Курс Python → Python: Splat-оператор и splatty-splat

Python имеет удобный синтаксис для работы с аргументами функций, который позволяет использовать Splat-оператор и splatty-splat. Splat-оператор, обозначаемый одной звездочкой (*), позволяет расширить коллекцию до позиционных аргументов. Это означает, что вы можете передать список или кортеж в функцию, а затем использовать Splat-оператор для распаковки этой коллекции в позиционные аргументы.

С другой стороны, splatty-splat, обозначаемый двумя звездочками (**), позволяет распаковать словарь в именованные аргументы. Это означает, что вы можете передать словарь в функцию и использовать splatty-splat для передачи ключей и значений в качестве именованных аргументов.


# Пример использования Splat-оператора
def print_info(name, age):
    print(f"Name: {name}, Age: {age}")

info = ["Alice", 30]
print_info(*info)
# Вывод: Name: Alice, Age: 30

# Пример использования splatty-splat
def print_details(**kwargs):
    for key, value in kwargs.items():
        print(f"{key}: {value}")

details = {"city": "New York", "country": "USA"}
print_details(**details)
# Вывод:
# city: New York
# country: USA

Использование Splat-оператора и splatty-splat делает код более гибким и позволяет передавать переменное количество аргументов в функции. Это особенно полезно, когда вы не знаете заранее, сколько аргументов будет передано в функцию или когда требуется работать с коллекциями данных, такими как списки или словари.

Используйте Splat-оператор и splatty-splat в Python, чтобы упростить передачу аргументов в функции и обрабатывать коллекции данных более эффективно. Помните, что Splat-оператор расширяет коллекцию до позиционных аргументов, а splatty-splat распаковывает словарь в именованные аргументы, делая ваш код более читаемым и гибким.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Добавление элемента в список.
  2. Обход словаря в Python
  3. Импорт модулей в Python 3.12
  4. Поиск наиболее частого элемента списке
  5. Использование функции product
  6. Многопроцессорное программирование в Python
  7. Сравнение объектов в Python
  8. Настройка вывода NumPy
  9. Перевод текста с Python Translator
  10. Создание списка через итерацию
  11. Итерация по коллекции в Python
  12. Оптимизация строк в Python
  13. Вложенные генераторы в Python
  14. Расчет времени выполнения
  15. Defaultdict в Python
  16. Комплексные числа в Python
  17. Получение текущего времени в Python
  18. Объединение списков в Python
  19. Оператор += в Python
  20. Резервирование символов в Python
  21. Использование функции enumerate()
  22. Проверка типа объекта в Python
  23. Цикл for с enumerate() в Python
  24. Поиск частого элемента
  25. Декораторы в Python
  26. Обработка аргументов Python
  27. Фильтрация входных данных в Python
  28. Функции в Python: создание и вызов
  29. Декораторы с аргументами
  30. Возведение в квадрат с помощью itertools
  31. Создание и использование модулей в Python
  32. Извлечение новостей с newspaper3k
  33. Инициализация объекта
  34. Преобразование Excel в PDF с Spire.XLS
  35. Повторение элементов списков
  36. Работа с байтовыми строками в Python
  37. Моржовый оператор в Python 3.8
  38. Построение графиков в Matplotlib
  39. Навыки Python: строки, типы данных
  40. Генерация случайных чисел в Python
  41. Python reversed() функция
  42. Обновление ключей в Python
  43. Работа с Path в Python
  44. Многопоточность в Python
  45. Область видимости переменных
  46. Передача неизвестных аргументов в Python.
  47. Разделение строки с помощью re.split()
  48. Избегание изменяемых аргументов

Marketello читают маркетологи из крутых компаний