Курс Python → Python Поверхностное Копирование

Поверхностное копирование в Python создает новый объект или список, который содержит ссылки на те же элементы, что и исходный объект. Это означает, что при изменении элементов в исходном объекте, изменения будут отражены и в скопированном объекте. Для выполнения поверхностного копирования в Python можно использовать метод copy() для объектов и модуль copy для списков.

Например, если у нас есть список и мы хотим создать его поверхностную копию, мы можем использовать модуль copy:


import copy

original_list = [1, 2, 3]
copied_list = copy.copy(original_list)

print(original_list) # [1, 2, 3]
print(copied_list)   # [1, 2, 3]

original_list.append(4)

print(original_list) # [1, 2, 3, 4]
print(copied_list)   # [1, 2, 3]

В этом примере мы создаем копию списка original_list с помощью модуля copy. После изменения original_list и добавления элемента 4, мы видим, что только оригинальный список изменился, а скопированный остался без изменений.

Поверхностное копирование удобно в случаях, когда нужно создать независимую копию объекта или списка, но не требуется глубокое копирование всех вложенных элементов. Однако, следует помнить, что при изменении вложенных объектов или списков, изменения будут отражены как в оригинальном, так и в скопированном объекте.

Использование поверхностного копирования в Python помогает избежать неожиданных изменений в объектах и списках при работе с копиями. Это позволяет более эффективно управлять данными и избегать ошибок, связанных с неправильной работой с копиями объектов.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Solidity для DeFi Ethereum
  2. Создание namedtuple списком полей
  3. Преобразование PowerPoint в PDF.
  4. Наиболее частотные элементы с помощью Counter
  5. Установка пакета в Python
  6. Логирование с Logzero
  7. Операторы увеличения и уменьшения переменной
  8. Рекурсия для обращения строки
  9. Работа с zip-архивами в Python
  10. Подсказки типов в Python
  11. Определение объема памяти объекта
  12. Декораторы в Python
  13. Переменные класса и экземпляра
  14. Метод get для словарей
  15. Вызов функций по строке в Python.
  16. Приближение чисел в Python
  17. Чтение бинарного файла в Python.
  18. Получение текущего времени в Python
  19. Установка пакетов с помощью pip
  20. Сортировка с помощью параметра key
  21. Отправка POST-запроса в REST API
  22. Расчет времени выполнения кода
  23. Команда %dhist — список посещенных каталогов
  24. Работа с изменяемыми списками
  25. Оператор морж в Python 3.8
  26. Работа с изображениями PIL
  27. Работа с CSV файлами в Python
  28. Применение функции к списку
  29. Тип CodeType в Python.
  30. Манипуляция формой массива в Numpy
  31. Переименование файлов в Python
  32. Объединение списков в строку
  33. Многострочные комментарии в Python
  34. Строки в Python: апострофы и кавычки
  35. Управление фоновыми задачами в Python
  36. Удаление элемента из списка в Python
  37. Преобразование списка в словарь через генератор
  38. Типы возвращаемых значений в Python
  39. Метод setdefault() в Python
  40. Сглаживание списка
  41. Определение локальных переменных в Python
  42. Получение списка файлов в директории с использованием os
  43. Извлечение данных из JSON
  44. Комментарии в Python
  45. Проверка типов с использованием isinstance
  46. Генераторы в Python
  47. Оператор del в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний