Курс Python → Python Поверхностное Копирование

Поверхностное копирование в Python создает новый объект или список, который содержит ссылки на те же элементы, что и исходный объект. Это означает, что при изменении элементов в исходном объекте, изменения будут отражены и в скопированном объекте. Для выполнения поверхностного копирования в Python можно использовать метод copy() для объектов и модуль copy для списков.

Например, если у нас есть список и мы хотим создать его поверхностную копию, мы можем использовать модуль copy:


import copy

original_list = [1, 2, 3]
copied_list = copy.copy(original_list)

print(original_list) # [1, 2, 3]
print(copied_list)   # [1, 2, 3]

original_list.append(4)

print(original_list) # [1, 2, 3, 4]
print(copied_list)   # [1, 2, 3]

В этом примере мы создаем копию списка original_list с помощью модуля copy. После изменения original_list и добавления элемента 4, мы видим, что только оригинальный список изменился, а скопированный остался без изменений.

Поверхностное копирование удобно в случаях, когда нужно создать независимую копию объекта или списка, но не требуется глубокое копирование всех вложенных элементов. Однако, следует помнить, что при изменении вложенных объектов или списков, изменения будут отражены как в оригинальном, так и в скопированном объекте.

Использование поверхностного копирования в Python помогает избежать неожиданных изменений в объектах и списках при работе с копиями. Это позволяет более эффективно управлять данными и избегать ошибок, связанных с неправильной работой с копиями объектов.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Преобразование текста в нижний регистр
  2. Конвертация текстовых чисел с помощью Numerizer
  3. Создание копии списка в Python
  4. Проверка однородности элементов списка
  5. Поиск с библиотекой Google
  6. Метод count в Python: почему count(», ») возвращает 4?
  7. Сохранение и загрузка модели в PyTorch
  8. Условные выражения в Python
  9. Просмотр атрибутов и методов класса
  10. Разделение строк методом split()
  11. Блок else в циклах Python
  12. Генераторы и сеты в Python
  13. Множества и frozenset
  14. Создание новых функций через partial
  15. Оператор += для объединения строк
  16. Анонимные функции Lambda
  17. Методы работы со списками
  18. Проверка окончания строки с помощью str.endswith()
  19. Функция reduce() из модуля functools
  20. Python union() функция — объединение множеств
  21. Генераторы списков в Python
  22. Асинхронное выполнение задач в процессах
  23. Работа с переменными в Python
  24. Метод __ixor__ для побитового исключающего ИЛИ
  25. Создание вкладок с TKinter
  26. Python OrderedDict и fromkeys() — работа с словарями
  27. Профилирование кода на Python
  28. Метод join для наборов
  29. Декоратор проверки активности
  30. Названия переменных
  31. Создание веб-приложения с Flask
  32. Создание виртуальной среды
  33. ROT13 Шифр Цезаря в Python
  34. Работа с PosixPath() в Python
  35. Закрытие файла в Python
  36. Преобразование данных в Python
  37. Очистка вывода в Python
  38. Группы исключений в Python
  39. Antigravity модуль
  40. Python Метод sleep() из time
  41. Преобразование регистра символов
  42. Подсказки типов в Python
  43. Введение в PyTorch
  44. Проверка переменных окружения в Python
  45. Применение функции map() в Python
  46. Участие в сообществе @selectel

Marketello читают маркетологи из крутых компаний