Курс Python → PUT запрос для обновления данных
PUT запрос используется для обновления существующих данных в API. При использовании метода PUT, все данные, содержащиеся в ресурсе, будут заменены на новые данные. Это означает, что при отправке PUT запроса, мы полностью заменяем существующий ресурс на новый. Например, если у нас есть продукт с идентификатором 21, и мы хотим обновить его данные, мы можем отправить запрос PUT на конечную точку products/21.
Для того чтобы выполнить PUT запрос, нам необходимо указать URL конечной точки, к которой мы обращаемся, и передать новые данные, которые мы хотим заменить. В случае обновления продукта, мы можем передать новую информацию о продукте в теле запроса. Например, мы можем передать JSON объект с обновленными данными о продукте.
import requests
url = 'https://api.example.com/products/21'
data = {
'name': 'Новое название продукта',
'price': 29.99
}
response = requests.put(url, json=data)
print(response.json())
В приведенном примере мы используем библиотеку requests для отправки PUT запроса на указанный URL. Мы передаем новые данные о продукте в формате JSON и получаем ответ от сервера. После выполнения PUT запроса, данные о продукте с идентификатором 21 будут обновлены в соответствии с переданными данными.
Использование метода PUT позволяет эффективно обновлять данные в API, обновляя существующие ресурсы без необходимости создания новых. При отправке PUT запроса, следует учитывать, что все существующие данные будут заменены на новые, поэтому необходимо быть внимательным при обновлении информации в API.
Другие уроки курса "Python"
- Описание скриптов в README
- Основные операции с Numpy
- Управление контекстом выполнения
- Оператор del в Python
- Нахождение максимального значения и его индекса в списке
- Настройка нарезки списков
- Метод enumerate() в Python
- Избегание изменяемых аргументов
- Вложенные генераторы в Python
- Контроль точности вывода чисел
- Работа с модулем random
- Функция zip() для объединения списков
- Работа с файловой системой в Python
- Замена подстроки
- Основные методы NumPy
- Функции min(), max(), sum()
- Работа с итераторами в Python
- Перевод двоичного кода в целое число
- Добавление элемента к кортежу
- Библиотека Emoji: использование смайлов в Python
- Декодирование байтов в строку
- Условные выражения в Python
- Отношения подклассов в Python
- Обмен переменными в Jupyter
- Основы работы со строками в Python
- Работа с парами ключ-значение
- Цикл for в Python
- Многоточие в Python
- Векторизация в Python с NumPy.
- Структурирование данных с Pydantic
- Работа с аргументами командной строки в Python
- Работа с NumPy.linalg
- Управление асинхронными задачами с помощью Semaphore
- Изучение объектов с помощью dir()
- Метод title() в Python
- Подсчет часто встречающихся элементов
- Преобразование в float
- Counter() — подсчет элементов
- Непрерывная проверка в Python
- Однострочники Python
- Философия Python
- Поиск подстроки в строке
- Любовь к Python
- Удаление элемента из списка
- Определение размера папок в Python
- Работа с комплексными числами в Python
- F-строки в Python 3.8
