Курс Python → Progress с библиотекой tqdm
Progress — это удобный инструмент в Python для создания индикаторов состояния во время выполнения программы. Он позволяет выводить на экран информацию о прогрессе выполнения задачи с минимальными усилиями со стороны разработчика.
Для использования Progress необходимо установить библиотеку tqdm, которая предоставляет удобные методы для создания индикаторов прогресса. После установки библиотеки можно импортировать необходимые классы и функции для работы с индикаторами.
from tqdm import tqdm
import time
for i in tqdm(range(10)):
time.sleep(0.5)
В данном примере мы используем tqdm для создания индикатора прогресса в цикле от 0 до 9. Функция tqdm(range(10)) создает объект-индикатор, который автоматически обновляется при каждой итерации цикла. Метод time.sleep(0.5) добавлен для имитации задержки выполнения задачи.
Progress позволяет не только отображать индикатор прогресса, но и добавлять дополнительную информацию, такую как описание задачи, текущее значение или оценочное время завершения. Это делает процесс отслеживания выполнения задачи более информативным и удобным для пользователя.
Использование Progress сокращает объем необходимого кода для создания индикаторов прогресса и упрощает процесс мониторинга выполнения задач. Благодаря удобному интерфейсу и дополнительным возможностям, Progress становится незаменимым инструментом при разработке программ на Python.
Другие уроки курса "Python"
- Генераторы данных
- Управление ресурсами с контекстными менеджерами
- Декораторы в Python
- Создание словаря через dict comprehension
- Генератор данных в Keras
- Списковое включение в Python
- Генераторы списков в Python
- Форматирование строк в Python
- Сортировка данных с лямбда-функциями
- Метод __iand__ для пользовательских классов
- Основные операции с библиотекой Numpy
- Хранение переменных в словаре.
- Создание новых списков через list comprehensions
- Работа с itertools
- Функции map, filter, reduce
- Генераторы и сеты в Python
- Defaultdict в Python
- Извлечение новостей с newspaper3k
- Метод lt для сортировки объектов
- Просмотр атрибутов и методов класса
- Итераторы в Python
- Метод title() в Python
- Объединение кортежей в Python
- Удаление элементов из списка в Python
- Закрытие файла в Python
- Методы Python для работы с данными
- Проектирование Singleton с метаклассом
- Цикл for в Python
- Сравнение объектов в Python
- Структура строк в Python
- Операции со строками в Python
- Метод __irshift__ для Python
- Вычисление натурального логарифма в NumPy
- Открытие, чтение и закрытие файла
- Создание копии итератора
- Создание комплексных чисел
- Удаление ключа из словаря в Python
- Python enumerate() для работы с индексами
- Оператор in для Python
- Сериализация и десериализация объектов
- Поиск анаграмм с Counter
- Динамические маршруты во Flask
- Функция enumerate в Python
