Курс Python → PUT запрос для обновления данных

PUT запрос используется для обновления существующих данных в API. При использовании метода PUT, все данные, содержащиеся в ресурсе, будут заменены на новые данные. Это означает, что при отправке PUT запроса, мы полностью заменяем существующий ресурс на новый. Например, если у нас есть продукт с идентификатором 21, и мы хотим обновить его данные, мы можем отправить запрос PUT на конечную точку products/21.

Для того чтобы выполнить PUT запрос, нам необходимо указать URL конечной точки, к которой мы обращаемся, и передать новые данные, которые мы хотим заменить. В случае обновления продукта, мы можем передать новую информацию о продукте в теле запроса. Например, мы можем передать JSON объект с обновленными данными о продукте.


import requests

url = 'https://api.example.com/products/21'
data = {
    'name': 'Новое название продукта',
    'price': 29.99
}

response = requests.put(url, json=data)

print(response.json())

В приведенном примере мы используем библиотеку requests для отправки PUT запроса на указанный URL. Мы передаем новые данные о продукте в формате JSON и получаем ответ от сервера. После выполнения PUT запроса, данные о продукте с идентификатором 21 будут обновлены в соответствии с переданными данными.

Использование метода PUT позволяет эффективно обновлять данные в API, обновляя существующие ресурсы без необходимости создания новых. При отправке PUT запроса, следует учитывать, что все существующие данные будут заменены на новые, поэтому необходимо быть внимательным при обновлении информации в API.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Функция format() в Python
  2. Участие в LP стейкинге Waves
  3. Метод getitem для доступа к элементам последовательности
  4. Мощь вложенных функций в Python
  5. Методы split() и join() — Python строк.
  6. Оператор «is not» в Python
  7. Обновление ключей в Python
  8. Управление памятью в numpy.
  9. Функциональное программирование.
  10. Профилирование кода
  11. Работа с файлами в Python
  12. Добавление элементов в список: append() vs extend()
  13. Многострочные комментарии в Python
  14. Метод join для объединения строк
  15. Метод join() для объединения элементов строки
  16. Подсчет вхождений элементов
  17. Улучшение читаемости кода в Python
  18. Удаление эмодзи с помощью pandas
  19. Аннотации типов в Python
  20. Многострочные комментарии в Python
  21. Кортеж в Python: создание, доступ, изменение
  22. Использование super() в Python
  23. Проверка условий: all и any
  24. Удаление пробелов методом translate()
  25. Кортежи в Python: особенности и преимущества
  26. Метод append() для списка
  27. Получение размера объекта с sys.getsizeof()
  28. Считывание бинарного файла в Python
  29. Добавление Progressbar в Python
  30. Удаление элемента из списка
  31. Импорт в Python: список all
  32. Форматирование строк в Python
  33. Методы Python для работы с данными
  34. Статическая типизация в Python
  35. split() без разделителя
  36. Переворот строки с использованием цикла
  37. Разделение строки с помощью re.split()
  38. Метод index() в Python
  39. Изменение элемента списка
  40. Сравнение def и lambda функций в Python
  41. Генерация ключей RSA
  42. Экспорт внешнего файла с помощью writefile
  43. Метод rmatmul для пользовательских матриц
  44. Управление импортом в Python
  45. Резервирование символов в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний