Курс Python → PUT запрос для обновления данных
PUT запрос используется для обновления существующих данных в API. При использовании метода PUT, все данные, содержащиеся в ресурсе, будут заменены на новые данные. Это означает, что при отправке PUT запроса, мы полностью заменяем существующий ресурс на новый. Например, если у нас есть продукт с идентификатором 21, и мы хотим обновить его данные, мы можем отправить запрос PUT на конечную точку products/21.
Для того чтобы выполнить PUT запрос, нам необходимо указать URL конечной точки, к которой мы обращаемся, и передать новые данные, которые мы хотим заменить. В случае обновления продукта, мы можем передать новую информацию о продукте в теле запроса. Например, мы можем передать JSON объект с обновленными данными о продукте.
import requests
url = 'https://api.example.com/products/21'
data = {
'name': 'Новое название продукта',
'price': 29.99
}
response = requests.put(url, json=data)
print(response.json())
В приведенном примере мы используем библиотеку requests для отправки PUT запроса на указанный URL. Мы передаем новые данные о продукте в формате JSON и получаем ответ от сервера. После выполнения PUT запроса, данные о продукте с идентификатором 21 будут обновлены в соответствии с переданными данными.
Использование метода PUT позволяет эффективно обновлять данные в API, обновляя существующие ресурсы без необходимости создания новых. При отправке PUT запроса, следует учитывать, что все существующие данные будут заменены на новые, поэтому необходимо быть внимательным при обновлении информации в API.
Другие уроки курса "Python"
- lru_cache оптимизация функций
- Локальные переменные.
- Определение объема памяти объекта
- Именование столбцов в Python с pandas
- Python Тесты и Гайды
- Лямбда-функции в Python
- Основы Python за 14 дней
- Форматирование объектов с модулем pprint
- Итераторы с потерямиZIP
- Именованные срезы в Python
- Python: библиотеки и функции
- Лямбда-функции в defaultdict
- Оператор «is not» в Python
- Основные операции с библиотекой Numpy
- Атрибуты класса и экземпляра
- Декоратор total_ordering для класса Point
- Логирование в Python
- Использование модуля __future__
- Сортировка с помощью параметра key
- Фильтрация списков с itertools
- Функция enumerate() — Python
- split() — разделение строки
- Сравнение строк в Python
- Изменение IP-адреса в Python
- Работа с YAML в Python
- Python reversed() vs срез[::-1]
- Измерение времени выполнения кода
- Явный импорт переменных
- Изменение регистра данных
- Структурирование именованных констант
- Нарезка списков в Python
- Хранение переменных в словаре.
- Создание словарей и множеств в Python
- Замеры производительности в Python
- Параллельные вычисления в Python
- Создание GUI на Tkinter
- Разбиение текста в Python
- Функции высшего порядка в Python
- Многострочные комментарии в Python
- List Comprehension Tutorial
- Получение имени функции с помощью inspect
- Обновление данных через PUT запрос
- Подчеркивание в REPL
- Оператор is в Python
- Освобождение памяти в Python
