Курс Python → Python: Splat-оператор и splatty-splat

Python имеет удобный синтаксис для работы с аргументами функций, который позволяет использовать Splat-оператор и splatty-splat. Splat-оператор, обозначаемый одной звездочкой (*), позволяет расширить коллекцию до позиционных аргументов. Это означает, что вы можете передать список или кортеж в функцию, а затем использовать Splat-оператор для распаковки этой коллекции в позиционные аргументы.

С другой стороны, splatty-splat, обозначаемый двумя звездочками (**), позволяет распаковать словарь в именованные аргументы. Это означает, что вы можете передать словарь в функцию и использовать splatty-splat для передачи ключей и значений в качестве именованных аргументов.


# Пример использования Splat-оператора
def print_info(name, age):
    print(f"Name: {name}, Age: {age}")

info = ["Alice", 30]
print_info(*info)
# Вывод: Name: Alice, Age: 30

# Пример использования splatty-splat
def print_details(**kwargs):
    for key, value in kwargs.items():
        print(f"{key}: {value}")

details = {"city": "New York", "country": "USA"}
print_details(**details)
# Вывод:
# city: New York
# country: USA

Использование Splat-оператора и splatty-splat делает код более гибким и позволяет передавать переменное количество аргументов в функции. Это особенно полезно, когда вы не знаете заранее, сколько аргументов будет передано в функцию или когда требуется работать с коллекциями данных, такими как списки или словари.

Используйте Splat-оператор и splatty-splat в Python, чтобы упростить передачу аргументов в функции и обрабатывать коллекции данных более эффективно. Помните, что Splat-оператор расширяет коллекцию до позиционных аргументов, а splatty-splat распаковывает словарь в именованные аргументы, делая ваш код более читаемым и гибким.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Экранирование символов в Python
  2. Создание словаря с значением по умолчанию
  3. Множества и frozenset
  4. Регулярные выражения: метод match
  5. Переопределение метода __pow__
  6. Итераторы в Python
  7. Расширение операции побитового «и» в Python
  8. Переопределение метода __eq__
  9. Оператор continue в Python
  10. Модуль os в Python: работа с файлами
  11. Печать календаря
  12. Работа с модулем Calendar
  13. Метод is_absolute() для PurePath
  14. Различия символов в Python
  15. Проверка окончания строки с помощью str.endswith()
  16. Операторы += в Python
  17. Генератор бросков кубиков
  18. Компиляция регулярных выражений
  19. Копирование объектов в Python
  20. Вывод сложных структур данных с помощью pprint
  21. Переворот списка в Python
  22. Кортежи в Python: особенности и преимущества
  23. Функции all и any в Python
  24. Функции-генераторы в Python
  25. Python Translator: создание локальных переводчиков
  26. Создание матрицы в Python
  27. Метод eq для сравнения объектов
  28. Генерация случайных чисел в Python
  29. Проверка файла .py на синтаксис.
  30. Работа с изменяемыми списками
  31. Namedtuple в Python
  32. Срез списка в Python
  33. Метод enumerate() в Python
  34. Подсчет часто встречающихся элементов
  35. Поиск анаграмм с Counter
  36. Удаление дубликатов с сохранением порядка с помощью dict.fromkeys
  37. Анализ кода — Python
  38. Обработка ошибок в Python
  39. Работа со стеком в Python
  40. Сортировка HTML-элементов
  41. Установка User-Agent в Python
  42. Генераторы списков в Python
  43. Транспонирование матрицы
  44. Подписка на @SelectelNews
  45. Очистка вывода в Python
  46. Получение списка кортежей из словаря

Marketello читают маркетологи из крутых компаний