Курс Python → Установка random seed в Python

Random seed в Python — это начальное значение, которое используется для генерации последовательности случайных чисел. При каждом запуске программы генератор случайных чисел использует этот seed для инициализации и генерирует последовательность чисел на основе него. Если мы установим одинаковый seed, то каждый раз будет генерироваться одна и та же последовательность чисел.

Для установки random seed в Python используется функция random.seed(). Мы можем передать в нее любое целое число, которое будет использоваться в качестве начального значения. Если не установить seed, то Python автоматически использует системное время в качестве начального значения.

Пример использования random seed:


import random

random.seed(10)
print(random.randint(1, 100))  # Выведет одно и то же число при каждом запуске программы

random.seed(20)
print(random.randint(1, 100))  # Выведет другое число

Важно помнить, что установка одинакового seed позволяет воспроизводить результаты генерации случайных чисел. Это может быть полезно, например, при тестировании программы, когда нам нужно убедиться, что результаты остаются постоянными при каждом запуске.

Таким образом, использование random seed в Python позволяет контролировать генерацию случайных чисел и обеспечивает повторяемость результатов. Это удобный инструмент для создания случайных чисел с определенным начальным значением и гарантией того, что каждый раз будет получаться одинаковая последовательность чисел.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Обход элементов в Python
  2. Работа с функцией next() в Python
  3. Просмотр внешних файлов в %pycat
  4. Декораторы в Python
  5. Создание словарей в Python
  6. Создание namedtuple из словаря
  7. Форматирование кода на Python
  8. Преобразование объекта в строку
  9. Оценка точности модели
  10. Настройка нарезки списков
  11. Преобразование символов с помощью map
  12. Python reversed() vs срез[::-1]
  13. Логирование с Logzero
  14. Разделение строк в Python
  15. Оформление кода по PEP 8
  16. Печать в одной строке
  17. Определение размера папок в Python
  18. Обезопасьте ввод данных
  19. Измерение времени выполнения
  20. Создание треугольника Паскаля
  21. Получение имени функции с помощью inspect
  22. Философия Python
  23. Создание коллекций из выражения-генератора
  24. Изменение элемента списка
  25. Аннотации типов в Python
  26. Типы возвращаемых значений в Python
  27. Метаклассы в Python
  28. Python Метод sleep() времени
  29. Асинхронное выполнение задач в Python
  30. Solidity для DeFi Ethereum
  31. Генератор надежных паролей
  32. Хеширование паролей с использованием salt
  33. Создание копии списка в Python
  34. Переопределение оператора % для объектов
  35. Библиотека sh: удобные команды терминала
  36. Сортировка HTML-элементов
  37. Метод Self в Python
  38. Сравнение объектов в Python
  39. Срезы в Numpy
  40. Запуск асинхронной корутины
  41. Инициализация объекта
  42. Ключевое слово global в Python
  43. Методы в Python
  44. Удаление falsy-значений из списка с помощью filter
  45. Глобальные переменные в Python
  46. Метод __irshift__ для побитового сдвига вправо

Marketello читают маркетологи из крутых компаний