Курс Python → Генерация UUID в Python

Модуль uuid в Python предоставляет простой и быстрый способ генерации уникальных идентификаторов, известных как UUID (universally unique identifier). Каждый UUID представляет собой 128-битное число, которое практически гарантировано будет уникальным. Существует более 5 ундециллионов возможных UUID, что обеспечивает крайне малую вероятность дубликатов в любом заданном наборе.

С помощью модуля uuid можно легко создавать UUID в своих Python-программах, что особенно полезно, когда требуется уникальный идентификатор для объектов или данных. Например, при работе с базой данных или при необходимости обеспечить уникальность идентификаторов при генерации каких-либо данных.

Пример использования модуля uuid для генерации UUID:


import uuid

# Генерация и вывод UUID
unique_id = uuid.uuid4()
print(unique_id)

В данном примере мы импортируем модуль uuid и используем функцию uuid4() для создания нового уникального идентификатора. После этого мы выводим сгенерированный UUID, который можно использовать в дальнейшем в программе.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Генераторы данных
  2. Замена элементов в списке с помощью генераторов списков
  3. Управление доступом к модулю
  4. Операторы объединения в Python 3.9
  5. Python: библиотеки и функции
  6. Работа с SQLite в Python
  7. Поиск элементов BeautifulSoup
  8. Разбиение строки в Python
  9. Удаление дубликатов из списка с помощью dict.fromkeys
  10. Работа с файлами в Python
  11. Бесконечная проверка в Python
  12. Класс UserDict: дополнительная функциональность
  13. Поиск подстроки в строке
  14. Генерация случайных данных в NumPy
  15. Метод ne для сравнения объектов
  16. Возврат нескольких значений из функции
  17. Декораторы в Python
  18. Округление в Python
  19. Генерация строк с .join()
  20. Уникальность ключей в словаре
  21. Рациональные числа в Python
  22. Реализация метода __abs__ в Python
  23. Ограничение ресурсов в Python
  24. Переопределение метода
  25. Профилирование кода
  26. Создание лямбда-функций
  27. Измерение времени выполнения кода
  28. Работа с типами данных в Python с помощью pydantic.
  29. Поиск уникальных и повторяющихся элементов
  30. Упрощение условных выражений с тернарным оператором
  31. Избегайте двойного подчеркивания
  32. Retrying в Python: повторные вызовы
  33. Объединение, распаковка и деструктуризация
  34. Очистка вывода в Python
  35. Фильтрация списков с itertools
  36. Работа с файлами в Python
  37. Удаление дубликатов с помощью множеств
  38. Оператор морж в Python 3.8
  39. Путь к интерпретатору Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний