Курс Python → Progress с библиотекой tqdm

Progress — это удобный инструмент в Python для создания индикаторов состояния во время выполнения программы. Он позволяет выводить на экран информацию о прогрессе выполнения задачи с минимальными усилиями со стороны разработчика.

Для использования Progress необходимо установить библиотеку tqdm, которая предоставляет удобные методы для создания индикаторов прогресса. После установки библиотеки можно импортировать необходимые классы и функции для работы с индикаторами.

from tqdm import tqdm
import time

for i in tqdm(range(10)):
    time.sleep(0.5)

В данном примере мы используем tqdm для создания индикатора прогресса в цикле от 0 до 9. Функция tqdm(range(10)) создает объект-индикатор, который автоматически обновляется при каждой итерации цикла. Метод time.sleep(0.5) добавлен для имитации задержки выполнения задачи.

Progress позволяет не только отображать индикатор прогресса, но и добавлять дополнительную информацию, такую как описание задачи, текущее значение или оценочное время завершения. Это делает процесс отслеживания выполнения задачи более информативным и удобным для пользователя.

Использование Progress сокращает объем необходимого кода для создания индикаторов прогресса и упрощает процесс мониторинга выполнения задач. Благодаря удобному интерфейсу и дополнительным возможностям, Progress становится незаменимым инструментом при разработке программ на Python.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Поиск самого длинного слова в списке с использованием max()
  2. Декораторы в Python
  3. Условное добавление элементов в список
  4. Проверка надежности пароля на Python
  5. Визуализация пропусков данных
  6. Запуск Python из интерпретатора
  7. Работа с множествами в Python
  8. Избегание изменяемых аргументов
  9. Оператор += для объединения строк
  10. Преобразование списка в словарь через генератор
  11. Определение объема памяти объекта
  12. Работа с itertools
  13. Метод pos в Python
  14. Очистка данных с Pandas
  15. Удаление дубликатов в pandas
  16. Функция pow() — возвести число в степень
  17. Генератор списка в Python
  18. Обмен данными с asyncio.Queue
  19. Удаление символов новой строки в Python.
  20. Освоение Python
  21. Создание именованных кортежей в Python
  22. Python: библиотеки и функции
  23. Копирование словарей и списков в Python
  24. Установка и использование pyshorteners
  25. Оператор Walrus: правильное использование
  26. Работа с контекстным менеджером Pool
  27. Отображение HTML кода в Python
  28. Именованные срезы в Python
  29. Запуск асинхронной корутины
  30. Порядок и длина множеств в Python
  31. Проблема с изменяемыми аргументами
  32. Создание файла с проверкой ошибки
  33. Генерация резюме в Gensim
  34. Использование super() в Python
  35. Функция __init__ в Python
  36. Бесконечные списки в Python
  37. Работа с Path в Python
  38. Карта бомбоубежищ в Москве и Питере
  39. Установка и использование библиотеки google
  40. Работа с IP-адресами в Python
  41. Создание namedtuple из словаря
  42. Многострочные комментарии в Python
  43. Метод join для объединения строк
  44. Декоратор проверки активности
  45. Атрибуты объекта в Python
  46. Руководство по использованию Colorama

Marketello читают маркетологи из крутых компаний