Курс Python → Нахождение хеша для бесконечности и NaN в Python
Хеш (hash) в Python — это фиксированное целое число, которое идентифицирует конкретный объект или значение. Этот хеш используется, например, для быстрого поиска и сравнения элементов в словарях или множествах. Но можно ли найти хеш для таких специальных значений, как бесконечность (Infinity) или не число (NaN)? В Python это возможно.
Для нахождения хеша для бесконечности или NaN можно воспользоваться встроенными функциями языка. Например, для поиска хеша бесконечности можно использовать функцию hash(), передавая в нее значение float(‘inf’). Аналогично, для нахождения хеша для NaN можно воспользоваться функцией hash() и передать ей значение float(‘nan’).
hash_inf = hash(float('inf'))
hash_nan = hash(float('nan'))
print(hash_inf)
print(hash_nan)
При выполнении данного кода вы получите хеши для бесконечности и NaN соответственно. Эти значения могут быть использованы для сравнения и идентификации этих специальных значений в вашем коде. Учитывайте, что хеши могут быть разными в разных версиях Python, поэтому не стоит полагаться на них для сравнения значений в разных средах выполнения.
Таким образом, хеши в Python позволяют идентифицировать различные объекты и значения, включая специальные случаи, такие как бесконечность и NaN. Используя функцию hash() и соответствующие значения, вы можете получить уникальные хеши для этих значений и использовать их в своих алгоритмах и структурах данных.
Другие уроки курса "Python"
- Векторизация в Python с NumPy.
- Транспонирование матрицы в Python
- Эффективная конкатенация строк в Python
- Многострочные комментарии в Python
- Порядок и длина множеств в Python
- Основы Python за 14 дней
- %pinfo: получение информации об объекте
- Метод title() в Python
- Присвоение и ссылки
- Возврат нескольких значений
- Отслеживание прогресса с tqdm
- Множества и frozenset
- Декораторы для регистрации функций
- Преобразование строк в числа в Python
- Python: отсутствие точек с запятыми
- Распаковка значений в Python
- Обработка исключений в Python
- Создание новых списков через list comprehensions
- Работа с CSV файлами
- Подчеркивание в REPL
- Обработка аргументов Python
- Отрицательные индексы списков в Python
- Создание и удаление объектов
- Настройка логгера Logzero
- Оператор умножения для вектора
- Оптимизация памяти в Python
- Избегайте ошибку FileNotFoundError
- Модуль subprocess: запуск внешних команд
- Вычисление фазы комплексного числа
- Функция reduce() из модуля functools
- Namedtuple в Python
- Обработка исключений с блоком else
- Работа с timedelta
- Запрос DELETE с библиотекой requests
- Оператор «is not» в Python
- Разработка Telegram-ботов
- Декораторы в Python
- Наиболее частотные элементы с помощью Counter
- Курс по дообучению ChatGPT
- Переопределение метода __floordiv__
- Списки в Python: основы
- Повторение элементов в Python
- Конвертация текстовых чисел с помощью Numerizer
- Разделение строки в Python
