Курс Python → Python Поверхностное Копирование

Поверхностное копирование в Python создает новый объект или список, который содержит ссылки на те же элементы, что и исходный объект. Это означает, что при изменении элементов в исходном объекте, изменения будут отражены и в скопированном объекте. Для выполнения поверхностного копирования в Python можно использовать метод copy() для объектов и модуль copy для списков.

Например, если у нас есть список и мы хотим создать его поверхностную копию, мы можем использовать модуль copy:


import copy

original_list = [1, 2, 3]
copied_list = copy.copy(original_list)

print(original_list) # [1, 2, 3]
print(copied_list)   # [1, 2, 3]

original_list.append(4)

print(original_list) # [1, 2, 3, 4]
print(copied_list)   # [1, 2, 3]

В этом примере мы создаем копию списка original_list с помощью модуля copy. После изменения original_list и добавления элемента 4, мы видим, что только оригинальный список изменился, а скопированный остался без изменений.

Поверхностное копирование удобно в случаях, когда нужно создать независимую копию объекта или списка, но не требуется глубокое копирование всех вложенных элементов. Однако, следует помнить, что при изменении вложенных объектов или списков, изменения будут отражены как в оригинальном, так и в скопированном объекте.

Использование поверхностного копирования в Python помогает избежать неожиданных изменений в объектах и списках при работе с копиями. Это позволяет более эффективно управлять данными и избегать ошибок, связанных с неправильной работой с копиями объектов.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Декораторы в Python
  2. Итерация по итерируемым объектам
  3. Конкатенация строк с помощью join()
  4. Объединение словарей в Python
  5. Списки в Python
  6. Комментарии в Python
  7. Подсказки при вводе данных в Python
  8. Объединение словарей в Python
  9. Метод rlshift для битового сдвига
  10. Форматирование вывода с F-строками
  11. Ветвление выражения в Python
  12. Библиотека sh: использование команд bash в Python
  13. Удаление пробелов методом translate()
  14. Комментарии в Python
  15. Наследование в программировании
  16. Многострочные строки в Python
  17. Порядок и длина множеств в Python
  18. Установка и использование Python-dateutil
  19. Избегание циклических зависимостей классов в Python
  20. Определение основы слова с showballstemmer
  21. Функция с **kwargs в Python
  22. Установка и загрузка Instaloader
  23. Сортировка с помощью key
  24. Извлечение статей с newspaper3k
  25. Ограничение ресурсов в Python
  26. Форматирование строк в Python
  27. Преобразование многоуровневого словаря
  28. Подписка на SelectelNews в Twitter
  29. Работа с атрибутом dict
  30. Создание и инициализация объектов
  31. Дизассемблирование Python кода
  32. Вычисление времени выполнения
  33. Область видимости переменных
  34. Метод ifloordiv для пользовательских классов
  35. Функция zip() для объединения списков
  36. Лямбда-функции в Python
  37. Метод radd для пользовательских чисел
  38. Объединение словарей в Python
  39. Просмотр файла в Jupyter Noteboo
  40. Сравнение неупорядоченных списков
  41. Пустой оператор pass в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний