Курс Python → Python Метод Union Множеств
Функция union() в Python предназначена для выполнения операции объединения множеств. В теории множеств объединение представляет собой набор всех элементов, которые содержатся хотя бы в одном из множеств. Например, если у нас есть два множества: {1, 2, 3} и {3, 4, 5}, то их объединение будет равно {1, 2, 3, 4, 5}.
Класс set в Python предоставляет метод union(), который позволяет выполнить объединение двух или более множеств. Для этого достаточно вызвать метод union() у одного из множеств и передать в качестве аргументов другие множества, с которыми нужно выполнить объединение. Результатом выполнения метода будет новое множество, содержащее все уникальные элементы из исходных множеств.
set1 = {1, 2, 3}
set2 = {3, 4, 5}
union_set = set1.union(set2)
print(union_set) # Вывод: {1, 2, 3, 4, 5}
В приведенном примере мы создаем два множества set1 и set2, затем вызываем метод union() у set1 и передаем set2 в качестве аргумента. Результатом будет новое множество union_set, содержащее все элементы из обоих исходных множеств.
Метод union() возвращает новое множество и не изменяет исходные множества. Если необходимо изменить исходные множества, можно воспользоваться оператором |, который также позволяет выполнить объединение множеств. Например, set1 | set2 вернет то же самое множество, что и set1.union(set2).
Другие уроки курса "Python"
- GitHub в Telegram: подписка на уведомления
- Запрос пароля с помощью getpass
- Установка и использование TensorFlow
- Метод rename() для переименования файлов и каталогов
- Упрощенный вывод данных в Python
- Сортировка и обратный порядок
- Удаление дубликатов из списка с помощью dict.fromkeys
- Виртуальное окружение Python
- Метод index() в Python
- Метод __float__ в Python
- Измерение времени выполнения кода
- Модуль Operator в Python
- Создание и обучение модели с Keras
- Передача аргументов через **arguments
- Конкатенация списков в Python
- Переменные в Python
- Блок else в циклах Python
- Профилирование данных с Pandas
- Определение локальных переменных в Python
- Избегание циклических зависимостей классов в Python
- Работа с множествами в Python
- Оператор «моржа» (Walrus Operator)
- Обработка исключений в Python
- Удаление элементов по срезу
- Работа с необработанными строками
- Форматирование вывода с F-строками
- Асинхронное выполнение задач в процессах
- Кортежи в Python: особенности и преимущества
- Работа с CSV файлами
- Преобразование в float
- Функция с *args.
- Лямбда-функции в Python
- Работа с JSON данными в Python
- Обработка ошибок в Python
- Проверка типов с использованием isinstance
- Декораторы в Python
- Переворот последовательности
- Именованные срезы в Python
- Разделение строк методом split()
- Транспонирование 2D-массива с помощью zip
- Python и Монти Пайтон
- Декораторы в Python
- Создание списка дат
- Очистка данных с помощью pandas
- Списки в Python: синтаксис представления
