Курс Python → PUT запрос для обновления данных

PUT запрос используется для обновления существующих данных в API. При использовании метода PUT, все данные, содержащиеся в ресурсе, будут заменены на новые данные. Это означает, что при отправке PUT запроса, мы полностью заменяем существующий ресурс на новый. Например, если у нас есть продукт с идентификатором 21, и мы хотим обновить его данные, мы можем отправить запрос PUT на конечную точку products/21.

Для того чтобы выполнить PUT запрос, нам необходимо указать URL конечной точки, к которой мы обращаемся, и передать новые данные, которые мы хотим заменить. В случае обновления продукта, мы можем передать новую информацию о продукте в теле запроса. Например, мы можем передать JSON объект с обновленными данными о продукте.


import requests

url = 'https://api.example.com/products/21'
data = {
    'name': 'Новое название продукта',
    'price': 29.99
}

response = requests.put(url, json=data)

print(response.json())

В приведенном примере мы используем библиотеку requests для отправки PUT запроса на указанный URL. Мы передаем новые данные о продукте в формате JSON и получаем ответ от сервера. После выполнения PUT запроса, данные о продукте с идентификатором 21 будут обновлены в соответствии с переданными данными.

Использование метода PUT позволяет эффективно обновлять данные в API, обновляя существующие ресурсы без необходимости создания новых. При отправке PUT запроса, следует учитывать, что все существующие данные будут заменены на новые, поэтому необходимо быть внимательным при обновлении информации в API.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Работа с комплексными числами
  2. Работа с очередями в Python
  3. Python Ellipsis использование
  4. Генераторы по генератору
  5. Создание и использование ChainMap
  6. Метод radd для пользовательских чисел
  7. Заказ карты Тинькофф Black
  8. Метод add для класса Vector
  9. Разделение строк методом split()
  10. Отслеживание выполнения программы с библиотекой tqdm
  11. Замена символов в строке
  12. Копирование и вставка текста в Python
  13. Сортировка с помощью параметра key
  14. Переопределение метода __eq__
  15. Работа с комплексными числами
  16. Преобразование чисел в восьмеричную строку
  17. Списковые включения в Python
  18. Работа с датой и временем в Python
  19. Хеширование паролей с использованием salt
  20. Объединение коллекций в Python
  21. Параллельные вычисления в Python
  22. Подсчет элементов в Python
  23. Библиотека itertools: объединение списков
  24. Очистка входных данных
  25. Создание графики с черепахой
  26. Переворот списка в Python
  27. Создание генераторов в Python
  28. Проверка списка: any() и all()
  29. Отладчик pdb: начало работы
  30. Контекстный менеджер в Python
  31. Асинхронное программирование с asyncio
  32. Работа с NumPy.linalg
  33. %pinfo: получение информации об объекте
  34. Возврат нескольких значений из функции
  35. Поиск простых чисел
  36. Изменение IP-адреса в Python
  37. Метод count() для списка
  38. Конкатенация строк в Python
  39. Enum в Python
  40. Фильтрация данных в Python.
  41. Поиск наиболее частого элемента списке
  42. Преобразование в float
  43. Аргументы *args и **kwargs
  44. Назначение максимального и минимального значения переменной в Python.
  45. Получение частей дроби
  46. Преобразование в float
  47. Логирование с Logzero

Marketello читают маркетологи из крутых компаний