Курс Python → PUT запрос для обновления данных

PUT запрос используется для обновления существующих данных в API. При использовании метода PUT, все данные, содержащиеся в ресурсе, будут заменены на новые данные. Это означает, что при отправке PUT запроса, мы полностью заменяем существующий ресурс на новый. Например, если у нас есть продукт с идентификатором 21, и мы хотим обновить его данные, мы можем отправить запрос PUT на конечную точку products/21.

Для того чтобы выполнить PUT запрос, нам необходимо указать URL конечной точки, к которой мы обращаемся, и передать новые данные, которые мы хотим заменить. В случае обновления продукта, мы можем передать новую информацию о продукте в теле запроса. Например, мы можем передать JSON объект с обновленными данными о продукте.


import requests

url = 'https://api.example.com/products/21'
data = {
    'name': 'Новое название продукта',
    'price': 29.99
}

response = requests.put(url, json=data)

print(response.json())

В приведенном примере мы используем библиотеку requests для отправки PUT запроса на указанный URL. Мы передаем новые данные о продукте в формате JSON и получаем ответ от сервера. После выполнения PUT запроса, данные о продукте с идентификатором 21 будут обновлены в соответствии с переданными данными.

Использование метода PUT позволяет эффективно обновлять данные в API, обновляя существующие ресурсы без необходимости создания новых. При отправке PUT запроса, следует учитывать, что все существующие данные будут заменены на новые, поэтому необходимо быть внимательным при обновлении информации в API.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Получение ID процесса
  2. Копирование объектов в Python
  3. Переопределение оператора % для объектов
  4. Атрибуты массивов в Numpy
  5. Списковый компрехеншен.
  6. Изменение элемента списка
  7. Декодирование строк в Python
  8. Перезагрузка оператора в Python
  9. Определение имен функций
  10. Метод splitlines() для разделения строк
  11. Декоратор для группы пользователей в Django
  12. Оптимизация параметров в Python
  13. Итераторы в Python
  14. Встраивание HTML в Jupyter Notebook
  15. Поиск индекса элемента
  16. Строки в Python: апострофы и кавычки
  17. Возврат нескольких значений из функции
  18. Переопределение унарных операторов
  19. Библиотека Emoji: использование смайлов в Python
  20. Работа с URL-адресами в Python
  21. Создание треугольника Паскаля
  22. Модуль xkcd: добавление юмора в Python
  23. Утечки переменных цикла в Python 3.x
  24. Удаление элемента из списка в Python
  25. Удаление дубликатов в pandas
  26. Метод eq для сравнения объектов
  27. Создание новых функций с помощью functools.partial
  28. Вывод баннеров
  29. Структура данных deque в Python
  30. Функция zip() в Python
  31. Непрерывная проверка в Python
  32. Множественное назначение в Python
  33. Команда %dhist — список посещенных каталогов
  34. Декораторы с аргументами в Python
  35. Регистрация на курсы SF Education
  36. Проверка типа данных
  37. Блок else в Python
  38. Нахождение максимального значения и его индекса в списке
  39. Аннотации типов в Python
  40. Безопасный доступ к значениям словаря
  41. Мониторинг памяти с Pympler
  42. Отладка производительности Python
  43. Тернарный оператор в Python
  44. SciPy: широкий функционал для математических операций
  45. Объявление переменных в Python
  46. Управление виртуальными окружениями в Python
  47. Генераторы списков

Marketello читают маркетологи из крутых компаний