Курс Python → Progress с библиотекой tqdm
Progress — это удобный инструмент в Python для создания индикаторов состояния во время выполнения программы. Он позволяет выводить на экран информацию о прогрессе выполнения задачи с минимальными усилиями со стороны разработчика.
Для использования Progress необходимо установить библиотеку tqdm, которая предоставляет удобные методы для создания индикаторов прогресса. После установки библиотеки можно импортировать необходимые классы и функции для работы с индикаторами.
from tqdm import tqdm
import time
for i in tqdm(range(10)):
time.sleep(0.5)
В данном примере мы используем tqdm для создания индикатора прогресса в цикле от 0 до 9. Функция tqdm(range(10)) создает объект-индикатор, который автоматически обновляется при каждой итерации цикла. Метод time.sleep(0.5) добавлен для имитации задержки выполнения задачи.
Progress позволяет не только отображать индикатор прогресса, но и добавлять дополнительную информацию, такую как описание задачи, текущее значение или оценочное время завершения. Это делает процесс отслеживания выполнения задачи более информативным и удобным для пользователя.
Использование Progress сокращает объем необходимого кода для создания индикаторов прогресса и упрощает процесс мониторинга выполнения задач. Благодаря удобному интерфейсу и дополнительным возможностям, Progress становится незаменимым инструментом при разработке программ на Python.
Другие уроки курса "Python"
- Оператор zip в Python
- Удаление элементов по срезу
- Функция all() в Python
- Проблема с изменяемыми аргументами
- Проектирование Singleton с метаклассом
- Манипуляция формой массива в Numpy
- Поиск самого частого элемента
- Метод is_absolute() для PurePath
- Копирование списков в Python
- Форматирование строк в Python
- Конкатенация строк с join() в Python
- Протокол управления контекстом
- Профилирование данных с Pandas
- Использование метода lower()
- Howdoi — получение ответов из терминала
- Проверка условий в Python
- Генераторы в Python
- Объединение объектов в Python
- Поиск наиболее частого элемента списке
- Конвертация текстовых чисел с помощью Numerizer
- Срез в Python
- Роль ключевого слова self
- Обновление множества в Python
- Взаимодействие с sys
- Поиск уникальных элементов строкой в Python
- Переопределение метода len
- Символ подчеркивания в Python
- Оператор «not» в Python
- Лямбда-функции в Python
- Тест скорости набора текста на Python
- Форматирование строк в Python
- Метод __imod__ для Python
- Оператор Walrus в Python 3.8
- Работа с NumPy массивами
- Разделение строк методом split()
- Оператор is в Python
- Округление чисел с помощью round
- Создание директории в Python
- Работа с асинхронными задачами в Python
- Замыкания в Python
- Множественное наследование в Python
- Удаление дубликатов с сохранением порядка с помощью dict.fromkeys
- Логирование с Logzero
- Логические значения в Python
- Вложенные циклы в Python
