта модуля
- Получение текущей директории
- Поиск шаблона в строке
- Лямбда-функции в Python
- Разделение строк в Python
- Сортировка и разворот списка
- Метод is_absolute() для PurePath
- Порядок операций в Python
- Создание пользовательской коллекции в Python
- Определение локальных переменных в Python
- Установка и использование Logzero
- Получение списка кортежей из словаря
- Установка и использование howdoi
- Метод split() для разделения строк
- Списковое включение в Python
- Перезапуск ячейки в Jupyter Notebook с dostoevsky
- PrettyTable: создание таблицы
- Метод count в Python: почему count(», ») возвращает 4?
- Работа с комплексными числами в Python
