Курс Python → Обработка ошибок в JSON данных

При работе с данными в формате JSON в Python, необходимо быть готовым к тому, что метод json.loads() может вернуть не только словарь, но и список. В случае, если мы ожидаем словарь, а получаем список, при попытке обратиться к ключу message возникнет исключение KeyError. Это может привести к ошибкам в программе, особенно если мы не знаем точно, какой тип данных ожидается.

Для обработки подобных ситуаций в Python используется конструкция try-except. В данном случае, мы можем обернуть обращение к ключу message в блок try, а затем обработать исключение KeyError в блоке except. Таким образом, мы предотвращаем возможные ошибки программы, связанные с отсутствием ключа ‘message’ в объекте.


import json

data = json.loads('{"name": "Alice", "age": 30}')

try:
    message = data['message']
except KeyError:
    print("Key 'message' not found in the data")

Пример кода выше демонстрирует использование конструкции try-except для обработки исключения KeyError при попытке обратиться к ключу ‘message’ в объекте data. В случае, если ключ ‘message’ отсутствует, программа выведет сообщение об ошибке. Это позволяет избежать сбоев программы и обеспечить ее более стабильную работу при различных входных данных.

Таким образом, использование try-except KeyError в Python при работе с данными в формате JSON позволяет более гибко управлять потенциальными ошибками, связанными с отсутствием ожидаемых ключей или типов данных. Это помогает сделать программу более надежной и защищенной от непредвиденных ситуаций.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Удаление элементов по срезу
  2. Декодирование строк в Python
  3. Преобразование списка в словарь через генератор
  4. Проверка окончания строки с помощью str.endswith()
  5. Генераторы данных
  6. Разделение строки в Python
  7. Открытие, чтение и закрытие файла
  8. Импортирование в Python
  9. Сортировка и обратный порядок
  10. Defaultdict в Python
  11. Работа с Telegram API на Python
  12. Присвоение значений переменным в Python
  13. Применение функции к списку
  14. Использование html-скриптов в Jupyter Notebook
  15. Установка и использование Virtualenv
  16. Комментарии в Python
  17. CSV строка разделение в Python
  18. Дефолтные параметры в Python
  19. Оператор assert в Python
  20. Библиотека funcy: удобные утилиты
  21. Приоритет операций в Python
  22. Создание файла с проверкой ошибки
  23. Перевернуть список в Python
  24. Combobox в Tkinter
  25. Поиск файлов по шаблону
  26. Функция с *args.
  27. Отладчик pdb: начало работы
  28. Counter() — подсчет элементов
  29. Цикл while в Python
  30. Создание .exe файла с pyinstaller
  31. Сортировка HTML-элементов
  32. Класс UserDict: дополнительная функциональность
  33. Работа с индексами списков
  34. Список переменных с %who
  35. Оптимизация памяти в Python
  36. Управление импортом в Python
  37. Расчет времени выполнения
  38. Создание вложенного генератора
  39. Преобразование списка в словарь через генератор
  40. Управление браузером с Selenium
  41. Построение графиков в Matplotlib
  42. Метод join() для объединения элементов в строку.
  43. Установка и использование TensorFlow
  44. Аннотации типов в Python
  45. Многострочные строки в Python
  46. Создание новых функций с помощью functools.partial

Marketello читают маркетологи из крутых компаний

Добавить
свою компанию