Курс Python → Solidity для DeFi Ethereum
Язык Solidity для Ethereum стал особенно популярным благодаря быстрому распространению приложений DeFi за последний год. Это привело к резкому увеличению использования сети Ethereum и спроса на программистов, обладающих навыками работы с Solidity. Для тех, кто уже знаком с Python или C, этот язык смарт-контрактов Ethereum может показаться относительно понятным. Синтаксис Solidity во многом напоминает JavaScript, что делает его более доступным для широкого круга разработчиков.
В настоящее время специалистов с опытом написания кода смарт-контрактов в Solidity действительно не так много. Однако язык был специально разработан таким образом, чтобы его можно было легко изучить программистам, уже знакомым с другими современными языками программирования. Поэтому перспективы для тех, кто решит освоить Solidity, кажутся очень обнадеживающими.
Пример вакансии «Solidity Senior Engineer» от DeFi проекта 1inch можно посмотреть здесь. Также для того, чтобы ознакомиться с DeFi сектором, можно скачать мобильное приложение того же проекта 1inch и сразу же начать тестировать способности смарт-контрактов, проводя свои первые криптовалютные транзакции.
// Пример кода на Solidity
pragma solidity ^0.8.0;
contract SimpleStorage {
uint256 storedData;
function set(uint256 x) public {
storedData = x;
}
function get() public view returns (uint256) {
return storedData;
}
}
Другие уроки курса "Python"
- Считывание бинарного файла в Python
- Реализация метода __abs__ в Python
- Поиск файлов по шаблону
- Определение основы слова с showballstemmer
- Обработка ошибок в Python
- Преобразование типов данных в set comprehension
- Циклы for в Python
- Улучшенные подсказки для импорта в Python 3.12
- Оператор is в Python
- Генератор списка с условием if
- Генераторы в Python
- Генерация UUID в Python
- Работа с GitHub в Telegram
- Оператор * в Python
- Форматирование строк в Python
- Codecademy в Telegram
- Объединение коллекций в Python
- Метод get() в Python
- Проверка памяти объекта
- Передача словаря через **kwargs
- Использование html-скриптов в Jupyter Notebook
- Оформление кода по PEP 8
- Создание тестовых данных с Faker
- Метод get() для словарей
- Определение объема памяти объекта
- Оптимизация памяти с __slots__
- Переменные в Python: сокращение гласных
- Измерение времени выполнения кода с помощью time
- Глобальные переменные в Python
- Оптимизация памяти с помощью __slots__
- Переопределение метода delitem в Python
- Работа с контекст-менеджером «with»
- Условное добавление элементов в список
- Создание новых функций с помощью functools.partial
- Декораторы в Python
- Разбиение строки в Python
- ROT13 Шифр Цезаря в Python
- Работа с deque из collections
- Сортировка HTML-элементов
- Регистрация на TenChat
- Управление импортом в Python
- Аргументы *args и **kwargs
- Проверка окончания строки с помощью str.endswith()
- Доступ к локальным переменным
- Создание циклической ссылки
- Запуск внешнего кода в Jupyter
- Перетасовка списков в Python
- Метод enumerate() в Python
