Курс Python → Нахождение хеша для бесконечности и NaN в Python

Хеш (hash) в Python — это фиксированное целое число, которое идентифицирует конкретный объект или значение. Этот хеш используется, например, для быстрого поиска и сравнения элементов в словарях или множествах. Но можно ли найти хеш для таких специальных значений, как бесконечность (Infinity) или не число (NaN)? В Python это возможно.

Для нахождения хеша для бесконечности или NaN можно воспользоваться встроенными функциями языка. Например, для поиска хеша бесконечности можно использовать функцию hash(), передавая в нее значение float(‘inf’). Аналогично, для нахождения хеша для NaN можно воспользоваться функцией hash() и передать ей значение float(‘nan’).


hash_inf = hash(float('inf'))
hash_nan = hash(float('nan'))

print(hash_inf)
print(hash_nan)

При выполнении данного кода вы получите хеши для бесконечности и NaN соответственно. Эти значения могут быть использованы для сравнения и идентификации этих специальных значений в вашем коде. Учитывайте, что хеши могут быть разными в разных версиях Python, поэтому не стоит полагаться на них для сравнения значений в разных средах выполнения.

Таким образом, хеши в Python позволяют идентифицировать различные объекты и значения, включая специальные случаи, такие как бесконечность и NaN. Используя функцию hash() и соответствующие значения, вы можете получить уникальные хеши для этих значений и использовать их в своих алгоритмах и структурах данных.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Поиск элементов BeautifulSoup
  2. Модуль sys: основы
  3. Изменение регистра данных
  4. Символ подчеркивания в Python
  5. Запуск внешнего кода в Jupyter
  6. Разделение строки с регулярными выражениями
  7. Вычисление натуральных логарифмов в NumPy
  8. Оператор is в Python
  9. Изменение объектов в Python
  10. Использование подчеркивания в REPL
  11. Структуры данных в Python
  12. Именованные срезы в Python
  13. Создание пар из последовательностей
  14. OrderedDict — упорядоченный словарь
  15. Отладка производительности Python
  16. Обезопасьте ввод данных
  17. Генерация тестовых данных с factory_boy
  18. Оптимизация методов в Python 3.7
  19. Итераторы в Python
  20. Подсчет количества элементов в списке
  21. Работа с NumPy.linalg
  22. Именованные аргументы в Python
  23. Извлечение статей с newspaper3k
  24. Управление экспортом элементов
  25. Комментарии в Python
  26. Генерация строк с .join()
  27. Отношения подклассов в Python
  28. Генераторы в Python
  29. Список импортированных модулей в Python
  30. Импорт модулей в Python 3.12
  31. Операции со строками в Python
  32. %pinfo: получение информации об объекте
  33. Обход словаря в Python
  34. Логирование с Logzero: ротация файла
  35. Работа с YAML в Python: PyYAML.
  36. Метод classmethod
  37. Избегайте использования goto
  38. Бинарный поиск
  39. Метод split() в Python
  40. Манипуляция формой массива в Numpy
  41. Многоточие в Python
  42. Искажение имен в Python
  43. Конкатенация строк с методом join()
  44. Освоение Python
  45. Функция zip() в Python
  46. Показ всплывающих окон Tkinter

Marketello читают маркетологи из крутых компаний

Добавить
свою компанию