Курс Python → Нахождение хеша для бесконечности и NaN в Python

Хеш (hash) в Python — это фиксированное целое число, которое идентифицирует конкретный объект или значение. Этот хеш используется, например, для быстрого поиска и сравнения элементов в словарях или множествах. Но можно ли найти хеш для таких специальных значений, как бесконечность (Infinity) или не число (NaN)? В Python это возможно.

Для нахождения хеша для бесконечности или NaN можно воспользоваться встроенными функциями языка. Например, для поиска хеша бесконечности можно использовать функцию hash(), передавая в нее значение float(‘inf’). Аналогично, для нахождения хеша для NaN можно воспользоваться функцией hash() и передать ей значение float(‘nan’).


hash_inf = hash(float('inf'))
hash_nan = hash(float('nan'))

print(hash_inf)
print(hash_nan)

При выполнении данного кода вы получите хеши для бесконечности и NaN соответственно. Эти значения могут быть использованы для сравнения и идентификации этих специальных значений в вашем коде. Учитывайте, что хеши могут быть разными в разных версиях Python, поэтому не стоит полагаться на них для сравнения значений в разных средах выполнения.

Таким образом, хеши в Python позволяют идентифицировать различные объекты и значения, включая специальные случаи, такие как бесконечность и NaN. Используя функцию hash() и соответствующие значения, вы можете получить уникальные хеши для этих значений и использовать их в своих алгоритмах и структурах данных.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Метод __iand__ для пользовательских классов
  2. Создание инструмента обнаружения плагиата
  3. Удаление файлов и папок в Python
  4. Класс Counter() для подсчета элементов
  5. Игра Виселица на Python
  6. Метод rmatmul для пользовательских матриц
  7. Подсчет элементов в Python
  8. Работа с часовыми поясами в Python
  9. Разделение строк в Python
  10. Метод lt для сортировки объектов
  11. Импорт и использование модулей в Python
  12. Удаление ключа из словаря
  13. Многострочные комментарии в Python
  14. Конкатенация строк в Python
  15. Поиск шаблона в строке
  16. Удаление ключей из словаря
  17. Декоратор total_ordering для сравнения объектов
  18. Сортировка и разворот списка
  19. Просмотр внешних файлов в %pycat
  20. Работа с файлами в Python
  21. Преобразование числа в восьмеричную строку
  22. Замер времени выполнения кода
  23. Измерение потребления памяти при сортировке
  24. Основы слова
  25. Форматирование чисел в Python
  26. Работа с кортежами в Python
  27. Бинарный поиск
  28. Обработка исключений в Python
  29. Декораторы в Python
  30. Работа с CSV в Python
  31. Создание таблиц в Python с PrettyTable
  32. Мониторинг работы программы Py-spy
  33. Библиотека Emoji: использование смайлов в Python
  34. Beautiful Soup — извлечение данных из HTML
  35. Работа с пакетами
  36. Модуль subprocess: запуск внешних команд
  37. Утечки переменных цикла в Python 3.x
  38. Повторение элементов в Python
  39. Логирование с Loguru
  40. Хранение данных
  41. Модуль os в Python: работа с файлами
  42. Работа с NumPy
  43. Основные операции с Numpy
  44. Работа с CSV файлами
  45. Операторы Splat и splatty-splat

Marketello читают маркетологи из крутых компаний