Курс Python → PrettyTable: создание таблицы
Библиотека PrettyTable в Python позволяет создавать красивые таблицы ASCII для отображения данных в терминале. Для начала работы с этой библиотекой необходимо установить ее с помощью pip, стандартного менеджера пакетов Python. Для этого достаточно выполнить команду pip install prettytable в терминале.
После установки библиотеки можно начать создавать таблицы. Для этого необходимо определить структуру таблицы, задав названия столбцов с помощью метода field_names, а затем добавлять строки с данными с помощью метода add_row. Таким образом, можно построить таблицу, содержащую необходимую информацию.
Одним из преимуществ модуля PrettyTable является возможность настройки различных параметров таблицы, таких как выравнивание данных, форматирование ячеек и заголовков, а также сортировка данных. Благодаря этим возможностям, можно создавать красиво оформленные таблицы, удобные для визуализации и анализа данных.
Кроме того, библиотека PrettyTable поддерживает работу не только с ASCII таблицами, но и с HTML, CSV и SQL форматами данных. Это позволяет использовать ее для различных целей, включая отображение данных в веб-приложениях, сохранение данных в файлы или взаимодействие с базами данных.
from prettytable import PrettyTable
# Создаем объект таблицы
table = PrettyTable()
# Задаем названия столбцов
table.field_names = ["Имя", "Возраст", "Город"]
# Добавляем строки с данными
table.add_row(["Анна", 25, "Москва"])
table.add_row(["Иван", 30, "Санкт-Петербург"])
# Выводим таблицу
print(table)
Другие уроки курса "Python"
- Работа с комбинациями в Python.
- Namedtuple в Python
- Методы сравнения множеств
- Модуль array: создание и использование массивов
- Форматирование объектов с модулем pprint
- Проверка условий: all и any
- Метод rlshift для битового сдвига
- Запуск Python из интерпретатора
- Преобразование кортежа в словарь.
- Декоратор для группы пользователей в Django
- Упрощение работы с JSON-данными в Python
- Создание класса очереди
- Работа с f-строками 2.0
- Роль ключевого слова self
- Секреты Python
- Асинхронное выполнение задач в процессах
- Работа с очередями в Python
- Метаклассы в Python
- Defaultdict в Python
- Распаковка элементов последовательности
- Определение имен функций
- Удаление дубликатов из списка с помощью dict.fromkeys
- Лямбда-функции в Python
- Подсчет элементов в Python
- Ноутбуки AMD Ryzen ™ 4000: мощность и эффективность
- Основные методы NumPy
- Управление контекстом выполнения
- Возврат нескольких значений из функции
- Метод lt для сортировки объектов
- Работа со слайсами
- Управление ресурсами с контекстными менеджерами
- Просмотр внешних файлов в %pycat
- Область видимости переменных
- Удаление элементов из списка в Python.
- Библиотека Rich: форматирование текста
- Подсчет элементов в Python
- Автоматизация скриптов на AWS Lightsail.
- Безопасные SQL-запросы в Python 3.11
- Введение в PyTorch
- Метод сравнения объектов в Python
- Наследование в программировании
- Декораторы классов
- Оптимизация параметров в Python
- Повторение элементов в Python
