Курс Python → Python Поверхностное Копирование
Поверхностное копирование в Python создает новый объект или список, который содержит ссылки на те же элементы, что и исходный объект. Это означает, что при изменении элементов в исходном объекте, изменения будут отражены и в скопированном объекте. Для выполнения поверхностного копирования в Python можно использовать метод copy() для объектов и модуль copy для списков.
Например, если у нас есть список и мы хотим создать его поверхностную копию, мы можем использовать модуль copy:
import copy
original_list = [1, 2, 3]
copied_list = copy.copy(original_list)
print(original_list) # [1, 2, 3]
print(copied_list) # [1, 2, 3]
original_list.append(4)
print(original_list) # [1, 2, 3, 4]
print(copied_list) # [1, 2, 3]
В этом примере мы создаем копию списка original_list с помощью модуля copy. После изменения original_list и добавления элемента 4, мы видим, что только оригинальный список изменился, а скопированный остался без изменений.
Поверхностное копирование удобно в случаях, когда нужно создать независимую копию объекта или списка, но не требуется глубокое копирование всех вложенных элементов. Однако, следует помнить, что при изменении вложенных объектов или списков, изменения будут отражены как в оригинальном, так и в скопированном объекте.
Использование поверхностного копирования в Python помогает избежать неожиданных изменений в объектах и списках при работе с копиями. Это позволяет более эффективно управлять данными и избегать ошибок, связанных с неправильной работой с копиями объектов.
Другие уроки курса "Python"
- Преобразование текста в нижний регистр
- Конвертация текстовых чисел с помощью Numerizer
- Создание копии списка в Python
- Проверка однородности элементов списка
- Поиск с библиотекой Google
- Метод count в Python: почему count(», ») возвращает 4?
- Сохранение и загрузка модели в PyTorch
- Условные выражения в Python
- Просмотр атрибутов и методов класса
- Разделение строк методом split()
- Блок else в циклах Python
- Генераторы и сеты в Python
- Множества и frozenset
- Создание новых функций через partial
- Оператор += для объединения строк
- Анонимные функции Lambda
- Методы работы со списками
- Проверка окончания строки с помощью str.endswith()
- Функция reduce() из модуля functools
- Python union() функция — объединение множеств
- Генераторы списков в Python
- Асинхронное выполнение задач в процессах
- Работа с переменными в Python
- Метод __ixor__ для побитового исключающего ИЛИ
- Создание вкладок с TKinter
- Python OrderedDict и fromkeys() — работа с словарями
- Профилирование кода на Python
- Метод join для наборов
- Декоратор проверки активности
- Названия переменных
- Создание веб-приложения с Flask
- Создание виртуальной среды
- ROT13 Шифр Цезаря в Python
- Работа с PosixPath() в Python
- Закрытие файла в Python
- Преобразование данных в Python
- Очистка вывода в Python
- Группы исключений в Python
- Antigravity модуль
- Python Метод sleep() из time
- Преобразование регистра символов
- Подсказки типов в Python
- Введение в PyTorch
- Проверка переменных окружения в Python
- Применение функции map() в Python
- Участие в сообществе @selectel















