Курс Python → PrettyTable: создание таблицы
Библиотека PrettyTable в Python позволяет создавать красивые таблицы ASCII для отображения данных в терминале. Для начала работы с этой библиотекой необходимо установить ее с помощью pip, стандартного менеджера пакетов Python. Для этого достаточно выполнить команду pip install prettytable в терминале.
После установки библиотеки можно начать создавать таблицы. Для этого необходимо определить структуру таблицы, задав названия столбцов с помощью метода field_names, а затем добавлять строки с данными с помощью метода add_row. Таким образом, можно построить таблицу, содержащую необходимую информацию.
Одним из преимуществ модуля PrettyTable является возможность настройки различных параметров таблицы, таких как выравнивание данных, форматирование ячеек и заголовков, а также сортировка данных. Благодаря этим возможностям, можно создавать красиво оформленные таблицы, удобные для визуализации и анализа данных.
Кроме того, библиотека PrettyTable поддерживает работу не только с ASCII таблицами, но и с HTML, CSV и SQL форматами данных. Это позволяет использовать ее для различных целей, включая отображение данных в веб-приложениях, сохранение данных в файлы или взаимодействие с базами данных.
from prettytable import PrettyTable
# Создаем объект таблицы
table = PrettyTable()
# Задаем названия столбцов
table.field_names = ["Имя", "Возраст", "Город"]
# Добавляем строки с данными
table.add_row(["Анна", 25, "Москва"])
table.add_row(["Иван", 30, "Санкт-Петербург"])
# Выводим таблицу
print(table)
Другие уроки курса "Python"
- Философия Python
- Использование подчеркивания в REPL
- Работа с модулем Calendar
- Переворот строки с помощью срезов
- Использование функции enumerate()
- Работа с комплексными числами
- Функция reduce() в Python
- Подсчет количества элементов в списке
- Утечки переменных цикла в Python 3.x
- Объединение словарей в Python
- Работа с defaultdictами в Python
- Работа с NumPy.linalg
- Объединение списков в Python
- Magic Commands — улучшение работы с Python
- Замеры производительности в Python
- Работа с коллекциями Python
- Использование эмодзи в Python
- Работа с изображениями Pillow
- Lambda Functions in Python
- Установка и использование библиотеки google
- Проверка типов с использованием isinstance
- Проверка однородности элементов списка
- Применение команды break
- Получение атрибутов и методов класса
- Использование html-скриптов в Jupyter Notebook
- Избегание циклических зависимостей классов в Python
- Проверка на истинность объектов в Python
- Преобразование числа в список цифр
- Логические значения в Python
- Условные выражения в Python
- EMOT преобразование эмодзи в текст
- Инверсия списка и строки в Python
- Повторение элементов в Python
- UserString в Python
- Многострочные комментарии в Python
- Библиотека Chartify: руководство
- Применение функции map() с лямбда-функциями
- Функции map() и reduce() в Python
- Проверка подстроки в строке с помощью in
- Функция sleep() в Python
- Удаление элемента из списка в Python
- Профилирование кода
- Метод округления чисел
- Экспорт функций в Python
- Управление памятью в Python
- Основы работы с базами данных в Python
- Python defaultdict добавление ключа
